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邱少明

作品数：21 被引量：41H指数：4
供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省“百千万人才工程”资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇军事
  • 1篇理学

主题

  • 4篇压缩感知
  • 4篇感知
  • 3篇信号
  • 3篇图像
  • 3篇自适应
  • 3篇网络
  • 2篇学习算法
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇自适
  • 2篇自适应字典
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 2篇加权
  • 2篇分布式
  • 1篇导频
  • 1篇电路
  • 1篇多属性群决策
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计

机构

  • 20篇大连大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 21篇邱少明
  • 14篇杜秀丽
  • 7篇陈波
  • 5篇吕亚娜
  • 2篇胡兴
  • 1篇毛玉萃
  • 1篇刘庆利
  • 1篇潘成胜
  • 1篇徐进
  • 1篇赵宏伟
  • 1篇蔡睿妍
  • 1篇顾斌斌
  • 1篇王运明
  • 1篇蔡睿研
  • 1篇葛小雷
  • 1篇李世鑫
  • 1篇姜伟

传媒

  • 3篇数据采集与处...
  • 3篇计算机科学
  • 3篇大连大学学报
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇现代防御技术
  • 1篇中国校外教育
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2006
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
混沌与Walsh复合扩频序列性能分析被引量：2
2013年
直接序列扩频系统中,扩频序列的选择是个关键问题。扩频序列性能的好坏,直接关系到直接扩频通信系统整体性能的优劣,如抗干扰、抗衰落、同步与跟踪等性能。由于复合序列具有更高的复杂性和抗干扰能力,现已逐步代替传统的扩频序列。为此,提出一种混沌序列与Walsh序列相复合的复合序列,并对复合序列的抗干扰性能、子序列对复合序列性能的影响进行分析,仿真结果表明新的复合序列较传统序列有更强的抗干扰能力,且该复合序列的抗干扰性能不受子序列初始值影响,具有很高的应用价值。
杜秀丽甄旭亮邱少明
关键词：直接序列扩频混沌序列误码率
基于加权非局部相似性的视频压缩感知多假设重构算法被引量：5
2019年
分布式视频压缩感知(Distributed Compressed Video Sensing,DCVS)多假设重构算法将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,改善了对视频序列的重构质量。在该算法中,大变化块采用本帧邻域块信息作为参考,而当本帧邻域块含有较多纹理和细节时,算法性能有待提高。为此,对非局部相似性的思想进行改进,提出基于加权非局部相似性的分布式视频压缩感知多假设重构算法。在该算法中,对大变化块中的纹理块采用加权非局部相似性在相邻已重构帧中寻找自相似块,最终生成辅助重构信息块;对于非纹理块,则简单利用加权非局部相似性生成相似块。对不同特点的视频序列的仿真实验结果表明,改进后的算法有效改善了视频序列的重构质量,具有较优的重构SSIM,PSNR指标,其中PSNR约提高1dB。
杜秀丽胡兴陈波陈波
关键词：压缩感知分布式视频编码
医疗X光图像的增强处理技术研究被引量：1
2012年
针对X光成像中产生的图像清晰度不高,不利于医疗诊察的问题,提出了空间混合图像增强方法。将拉普拉斯变换和梯度变换相结合,分别增强图像的细节和边缘,同时避免引入新的噪声干扰。实验表明,该方法能够有效地增强X光图像的清晰度,在医疗诊察方面具有重要意义。
蔡睿妍邱少明姜伟
关键词：图像增强拉普拉斯变换
基于AHP的分布式星群接入策略研究被引量：2
2014年
分布式星群网络是打赢未来信息化战争的有利武器,星群的接入技术对于提升我国空天信息获取能力具有重要意义。针对分布式星群网络高动态拓扑导致资源利用不充分的问题,提出了一种基于层次分析法的分布式星群网络接入策略。该接入策略首先是利用层次分析法动态计算资源利用率各指标权重;其次是根据各卫星节点的实时资源情况,动态调整资源利用率的权重。仿真表明,该接入策略降低了分布式星群网络的新呼叫阻塞率和强制中断率,有效地解决了星群网络资源利用率问题,提高了星群网络群内业务分配的合理性。
潘成胜陈志强邱少明隋磊
关键词：接入策略
基于微分熵与深度残差网络的脑电信号情感识别
2023年
现有的脑电信号情感识别方法大多是挑选出与情感变化相关度较大的几个单导联脑电信号进行特征提取与选择。针对脑电信号情感识别中没有考虑到导联间存在的整体空间拓扑结构问题,提出一种基于微分熵与深度残差网络的识别方法。该方法将全部导联脑电信号作为一个整体,把各个频带(全频段、γ段、β段和α段)的微分熵特征按照相应的电极空间位置、频段顺序映射为脑电信号微分熵二维特征;利用深度残差网络实现二维特征的自动提取,以充分利用各个导联的脑电信号信息,挖掘导联间隐匿的空间拓扑结构特征。在国际公开数据集SEED上的仿真实验结果表明,该方法的识别平均准确率可以达到95.10%。
杜秀丽马振倩郭庆汝邱少明邱少明
关键词：脑电信号情感识别
基于时间鉴别的随机等效采样短时时间测量方法被引量：1
2016年
针对随机等效采样触发点与下一采样点间的短时时间测量存在测量精度不高、电路复杂问题,提出基于时间鉴别的短时时间测量方法。首先,构建基于边沿检测与窄脉冲扩展的时间鉴别电路,对短时间扩展以满足测量要求;其次,设计测时电路,将时间转化为电压进行测量,以提高测量精度。最后,搭建基于FPGA的随机等效采样短时时间测量实验系统。测试表明:该方法测量精度高且电路简单,采样系统波形重构效果好,满足了随机等效采样短时时间的测量需求。
杜秀丽李世鑫邱少明陈波
基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像被引量：3
2020年
针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题,提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数,对小系数的惩罚更大,对大系数产生更小的偏置,以抑制噪声,减少重建误差。为加快算法速度,利用Nesterov梯度加速技术,设计了快速迭代p阈值投影算法,用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下,将快速迭代p阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明,快速迭代p阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p值对算法性能的影响,给出了适合的p值选择方法,以获得较好的收敛速度、减小重构误差。
杜秀丽刘晋廷吕亚娜吕亚娜
关键词：磁共振图像软阈值
基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法被引量：6
2019年
针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优。仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中。
邱少明胡宏章杜秀丽吕亚娜
关键词：约束优化问题整数规划
基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别被引量：4
2021年
针对多类别运动想象脑电信号识别精度不高的问题,提出了一种融合注意力模块的卷积神经网络模型。该模型利用注意力模块充分挖掘脑电信号的通道和空间特征,建立其与识别任务之间的重要程度关系,从而提高运动想象脑电信号的识别准确率。信号经过共空间模式提高信噪比,利用小波变换将信号转换成二维时频图,通过注意力模块中通道和空间两个维度进行特征的调整,以强化有用特征弱化无用特征,使卷积网络充分提取更高层次的抽象特征,并最终执行运动想象任务的识别。分别在BCI竞赛IVDatasets 2a和BCI竞赛III-IIIa数据集上进行了有效性评价,并与卷积神经网络以及其他算法进行了比较。实验结果表明,提出的方法可达到良好的准确率,能够有效提高脑电信号运动想象任务的识别准确率。
杜秀丽马振倩邱少明邱少明
关键词：小波变换卷积神经网络
基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法被引量：2
2016年
传统以太网眼图参数计算算法是建立在高斯模型点密度统计的基础之上,是在假定眼图累积次数足够多、点分布足够密集、眼图垂直片段上的电压分布具有拟合高斯正态分布等条件下计算而得。当眼图累积的次数较少、点分布不够密集、垂直片段上的电压分布不具有拟合高斯正态分布时,眼图参数计算结果就会存在较大误差。基于此,提出基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法,实验结果表明,该方法能较准确地计算出眼图中的眼幅度和上升/下降时间,有效克服了眼图累积次数较少、点分布不够密集对眼图参数计算的影响。
邱少明葛小雷陈波杜秀丽
关键词：以太网眼图
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