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邹伟东

作品数:121 被引量:31H指数:3
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 113篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 73篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇农业科学

主题

  • 40篇工作流
  • 39篇调度
  • 30篇流调度
  • 30篇工作流调度
  • 25篇学习机
  • 22篇极限学习机
  • 20篇网络
  • 15篇图像
  • 14篇矩阵
  • 10篇权值
  • 10篇权值矩阵
  • 10篇泛化
  • 9篇隐含层
  • 9篇自抗扰
  • 9篇自适
  • 9篇自适应
  • 9篇泛化性能
  • 8篇虚拟机
  • 8篇自抗扰控制
  • 7篇学习算法

机构

  • 121篇北京理工大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 121篇邹伟东
  • 116篇夏元清
  • 81篇张金会
  • 76篇闫莉萍
  • 74篇刘坤
  • 48篇李慧芳
  • 23篇柴森春
  • 9篇高润泽
  • 3篇周天翼
  • 3篇张百海
  • 2篇崔灵果
  • 2篇姚分喜
  • 2篇刘丹阳
  • 1篇贺超兴
  • 1篇王倩
  • 1篇周勇
  • 1篇刘欣
  • 1篇陈端端
  • 1篇王康

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇太阳能
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇人工智能

年份

  • 1篇2024
  • 20篇2023
  • 39篇2022
  • 36篇2021
  • 11篇2020
  • 9篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2013
121 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于自适应动量优化算法的正则化极限学习机被引量:4
2021年
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)隐节点不确定性导致的系统不稳定,以及对大型数据计算负担过重的问题,提出了基于自适应动量优化算法(adaptive and momentum method,AdaMom)的正则化极限学习机。算法主要思想是构造连续可微的目标函数,在梯度下降过程中计算自适应学习率,求自适应学习率与梯度乘积的指数加权平均值,通过迭代得到损失函数最小值对应的隐层输出权重矩阵。实验结果表明,在相同基准数据集的训练中,AdaMom-ELM算法具有非常良好的泛化性能和鲁棒性,提高了计算效率。
王粲夏元清邹伟东
关键词:极限学习机梯度下降数据分类泛化性能
一种在线多工作流动态调度方法和系统
本发明涉及一种在线多工作流动态调度方法和系统。该在线多工作流动态调度方法,在根据获取的第一节点时间确定第二节点时间后,根据第二节点时间确定工作流任务的子截止期,然后,在根据子截止期生成任务调度序列后获取分布式调度模型,根...
夏元清叶玲娟詹玉峰翟弟华戴荔张金会闫莉萍刘坤郭泽华崔冰邹伟东孙中奇
文献传递
一种基于极限学习机的云工作流调度器压力预测方法
本发明公开了一种基于极限学习机的云工作流调度器压力预测方法,通过将调度器CPU时间片占有率、内存占用率作为调度器压力参数,以调度器压力参数作为输入,以对应的调度器在达到满载前还能接收工作流的数量作为标签,建立训练样本集;...
李钰祥邹伟东夏元清李慧芳张金会翟弟华戴荔刘坤闫莉萍
文献传递
一种火箭垂直回收着陆段轨迹控制方法
本发明公开了一种火箭垂直回收着陆段轨迹控制方法,通过将两个凸优化问题中的目标函数加权求和得到了一个新的最优化问题,相对于传统的制导方法,本发明同时求解了两个优化目标,在确保优化性能的同时减少了计算量,也降低了考虑不确定性...
戴荔周天翼孙中奇夏元清张金会翟弟华崔冰邹伟东
文献传递
一种减少主动悬挂系统时延误差的修正自抗扰控制方法
本发明提供了一种减少主动悬挂系统时延误差的修正自抗扰控制方法,能够削弱输入延迟,实现了无时滞的主动悬挂减振作用。本发明在传统自抗扰控制的基础上,先对有延迟的控制输入做时间为τ的预估,基于泰勒级数近似及Smith预估器的思...
夏元清赵丽宏孙中奇詹玉峰张金会邹伟东刘坤戴荔吴楚格郭泽华李怡然张元闫莉萍翟弟华崔冰高寒
基于CGKELM的风功率预测研究
2023年
风功率预测在不同应用场景中发挥着越来越重要的作用,从时间尺度上可分为超短期、短期和中长期的风功率预测。基于短期风功率预测对训练时间和预测精度均有较高要求,提出了一种利用共轭梯度(cconjugate gradient,CG)法优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的方法,即利用共轭梯度核极限学习机(CGKELM)方法来预测风功率,在保证预测精度的前提下,进一步缩短KELM的训练时间。通过利用某风电场的实测数据进行仿真,以均方根误差和相对标准差作为评价指标,将仿真结果分别与反向传播(BP)神经网络、最小二乘支持向量机(LSSVM)和其他KELM方法得到的结果进行比较。研究结果表明:在短期风功率预测方面,CGKELM训练时间比其他方法短,且参数设置简单。该结果证明了CGKELM的有效性,对风电项目的投资决策具有一定的参考价值。
赵鹏涂菁菁邹伟东
关键词:共轭梯度均方根误差
一种基于循环迭代最小二乘的极限学习机的图像识别方法
本发明公开了一种基于循环迭代最小二乘的极限学习机的图像识别方法,利用卷积运算随机提取图像特征与利用循环迭代最小二乘求取隐含层节点的输出权值矩阵,实现对极限学习机模型的训练,能够在降低计算负担过重和提高计算效率的情况下提高...
邹伟东夏元清李慧芳张金会翟弟华戴荔刘坤闫莉萍
一种基于改进贫富优化算法的云工作流调度方法
本发明公开了一种基于改进贫富优化算法的云工作流调度方法,通过在现有贫富优化(PRO)算法的基础上引入了中产种群,并在中产种群更新过程中应用了局部搜索策略,在增加搜索多样性的同时,避免了算法陷入局部最优的可能性;同时,在富...
李慧芳黄经纬鲁本王一竹王彬阳邹伟东柴森春夏元清
一种高并发云工作流调度引擎跨集群通信系统及方法
本发明涉及一种高并发云工作流调度引擎跨集群通信系统及方法。该系统的控制器模块采用Service和Deployment方式容器化部署到Kubernetes的Master主集群;生成器模块采用Shell脚本方式容器化部署于各...
单承刚夏元清王冠李怡然张金会詹玉峰郭泽华刘坤戴荔翟弟华邹伟东孙中奇崔冰闫莉萍
文献传递
一种子空间系统辨识方法及系统
本发明涉及一种子空间系统辨识方法系统,该方法包括:初始化四组输入输出数据矩阵,将第一输入数据矩阵和第一输出数据矩阵合并得第一中间变量矩阵;将第三输入数据矩阵和第三输出数据矩阵合并得第二中间变量矩阵;获得第二输出数据矩阵的...
夏元清高润泽詹玉峰翟弟华戴荔孙中奇张金会闫莉萍刘坤郭泽华崔冰邹伟东
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