郁永斌
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于RBF神经网络软测量模型在超声氧浓度计的应用被引量：1
- 2014年
- 针对氧浓度信号存在非线性、随机性和易受干扰,难以建立准确测量模型的问题,提出一种RBF神经网络软测量技术应用于超声氧浓度计的方法,该装置测量氧气的温度和超声波在定长管道中氧气传播的时间作为RBF神经网络的输入量进行拟合,采用梯度下降法确定RBF基函数的中心及输出层权值,氧气浓度值作为网络输出量。试验结果表明:采用RBF神经网络曲面拟合所测得氧浓度测量值与顺磁式氧浓度分析仪测量结果绝对误差在1.5%以内,具有一定的工程实用性。
- 郁永斌和卫星张翔汤方剑
- 关键词：软测量
- 新型超声波氧气浓度计被引量：4
- 2014年
- 研制的浓度计基于最小二乘曲面拟合的方法通过标定氧气浓度与超声波传播时间和气体温度之间的函数关系计算氧气浓度。通过对元器件选型、电路设计、标定方法等关键技术的研究实现了实验样机,并对其进行测试。测试结果表明,基于曲面拟合的超声波法检测氧气浓度是可行的,信号稳定性和重复性良好,测试时间短,并且其检测误差小于2.0%。
- 张红丽和卫星郁永斌
- 关键词：超声波曲面拟合
