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郑杨

作品数:54 被引量:342H指数:10
供职机构:上海市疾病预防控制中心更多>>
发文基金:上海市卫生局科研基金World Health Organization卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
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  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2008
54 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
贝叶斯时空模型在布鲁氏菌病疫情数据分析中的应用被引量:10
2011年
以2000-2007年内蒙古地区布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例,运用空间统计学和传染病流行病学的相关理论,应用贝叶斯理论框架建立时空模型,分析布病在时间和空间上呈现的格局及其演变,以及与之相关联的协变量及其变化,并与传统分析方法进行比较.结果 显示,拟合协变量的贝叶斯时空模型相对较佳(离差信息准则值最小,为2388.000).2000-2007年内蒙古自治区101个旗县的布病疫情呈现较强的空间相关性,时空格局存在较明显的共变现象,每年空间相关性不尽相同,空间相关系数后验中位数位于0.968~0.973之间,总体上随时间变化略呈下降趋势.地区类型和牛羊存栏数量与内蒙古布病流行可能有关,且牛羊存栏数量对布病的影响随年份而变化.与传统描述流行病学分析方法比较,贝叶斯方法对布病发病相对危险度的估计更加稳定.
郑杨冯子健李晓松
关键词:布鲁氏菌病贝叶斯统计
贝叶斯时空模型在疾病时空数据分析中的应用被引量:16
2010年
疾病时空数据是指通过各种方法在一定区域特定时间段内收集或记录的反映疾病时空特征和过程信息的数据。疾病发病和死亡数据是典型的时空数据。对疾病时空数据进行分析,可以研究疾病空间、时间分布特征及变化规律,为公共卫生决策提供理论依据。
郑杨李晓松
关键词:死亡数疾病贝叶斯公共卫生决策
上海市二级医院2017年慢性阻塞性肺疾病诊疗条件调查
2023年
目的:了解上海市二级医院慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)诊疗条件现况,为慢阻肺防控工作提供参考。方法:对上海市16个区58家区属二级医院进行问卷调查,内容包括2017年时的肺功能检查仪配备及应用、慢阻肺治疗药物配备等情况。结果:在肺功能检查仪配备及应用方面,93.1%的二级医院已配备肺功能检查仪,89.7%的二级医院已开展肺功能检查,但肺功能检查应用频率低,月均检查次数<30次的二级医院占比为29.3%。在治疗药物配备方面,支气管扩张剂和糖皮质激素制剂的配备率分别为98.3%和79.3%,但长效β_(2)受体激动剂与抗胆碱能药物复方制剂的配备率只有20.7%。从医院所处区域看,远郊区域二级医院的慢阻肺诊疗条件与城区和近郊二级医院有一定的差距。结论:上海市二级医院肺功能检查应用频率低,部分慢阻肺治疗药物配备不足,且区域间的发展不平衡。二级医院应重视肺功能检查的宣传和推广工作,完善慢阻肺治疗药物的配备,优化远郊区域二级医院的资源配置。
苏秋云杨群娣刘丹妮刘晓侠吴函郑杨
关键词:慢性阻塞性肺疾病
南充市2006年肺结核病流行病学分析被引量:12
2008年
[目的]描述和分析南充市2006年肺结核发病的流行病学特征。[方法]根据南充市疾控中心2006年法定传染病中肺结核报告资料,应用SPSS13.0及EXCEL2003对南充市2006年肺结核进行流行病学分析。[结果]2006年南充市共新登记活动性肺结核5483例,涂阳病人3768人,其中新发涂阳3107例,发病率为75.73/10万。5483例活动性肺结核患者中,男性发病率明显高于女性(P﹤0.05),发病以青壮年居多。67.43%的病例是农民,农村发病率明显高于城市(P﹤0.05)。[结论]青壮年农民是肺结核高发人群,农村是结核病预防控制难点所在,应继续加强肺结核防治工作。
蒲立力田洪瑞杨跃林郑杨
关键词:结核流行病学
GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究被引量:41
2011年
目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。
潘浩胡家瑜吴寰宇陶芳芳孙晓冬郑雅旭李崇山郑杨
关键词:手足口病
信息化支撑的整合式社区慢性病健康管理模式探索被引量:3
2022年
针对国内现有的慢性病管理模式存在的机构功能定位不清、技术支持不足、信息化不充分等问题,本研究提出将“以人为核心”的整合式健康管理理念融入我国社区慢性病管理,探讨基于信息化支撑的整合式社区慢性病健康管理模式的内涵和做法,通过信息技术应用,创新实现社区慢性病健康管理的技术整合、数据整合和服务整合,精准高效地实现“以人为核心”、多病种、全周期的筛查、诊断、治疗、干预、随访管理、健康促进等一体化的社区慢性病综合防治服务。上海市应用该模式为197.51万居民提供整合式社区健康管理服务。基于信息化支撑的整合式社区慢性病健康管理模式有助于实现“以人为核心”的整合式慢性病健康管理,有待开展中长期防治效果以及经济学的评估,为我国慢性病防治事业发展提供参考经验。
程旻娜张晟隋梦芸郑杨顾凯王玉恒严青华黎衍云应晓华施燕付晨
关键词:慢性病信息化
连续性危险因素暴露的人群归因危险度精确计算及统计软件实现被引量:1
2021年
人群归因危险度(population attributable fraction,PAF)是一种广泛用于评估人群暴露对健康影响的流行病学指标[1]。其计算过程是通过对实际人群中危险因素暴露的分布与理论最小分布比较,若人群中危险因素暴露降低到理论最小分布,估计疾病或死亡降低的比例[2]。从数据类型看,人群危险因素暴露主要分为两大类:分类变量和连续性变量。当人群危险因素暴露水平为分类变量时,人群归因危险度计算过程比较简单[3];但人群中危险因素暴露呈连续性分布的情况也广泛存在,如人群中呈正态(近似正态)分布的收缩压,目前的研究通常采用离散求和的方式来近似估计其对疾病的人群归因危险度,估算过程较繁琐复杂,尚无可供直接实现此类计算的统计软件或程序模块,其应用的普及受到一定影响。
刘晓侠王春芳汪晶虞慧婷郑杨刘丹妮杨群娣施燕
关键词:人群归因危险度流行病学数据类型
2010年上海市居民控烟现况调查被引量:1
2012年
为了解《上海市公共场所控制吸烟条例》实施后,居民吸烟、戒烟、被动吸烟水平及城市控烟整体环境改善情况,为今后开展控烟工作提供基础数据。研究人员于2010年11月-2011年1月,在全市18个区县采用多阶段分层随机抽样,以面对面访谈形式对1925名常住居民进行“有关吸烟、态度和行为的城市基线调查”。
徐继英陈涛吴凡李新建姚海宏罗春燕程志郭雁飞郑杨
关键词:控烟工作常住居民基线调查控制吸烟公共场所
2009-2010年上海市50岁及以上人群握力、快速步行速度与认知功能的关联性研究被引量:4
2020年
目的探讨上海市50岁及以上人群握力、快速步行速度和认知功能的关联。方法数据来源于世界卫生组织“全球老龄化与成人健康研究(SAGE)”上海现场第一轮调查,于2009—2010年,采用多阶段随机整群抽样方法,对8643名50岁及以上人群进行问卷调查,并用因子分析法计算认知功能总分。采用两水平线性模型分析握力、快速步行速度和认知功能的关系。结果8175名研究对象年龄为(62.9±9.7)岁,其中男性3782名(46.3%)。握力、快速步行速度平均值分别为(27.46±12.01)kg和(1.44±0.43)m/s,其词语回忆、语言流畅度、顺序数字跨度、倒序数字跨度得分及认知总分分别为(5.72±0.09)、(12.67±0.35)、(6.84±0.10)、(4.32±0.14)和(60.50±0.95)分。在调整年龄、性别、地区、教育水平、婚姻状况、家庭经济水平、慢性病共患情况、BMI、饮酒、吸烟、水果蔬菜摄入和体力活动情况等因素后,握力与词语回忆、语言流畅度、顺序数字跨度、倒序数字跨度和认知总分呈正相关(标化β值分别为0.036、0.079、0.042、0.046和0.043,P<0.05);快速步行速度与词语回忆、语言流畅度和认知总分呈正相关(标化β值分别为0.040,0.031,0.039,P<0.05)。结论握力、快速步行速度与50岁及以上人群认知功能呈正相关,可成为识别老年人认知功能状况的指标。
阮晔施燕郭雁飞孙双圆黄哲宙王玉琢郑杨吴凡
关键词:握力老年人
上海市居民心血管疾病高危人群的流行病学特征
2024年
【目的】分析上海市8个区的心血管疾病(CVD)高危人群比例、不同高危类型聚集情况及影响因素,为CVD防控提供科学依据。【方法】基于上海市2016—2021年8个国家项目区开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目”资料,纳入35~75岁104685名常住居民为研究对象。运用R 3.6.1软件进行χ^(2)检验、趋势χ^(2)检验、多因素二元logistic回归分析、多因素无序多分类logistic回归分析。【结果】CVD高危人群占比为19.17%,高血压型、血脂异常型、CVD病史型和WHO评估患病风险≥20%型高危人群占比分别为8.65%、6.33%、5.58%和2.69%。多因素logistic回归分析结果显示,高龄、农民、非在婚者、家庭年收入<5万元、吸烟、饮酒、中心性肥胖、超重、肥胖与CVD高危高风险相关(均P<0.05),高文化程度与CVD高危低风险相关(P<0.01)。CVD高危类型聚集情况方面单独1种、聚集2种和≥3种者分别占81.34%、16.13%和2.54%。无序多分类logistic回归分析结果显示,高龄、农民、饮酒、中心性肥胖、超重、肥胖、家庭年收入<5万元、吸烟、非在婚人群发生CVD高危类型聚集的风险较高(均P<0.05),高文化程度者CVD高危类型聚集的风险较低(P<0.01)。【结论】上海市CVD的防控应重点关注高血压、高龄、超重、肥胖、中心性肥胖、吸烟、饮酒、低文化程度、低收入、农民、非在婚人群,应采取有针对性的干预防控措施,降低居民CVD发病风险。
王玉琢郑杨王英全吴萃顾海雁张一英徐燕王森张欣姜玉赵佳施燕
关键词:心血管疾病高危人群检出率
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