郭燚平
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于形状上下文的复杂车牌识别系统
- 车牌识别技术是智能交通的重要组成部分，主要包括车牌定位，车牌分割和字符识别三部分。本文设计的车牌识别系统涉及图像处理，机器视觉和神经网络三个领域，改进的算法提高了车牌定位、分割、字符归一化及识别的准确性。 本文的主要工...
- 郭燚平
- 关键词：智能交通形状上下文
- 文献传递
- 基于形状上下文的车牌字符识别被引量：1
- 2012年
- 针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别。对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子;再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果。实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果。
- 郭燚平张桦武二永
- 关键词：形状上下文
- 一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法
- 本发明涉及一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法。本发明首先对车牌图像进行预处理，利用垂直投影法对预处理后的车牌图像进行分割，并计算每个字符块参数，依据该参数作出初步筛选；其次利用阈值迭代法对初步筛选后的字符进行二值化...
- 张桦郭燚平孙志海周文晖戴国骏
- 文献传递
- 一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法
- 本发明涉及一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法。本发明首先对车牌图像进行预处理，利用垂直投影法对预处理后的车牌图像进行分割，并计算每个字符块参数，依据该参数作出初步筛选；其次利用阈值迭代法对初步筛选后的字符进行二值化...
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- 基于概率选取随机特征点的单目视觉SLAM方法被引量：3
- 2010年
- 针对机器人单目视觉同时定位与地图构建(SLAM)问题,利用SIFT特征点,结合反向深度估计法,提出基于概率统计SIFT特征点的随机选取方法.在保证特征点分布相对均匀的前提下,有效控制了特征点的总体数量,减少了单目视觉EKF-SLAM(扩展卡尔曼滤波SLAM)方法的应用限制.实验研究表明,该特征点选取方法对不同场景均具有较高的稳定性,并且一定程度上提高了算法的收敛速度.
- 赵立坤武二永郭燚平戴国骏
- 关键词：机器人SIFT
