陈乐
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学航空宇航科学技术更多>>
- 基于邻接谱分解的基因表达谱数据分类研究
- 进入21世纪以来，科学技术高度发达，人们的生活水平不断提高，人类越来越渴望理解自身的起源过程，探索生命的奥秘。随着现代生物技术的不断发展，生物信息学近年来获得了突破性进展，对基因芯片技术的研究也日趋成熟，基因表达数据的获...
- 陈乐
- 关键词：生物信息学邻接图主分量分析
- 移动互联时代直播带货的场景营销研究
- 媒介技术的发展催生了直播新形式，“直播+电商”的结合弥补了电商平台对商品展示的不足，以直观立体的双向信息交互模式增强了用户的参与感和体验感，成为当下最热门的营销方式之一。在人口红利消失，平台面临流量转化的问题上，直播带货...
- 陈乐
- 文献传递
- 基于NFC的门禁系统被引量：1
- 2016年
- 随着NFC技术的发展和智能手机的普及,现有的门禁系统已难以满足人们的需求。文中设计了一种通过智能手机控制的门禁系统,该系统使用NFC(近场通信)技术实现开锁功能,可以随时随地使用,不需要繁琐的操作与持续的电源供应,只需要NFC功能模块和电池供给的少量电量即可支持系统功能。该系统的后台管理功能可有效管理用户,并可给予权限或收回权限,以使门禁系统始终处在可控范围。最后,在所有的通信过程中加入动态检验码并进行加密传输,从而有效提高了系统的安全性。
- 滕智飞马金億李双杜磊陈乐
- 关键词：NFCAESWCF门禁系统
- 基于LNMF的癌症基因表达谱数据的特征提取
- 2011年
- 海量数据的存在是现代信息社会的一大特点,如何在成千上万的基因中有效地选出样本的分类特征对癌症的诊治具有重要意义。采用局部非负矩阵分解方法对癌症基因表达谱数据进行特征提取。首先对基因表达谱数据进行筛选,然后构造局部非负矩阵并对其进行分解得到维数低、能充分表征样本的特征向量,最后用支持向量机对特征向量进行分类。结果表明该方法的可行性和有效性。
- 王蕊平王年苏亮亮陈乐
- 关键词：特征提取基因表达谱
- 基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法
- 2011年
- 基于肿瘤基因表达谱的肿瘤分类是生物信息学的一个重要研究内容。传统的肿瘤信息特征提取方法大多基于信息基因选择方法,但是在筛选基因时,不可避免的会造成分类信息的流失。提出了一种基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法,首先对肿瘤基因表达谱数据构造高斯权邻接矩阵,接着对邻接矩阵进行奇异值分解,最后将分解得到的正交矩阵特征行向量作为分类特征输入支持向量机进行分类识别。采用留一法对白血病两个亚型的基因表达谱数据集进行实验,实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 陈乐王年苏亮亮王蕊平
- 关键词：生物信息学邻接矩阵基因表达数据特征提取
- 基于时频域区分性特征提取的自闭症患儿语音信号分析
- 陈乐
- 基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法被引量：3
- 2011年
- 基于谱图理论展开针对基因表达谱数据的分类研究,将反映图结构的特征表示引入到基因表达谱数据分类中,从而高维空间离散点分布问题便可以转化成为具有结构信息的图问题.文中对基因表达谱数据样本点构造高斯权邻接矩阵,SVD分解后,采用特征记分准则进行筛选,找出最大限度区分肿瘤样本与正常样本的主分量作为样本特征,输入KNN分类器进行分类,通过对白血病两个亚型(ALL与AML)与结肠癌表达谱数据进行实验,证明了文中方法的可行性与有效性.
- 陈乐王年苏亮亮王蕊平
- 关键词：肿瘤分类主分量分析邻接矩阵
