陈利霞
- 作品数：101 被引量：141H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法
- 本发明公开一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法，将二值图修正过程加入到现有的背景减除算法的每一步迭代中，使得每一次修正后的有效信息都能用于下一次迭代中，通过记录信息差异以及相应位置来达到反馈的目的，避免了每次迭代时...
- 陈利霞薛皓陆游尤王学文
- 基于直方图修正的图像自适应增强方法
- 本发明公开了一种基于直方图修正的图像自适应增强方法。它首先计算原直方图的标准差，并与原直方图相加，获得一次修正的直方图；其次在一次修正直方图的基础上进行自适应的伽马矫正，得到二次修正的直方图；最后在二次修正直方图的基础上...
- 王学文陈利霞刘少兵
- 文献传递
- 非局部立体匹配方法
- 本发明公开了一种非局部立体匹配方法的组合匹配代价方法和视差联合填充方法，该方法使用基于最小生成树的代价聚合的非局部立体匹配方法，在预处理阶段使用基于改进的最小生成树的方法去除原始图像的噪音，增强纹理信息，获得增强图像。然...
- 莫建文高宇袁华陈利霞张彤首照宇欧阳宁赵晖林乐平张顺岚
- 文献传递
- 变分PDE图象恢复建模与快速算法研究
- 陈利霞首照宇王学文王东刘燕雄刘元
- 在图像的摄取、传输和存储的过程中，由于环境条件的限制或成像装备的物理局限性，使得获取的图像不可避免地引起不同程度的模糊和噪声，造成图像质量下降。图像恢复是一种改善图像质量的技术，它利用降质现象的某种先验知识来重建被降质的...
- 关键词：
- 基于多模态压缩双线性池化的高光谱图像分类方法
- 本发明公开了基于多模态压缩双线性池化的高光谱图像分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据预处理；2）光谱通道特征提取；3）空间通道特征提取；4）空‑谱特征融合；5）高光谱像元分类。这种方法有效解决了原光谱和空间特征向量...
- 欧阳宁朱婷林乐平莫建文袁华首照宇张彤陈利霞
- 文献传递
- 一种基于张量核范数的视频背景减除方法
- 本发明公开一种基于张量核范数的视频背景减除方法，用改进的张量核范数去表征视频背景的低维特性，使得背景约束更加接近实际视频背景的秩，为前景背景更加准确的分离提供了一定的保证；用L<Sub>1,1,2</Sub>范数去建模视...
- 陈利霞班颖王学文莫建文欧阳宁首照宇袁华林乐平
- 文献传递
- 结合L^＊a^＊b^＊彩色空间改进的Graph-Based图像分割方法被引量：2
- 2013年
- 针对Graph-Based方法容易出现欠合并现象的不足,结合L*a*b*颜色空间,提出一种改进的Graph-Based图像分割方法。该方法首先将图像由RGB空间转换到L*a*b*颜色空间,接着将每个像素作为节点构造带权无向图,相邻节点之间的欧氏距离作为图的权值,表征相邻像素间的颜色差异;同时,引入一个常数s用于控制颜色差异程度。实验证明,该方法效率高,分割效果良好。
- 莫建文王朝选首照宇张彤陈利霞
- 关键词：图像分割
- 基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法被引量：6
- 2015年
- 针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像。将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3%、6.9%和3.9%。实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率。
- 陈利霞邹宁袁华欧阳宁
- 关键词：图像融合遥感图像轮廓波变换
- 基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合方法
- 本发明公开了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合方法，根据原始图像中结构特征的不同将子块进行分类，使原始图像分为相同模型、平滑模型和细节模型。然后将相同模型直接放入融合结果图像中，对平滑模型和细节模型分别采用算术平均法...
- 陈利霞李子袁华莫建文张彤首照宇欧阳宁赵晖林乐平王学文
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- 基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法
- 本发明提供了一种基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法。包括判定图像块的结构类型；使用同步正交匹配追踪算法对每个图像块获得重构估计值；为每个图像块进行局部和非局部相似块匹配；产生初始解集，进行优化，得到候选解集...
- 林乐平欧阳宁莫建文袁华张彤首照宇陈利霞
- 文献传递
