陈国生
- 作品数：10 被引量：54H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 相关领域：军事航空宇航科学技术哲学宗教自动化与计算机技术更多>>
- 舰艇编队协同防空作战效能评估被引量：19
- 2011年
- 评估编队协同防空作战效能的指标很多都是定性的,无法进行量化描述。为了准确、客观评估舰艇编队协同防空作战效能,建立基于遗传层次分析法的效能评估模型,分别计算编队在平台模式和网络模式条件下的编队协同防空作战效能。
- 陈国生马良张明
- 关键词：协同防空
- 舰艇编队协同防空火力分配模型研究被引量：9
- 2011年
- 协同防空将是舰艇编队未来防空作战的主导模式。为了克服现有火力分配模型没有考虑防空火力的协同作用对模型影响,论文提出了协同度概念,利用协同度矩阵量化防空火力之间的协同作用,以此建立了舰艇编队协同防空火力分配模型,使得所建立的模型更加准确。采用遗传算法对该模型进行求解可以避免模型的解空间可能出现组合爆炸问题。最后通过一个实例验证了模型的准确性和算法的实效性。
- 陈国生甲子英
- 关键词：舰艇编队火力分配协同度遗传算法
- 基于模糊TOPSIS方法的预警机巡逻空域配置方案排序被引量：1
- 2011年
- 影响预警机巡逻空域配置的相关指标都是定性的,为了能够对这些指标进行数学化描述,运用模糊TOPSIS方法解决这个问题,实现了预警机巡逻空域配置的方案排序,给指挥员提供正确决策.最后通过一个实例对该方法的可行性及实用性进行了检验.
- 陈国生刘钢
- 基于概率神经网络模型的空袭目标识别方法被引量：3
- 2010年
- 为了准确、迅速识别空袭目标类型,建立基于概率神经网络(PNN)的空袭目标识别模型。该模型降低了以往空袭目标识别方法中的人为因素,并提高目标识别结果的可信度、快速性和稳定性。最后通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性。
- 陈国生李勇张毅
- 关键词：防空作战目标识别概率神经网络
- 基于标度扩展的AHP在飞机空战效能评估中的应用被引量：1
- 2009年
- 阐述了标度扩展AHP法的基本原理和步骤,基于该方法对三种典型战斗机的空战效能进行评估,结果表明,采用标度扩展的AHP法进行效能评估,可以减少计算量,并能提高结果的可信度。
- 张毅李勇侯晓峰陈国生
- 关键词：AHP战斗机
- 舰机协同防空体系网络化效应分析被引量：7
- 2011年
- 针对舰机海上协同防空作战体系网络化效应难以度量的问题,提出舰机协同组网概念,建立舰机协同组网网络环模型。将舰机协同防空区域进行划分,通过核心子网络在不同防空区域的转移以及邻接矩阵Perron-Frobenius特征值(PFE)的计算,分析了舰机协同防空体系的网络化效应。该分析方法简单,将其应用在舰机协同防空体系网络化效应分析是有效的。
- 陈国生刘钢贾子英
- 关键词：舰机协同
- 基于模糊-灰色非合作Nash博弈的多组动态武器-目标分配方法被引量：6
- 2012年
- 针对武器-目标分配(weapon-target assignment,WTA)中的不确定性因素,研究了一类对抗性质的多组动态WTA(multi-team dynamic WTA,MT-DWTA)问题.首先,构建了对抗性质的MT-DWTA模型;其次,引入距离折算因子、模糊-灰色的目标相对价值和组Nash策略对的概念,构建了模糊-灰色非合作Nash博弈的MT-DWTA模型;然后,把该模型转化为二次规划模型;最后,设计一种循环多次交换启发式遗传-蚁群优化算法,仿真结果表明新算法能够在较短时间内求解较大规模的MT-DWTA的优化问题.
- 张毅姜青山陈国生
- 基于协同网络信息的舰艇编队编成优化模型被引量：2
- 2011年
- 编队编成模式的优化直接影响舰艇编队完成各项海上作战任务的成败。为解决协同作战模式下舰艇编队编成优化问题,建立了基于协同网络信息的舰艇编队编成优化模型,并设计一种多目标进化算法对模型进行求解,通过实例验证了模型的准确性和算法的有效性。
- 陈国生刘钢李先瑞
- 具有条件风险值的动态火力分配方法被引量：3
- 2012年
- 针对火力分配(weapon-target assignment,WTA)中的不确定性因素,研究了一类目标数量和类型不确定的动态火力分配问题。首先,构建了最小总任务费用的确定型WTA模型;其次,引入时间变量、想定模式和风险值约束,把确定型WTA问题转化为具有条件风险值约束的两阶段动态WTA问题,并用线性不等式集代替条件风险值约束,从而把动态WTA问题转化为混合整数规划问题;最后,设计一种循环多次交换禁忌搜索算法。仿真结果表明,新算法能够在较短时间内求解较大规模动态WTA的优化问题。
- 张毅姜青山陈国生
- 关键词：想定条件风险值
- 基于Elman网络模型的空中目标识别方法被引量：3
- 2009年
- 为了准确、迅速识别空中目标类型,建立基于Elman神经网络的空中目标识别模型。该模型降低了以往空中目标识别方法中的人为因素,提高目标识别结果的可信度和快速性。通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性。
- 陈国生
- 关键词：防空作战目标识别ELMAN神经网络
