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陈士进: 作品数：16 被引量：59H指数：5; 供职机构：南京农业大学工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室更多>>; 发文基金：国家科技部农业科技成果转化资金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程电气工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

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基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究: 2012年; 介绍一种基于HSI颜色空间的改进型FCM聚类算法,并将此算法运用于牛肉眼肌切面图像中筋膜区域的分割。该方法根据牛肉眼肌切面图像像素分布的特点,将H分量和I分量作为聚类分割算法的特征向量,改进了FCM聚类算法初始聚类中心的选取方法以及距离度量公式。结果表明:所提出的算法在保证FCM算法本身收敛速度快的同时,也提高了图像区域分割的精度和准确性,对噪声具有较强的抑制能力。; 吴海娟沈明霞彭增起王卫陈士进刘超超梁林; 关键词：FCM聚类图像分割 HSI空间牛肉图像

三相混合式步进电动机系统的研究: 步进电动机系统是由步进电动机及其驱动器构成的。步进电动机与它的驱动器是不可分割的一个整体，系统的运行品质除与电动机自身的性能有关外，在很大程度上取决于驱动器的优劣，因此对驱动技术的研究与对电动机本体的研究同样重要。近二十...; 陈士进; 关键词：步进电动机驱动器微处理器微步驱动数字仿真仿真系统; 文献传递

SPR生物传感器研制及谱的分析被引量：1: 2000年; 本文描述了表面等离激元共振 ( SPR)原理 ,并给出详细的 SPR测量系统硬件及软件框图。最后对棱镜 -金属膜 -电介质层的 SPR谱进行了解析。; 陈士进洪庆月; 关键词：介电常数生物传感器

牛胴体分级系统便携式图像采集装置: 1．本外观设计产品的名称：牛胴体分级系统便携式图像采集装置。;2．本外观设计产品的用途：便携采集牛胴体二分体6-7或12-13胸肋间眼肌切面图像，并通过无线通信把图像数据传输到分级系统的服务器端。;3．本外观设计的设计要...; 史庆春梁林刘超超沈明霞彭增起吴海娟王卫吴江奎谌启亮陈士进李小林

基于嵌入式机器视觉技术的便携式牛肉品质分级系统图像采集装置: 一种基于嵌入式机器视觉技术的便携式牛肉品质分级系统图像采集装置，它包括壳体（1）及其内部的反光镜（2）和工业相机（3），所述的反光镜（2）斜向设置于壳体（1）的顶部，壳体（1）的底部设有通光口（7），通光口（7）位于反光...; 沈明霞彭增起梁林刘超超史庆春吴海娟王卫谌启亮陈士进李小林黄文龙吴江奎; 文献传递

光谱技术预测牛肉嫩度研究进展被引量：11: 2013年; 肉的嫩度是肉品品质的首要指标。多年来,牛肉嫩度一直是肉品学者关注的焦点,而牛肉嫩度的检测是近年来研究的热点之一。本文从光谱谱信息和牛肉内部成分的关系及光谱成像和牛肉外部特征的关系两方面,简要阐述牛肉嫩度检测的光谱技术特点。主要介绍国内外近十年来在牛肉嫩度检测方面所采用的近红外(NIR)、高光谱、多光谱、荧光光谱和可见光谱技术研究进展,讨论现有技术的局限性,并指出未来牛肉嫩度检测技术的发展方向。; 陈士进彭增起李景军沈明霞王复龙李小林马鹏鹏; 关键词：牛肉嫩度近红外光谱多光谱可见光谱荧光光谱

直流电机电枢绕组展开图演示系统的设计: 2003年; 直流电枢绕组展开图是《电机与拖动课程》中的一个教学难点,其展开图的动态演示系统,用形象化方法辅助教学,有较好的效果。; 陈士进周明; 关键词：直流电机电枢绕组

基于图像纹理特征的牛肉嫩度预测方法研究被引量：5: 2012年; 在经过图像预处理,背最长肌与大理石花纹的分割,并实现大理石花纹特征值的提取后,利用灰度共生矩阵提取4个对嫩度剪切力贡献较大的纹理特征参数,并统计这些参数应用多元线性回归建立牛肉嫩度剪切力预测模型。结果表明:可见光下利用纹理特征预测牛肉嫩度的方法能够以96%的准确率实现嫩度剪切力等级的预测,具有较高的商用开发价值。; 王卫沈明霞彭增起陈士进吴海娟刘超超梁林谌启亮; 关键词：牛肉嫩度纹理灰度共生矩阵多元线性回归

基于机器视觉的牛肉结缔组织特征和嫩度关系研究被引量：12: 2016年; [目的]嫩度是肉品质量的首要指标,其影响牛肉的消费和商业价值;寻找合适的嫩度指标,快速、无损、客观地预测牛肉嫩度一直是肉品学研究的热点之一。[方法]本文基于机器视觉技术和图像处理方法,分割牛肉图像的肌间结缔组织区域,提取肌间结缔组织的特征参数,运用统计学方法关联该特征参数和熟肉剪切力值,结合经过专门训练的评级小组的分级,采用Stepwise多元线性回归(Stepwise-MLR)建模,对牛肉嫩度进行预测和分级。[结果]70个样本图像的结缔组织特征数据全部用于训练模型,采用留一法交叉验证(Leave-one-out cross validation)测试模型,验证模型的牛肉嫩度判别系数(R^2)为0.857,剩余标准误差(residual standard error,RSEC)为6.453;将牛肉分为嫩、中等、老3个等级,全部预测集的总体等级预测正确率为88.57%。[结论]肌间结缔组织特征是预测牛肉嫩度的重要指标,本文所用的软硬件方法对牛肉嫩度的快速、无损、客观预测和分级具有一定的实用价值及指导意义。; 陈士进丁冬李泊沈明霞林盛业; 关键词：牛肉嫩度结缔组织机器视觉