陈殊
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 灾变机制下元胞遗传算法的选择压力研究被引量：5
- 2011年
- 对于遗传算法,全局探索和局部寻优之间的关系是算法好坏的核心问题,选择压力的变化直接影响着两者之间的平衡。研究了元胞遗传算法的选择压力,并在其灾变机制下进一步研究了其选择压力的变化规律,通过改变灾变规模和周期观察选择压的变化。灾变的发生使整个算法的选择压力降低,当灾变规模越大、周期越短,算法的选择压力也就越小。对于不同优化问题选择一个合适的选择压能使全局探索和局部寻优之间的平衡达到最佳化从而能够又快又精确地寻求到全局最优解。
- 陈殊鲁宇明杨红雨黎明
- 关键词：灾变元胞遗传算法
- 灾变机制下元胞遗传算法的选择压力研究
- 在生物界，选择压力或进化压力可以被认为是一种外界施与生物进化过程的压力，从而改变该过程的进化方向。达尔文的自然选择（或者物竞天择）、适者生存其实就是自然界施与生物体选择压力从而使适应自然环境者得以存活和繁衍。而在遗传算法...
- 陈殊
- 关键词：元胞遗传算法
- 文献传递
- 自适应调整选择压力的灾变元胞遗传算法被引量：8
- 2013年
- 对于遗传算法而言,全局探索和局部寻优能力之间的平衡影响算法的性能,选择压力就代表着这个平衡。只有当全局探索和局部寻优之间的平衡达到最佳化才能够使算法又快又精确的寻求到全局最优解。随着算法运行,种群结构不断的变化,选择压力也在不断变化。分析研究了灾变元胞遗传算法的选择压力,根据种群多样性和种群收敛度,提出一种基于灾变参数调节选择压力的自适应元胞遗传算法。通过两个典型函数优化实验,表明选择压力自适应调节可提高算法性能,并得出这两个函数在寻优过程中的最佳选择压力变化规律,这为自适应算法设计提供了一种新的途径。
- 鲁宇明陈殊黎明冯亮
- 关键词：多样性元胞自动机遗传算法
