陈珊
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 医学图像刚性配准与非刚性配准技术研究
- 医学图像配准技术是针对两幅来自于同一设备不同时间或者不同成像设备采集的医学图像，以其中一幅图像作为参考来寻找一种或者一系列的空间变换关系，使得另一幅图像经过空间变换后，两幅图像之间相对应的点在空间上达到基本一致的一种技术...
- 陈珊
- 关键词：医学图像信息整合
- 基于二维经验模式分解的医学图像融合方法被引量：3
- 2014年
- 基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法,二维经验模式分解(BEMD)方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法.本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法.首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解,获得多个BIMF分量和一个剩余分量;然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合;最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换,得到最终的融合结果.实验结果表明,本文方法可得到较好的融合效果,融合图像清晰,含有的更多信息.
- 陈珊郑琴秦绪佳
- 关键词：医学图像图像融合
- 局部更新的分层B样条医学图像非刚性配准算法被引量：2
- 2016年
- 针对存在自主运动器官所采集的医学影像,在利用传统的基于B样条的医学图像非刚性配准算法的基础上,提出一种多层B样条非刚性配准的方法,网格控制点由少到多变化,后一次配准在前一次配准的效果上进行,通过多次迭代降低了控制网格密度选取上的不准确性.针对多层次B样条非刚性配准方法计算量相当大导致配准时间过长,无法达到临床上实时配准要求的问题,提出一种力矩主轴法和局部更新策略相结合的分层B样条快速配准方法.该方法首先利用力矩主轴实现两幅待配准图像的粗配准,减少细配准时的计算量;然后采用局部更新策略的B样条非刚性配准方法实现细配准.实验结果表明,本文方法兼顾了配准的精度与速度,获得了较好的医学图像的非刚性配准结果.
- 秦绪佳肖佳吉陈珊王琪陈胜男
- 关键词：医学图像B样条非刚性配准
