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国家天文科学数据中心发展思路浅析被引量：6: 2019年; 随着现代科学技术的进步,天文学研究已经进入到了数据密集型和数据驱动的时代。面对海量天文数据对资源收集与保存、资源汇交、挖掘应用、开放共享等方面的需求和挑战,国家天文科学数据中心正在借助最新科技成果努力使互联网时代数据驱动的科学研究过程变得更加便捷。文章介绍了天文学界在天文科学数据资源的管理、国际交换和开放共享方面的做法,概述了国家天文科学数据中心的总体发展思路,介绍了为应对数据密集型和数据驱动型天文学研究而发展起来的虚拟天文台技术和天文信息学学科方向。为加强天文科学数据资源的汇聚整合和管理分析,国家天文科学数据中心根据领域特点建立了天文科学数据资源体系,规范了天文数据资源的收集、保存和汇交;对天文数据进行挖掘,形成可发现、可访问、可复用的科学数据产品,并将其应用在不同用户群;以开放为常态的原则提供检索、在线分析挖掘、应用接口等规范化服务,遵照天文领域国际标准实现数据共享和互操作,提供在线、离线及混合模式的开放共享服务;构建针对领域特色的逻辑统一、物理分散的分布式资源平台,对软硬件资源合理布局;阐述了中心在国内外态势监测、国际合作交流和科学传播方面的做法。文章通过上述几个方面,将国家天文数据中心的发展思路与天文科学数据的全生命周期特点相结合,展望中心的广阔前景。; 米琳莹崔辰州樊东卫郝晋新薛艳杰李长华李珊珊何勃亮陶一寒韩军许允飞杨涵溪杨丝丝和兰马捷刘梁陈肖谌俊毅张海龙刘峰肖健于策袁海波; 关键词：科学数据虚拟天文台数据共享

中国SKA区域中心跨洲际高速数据传输进展及展望被引量：5: 2023年; 平方公里阵列(Square Kilometre Array, SKA)作为最大的射电望远镜,其观测产生的数据将首先由澳大利亚和南非两个台址传输到几百公里以外的科学数据处理中心,然后通过跨洲际高速互联网分发到上万公里距离的全球各个SKA区域中心(SKA Regional Centre, SRC).在SKA第一阶段,每年预计有710 PB的数据需要通过至少100 Gbps的网络分发到各个SRC,如此高的网络带宽和数据规模对数据的传输与分发带来极大挑战.本文通过对TCP/UDP/HTTP等多种网络协议的分析,使用当前射电天文领域不同的软件测试研究了当前10 Gbps网络基础设施下的最佳传输方案参数,讨论了影响高速传输的因素,提出了相应的性能优化策略.这将为中国在SKA第一阶段正式观测前的网络建设和布局提供技术基础,也是未来SKA区域中心全球联网运行的技术积累.本文所描述的技术细节和方法对依赖大数据量跨国际节点交互的相关科学应用至关重要.; 郭绍光安涛安涛徐志骏陈肖陈肖陆扬伍筱聪; 关键词：高速网络数据传输

虚拟天文台——天文学研究的科研信息化环境被引量：10: 2013年; 在过去的几十年间,天文科学数据量已经从GB量级进入到了TB量级。如今,正在从TB量级向PB量级迈进。天文学研究已经进入到了数据密集型时代。面对海量天文数据对存储、计算、带宽、软件甚至工作模式等方面的需求,天文学家连同信息技术领域、计算机科学领域的专家正努力使基于天文数据的知识发现过程变得更加容易。旨在实现科学数据互操作的虚拟天文台就是这方面的积极尝试,它将为数据密集型时代的天文学研究和教育科普提供一个信息化环境。天文信息学则从天文学一个分支学科的高度去考虑天文学的长远发展。文章论述了天文学研究在数据密集型时代所面临的需求,介绍了天文学家为应对数据密集型挑战正在研究开发的虚拟天文台技术,探讨天文信息学所包含的内容和发展天文信息学的必要性,展望了中科院统筹规划天文领域科研信息化工作,建设中国虚拟天文台的前景。; 崔辰州薛艳杰李建赵永恒刘梁陈肖; 关键词：天文学科研信息化虚拟天文台统筹规划

大数据时代的天文学研究被引量：17: 2015年; 天文学已经进入数据密集型时代或者说大数据时代.面对海量天文数据在存储、计算、网络、软件、算法乃至工作模式等方面的需求和挑战,天文学家连同计算机和信息技术领域的专家正努力使基于科学数据的知识发现过程变得更加容易.虚拟天文台旨在实现科学数据的互操作,打造一个全球性的数据网格.天文信息学则从分支学科的高度来考虑天文学的长远发展.数据挖掘和知识发现在数据密集型时代大有可为,自身也必将获得长足发展.本文简要论述天文学研究在数据密集型时代所面临的挑战,介绍虚拟天文台理念和最新进展,探讨天文信息学发展的必要性和所包含的研究内容,阐明数据挖掘和知识发现的必要性和发展方向.; 崔辰州于策肖健何勃亮李长华樊东卫王传军曹子皇范玉峰洪智李珊珊米琳莹裘实万望辉王建国王甲卫尹树成郝晋新薛艳杰刘梁陈肖张海龙谌俊毅乔翠兰苏丽颖; 关键词：虚拟天文台大数据数据挖掘知识发现

2007-2020中国探月工程VLBI测量数据集: 2022年; 中国探月工程“绕、落、回”历次任务对探测器的飞行轨道测量和着陆点位置测量有很高的精度要求,综合测距、测速和甚长基线干涉测量(VLBI)方法可快速获得探测器的高精度测量结果。基于“嫦娥1号”至“嫦娥5号”任务中国VLBI网实测获得的VLBI数据,建立了“2007–2020中国探月工程VLBI测量数据集”。本数据集时间跨度为2007–2020年,除实时任务数据外,还包含了各个拓展试验任务和长管任务的测量数据集。这些数据具有重要意义,已服务于多个嫦娥任务VLBI新技术方法验证与系统性能评估,支持了多次VLBI测轨任务的圆满完成,对我国后续各项探月工程和行星探测,以及空间天文相关课题的研究,也具有较高的参考价值。; 陈中郑为民郑为民薛岩松; 关键词：探月工程 VLBI 数据库

天文数据检索与发布综述被引量：9: 2017年; 海量观测数据及次生数据的高效存储与检索,天文大数据的快速及时处理,加速天文学研究的科学产出等问题,已成为天文观测和天文研究迫切需要解决的难题。以信息技术为支撑的天文大数据的高效分析和处理,帮助天文学家重新审视和了解宇宙。虚拟天文台的出现为全球范围内研究资源的无缝透明连接提供了协议、标准,以协议为基础规范了天文数据的发布与检索方式。以国内外现有的观测设备为基础,综述目前主流天文机构的数据发布与检索相关情况。; 张海龙冶鑫晨李慧娟王杰王万琼托乎提努尔聂俊崔辰州刘梁谌俊毅陈肖薛岩松何勃亮李长华赵青肖健樊东卫曹子皇李珊珊米琳莹杨哲睿; 关键词：观测数据虚拟天文台数据归档数据发布

天文科技领域云:大数据时代的天文教育和科研信息化平台被引量：3: 2017年; 天文科技领域云以中国天文数据中心的数据资源为基础,旨在为天文望远镜的观测时间申请、数据归档、检索、分析以及科研课题提供服务。通过利用云计算和虚拟化技术,系统集成了国内主要天文台站的存储、数据、计算、软件等资源,形成了一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台。天文科技领域云既为现代观测天文学研究提供了全生命周期的支持,又为数据驱动的天文教育和科普提供了开放平台。; 肖健于策崔辰州李长华何勃亮樊东卫刘梁陈肖张海龙王传军; 关键词：科研信息化虚拟天文台

软件工程方法在台级计算机环境建设中的应用: 1997年; 计算机应用软件环境建设本质上是一个软件工程。用软件工程的方法进行规划和实施，可以使所建立的软件环境适应不断变化着的用户需求，提高软件开发、软件维护和软件管理的生产效率。本文论述了软件工程方法在上海天文台计算中心应用软件环境建设中的应用，重点论述需求分析、软件维护和软件管理的工作内容。; 华英敏谭小玉庄雪娟陈肖孙永源; 关键词：软件工程天文学计算机上海天文台软件管理

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陈肖

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