马建敏
- 作品数：26 被引量：97H指数：5
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 区间集概率粗糙集的单调性被引量：8
- 2018年
- 概率粗糙集利用条件概率和两个阈值给出被近似集合和等价类之间满足一定包含程度的近似刻画。区间集通过上、下界给出了一个概念的外延范围。本文将被近似集合推广到区间集,提出了刻画概念外延范围的区间集概率粗糙集,研究了它们的性质。讨论了当被近似的区间集发生变化时,区间集概率粗糙下、上近似的单调性;进一步研究了当两个阈值单调时,相应的区间集概率粗糙下、上近似的单调性。
- 马建敏景嫄姚红娟
- 关键词：单调性
- 一般关系下的n-阶FC-粗糙集模型被引量：1
- 2006年
- 给出一般模糊环境下n阶-FC-粗糙近似算子的定义,讨论它的一些性质,并通过α-水平集给出各种n-阶模糊粗糙集的表示。进而给出模糊传递闭包近似算子的定义,得到相应的结果。
- 马建敏张文修李同军
- 决策形式背景上区间集概念格的属性约简被引量：4
- 2018年
- 将区间集思想引入决策形式背景,研究决策形式背景上的区间集概念格及其属性约简方法.首先在决策形式背景上建立条件区间集概念格和决策区间集概念格,引入这两个区间集概念格之间的加细,给出协调决策形式背景上的区间集协调集及约简的定义,讨论区间集协调集的判定方法.通过在决策形式背景上定义可辨识区间集属性矩阵,给出寻找决策形式背景上区间集约简的方法.
- 马建敏胡玲玲
- 集值信息系统的粗糙熵被引量：1
- 2010年
- 熵理论是信息系统中不确定性研究的有效工具之一。首先给出了集值信息系统的拟序关系,在此基础上引入了粗糙熵,讨论了粗糙熵的最大、最小值,并证明了粗糙熵的单调性。
- 马建敏张文修
- 关键词：集值信息系统信息粒粗糙熵
- 乐观多粒度区间集粗糙集被引量：2
- 2018年
- Pawlak粗糙集基于单个粒空间(一个等价关系)建立了上、下近似来刻画目标概念,而乐观多粒度粗糙集则利用多个粒空间(一族等价关系)对目标概念进行近似描述,是Pawlak粗糙集的一种扩展.区间集通过上、下界给出了概念的外延范围.在区间集粗糙集的基础上,提出了乐观多粒度区间集粗糙集,研究了它们的性质,并进一步给出了单个和多个粒空间下几种区间集粗糙集和乐观多粒度区间集粗糙集之间的关系.
- 马建敏景嫄
- 变精度区间集概念格被引量：1
- 2020年
- 变精度概念格是利用蕴含算子和一个阈值定义的模糊形式背景下的概念格.为刻画部分已知的变精度概念格,将区间集引入到模糊形式背景上,定义外延与内涵均为区间集的变精度区间集概念格,研究它们的性质.在此基础上进一步研究变精度概念格与变精度区间集概念格之间的关系.根据变精度区间集概念的结构特点,将变精度区间集概念格分解成与变精度概念格同构的几个子格,由此给出了构造变精度区间集概念格的方法.
- 高云樵马建敏
- 基于信息量的集值信息系统的属性约简被引量：9
- 2013年
- 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系。针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度。通过实例说明,该算法是有效的。
- 马建敏张文修
- 关键词：粗糙集集值信息系统属性约简
- 合成随机信息系统的属性约简方法被引量：2
- 2014年
- 基于一般随机信息系统上的属性约简方法讨论合成随机信息系统上的属性约简问题,分析它与原随机信息系统上属性约简问题之间的联系,并尝试讨论其上、下近似算子之间的关系,发现合成随机信息系统上的协调集可以通过两个原随机信息系统的协调集来构造;另一方面从包含度的角度讨论属性约简问题,验证合成随机信息系统上的包含度和原随机信息系统上包含度之间是否存在等价关系。最后通过实例验证了得出的结论。
- 赵兹马建敏
- 关键词：属性约简协调集近似算子包含度
- 串行概率粗糙集近似被引量：2
- 2018年
- 经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的。但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系。因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙集近似;研究了当目标概念发生变化时,串行概率粗糙下、上近似的性质;进一步,通过调整两个阈值,给出了对应的串行概率粗糙下、上近似的变化趋势。
- 马建敏姚红娟潘笑晨
- 关键词：单调性
- 形式背景上基于矩阵信息熵的矩阵熵约简
- 2023年
- 概念格的属性约简是知识表示和数据处理的一种有力工具,已被成功应用到多个领域,寻求高效快速的属性约简算法仍然是概念格理论的主要研究热点.从信息熵和布尔矩阵的角度研究形式背景的属性约简,提出属性约简的新方法.首先,在形式背景上定义矩阵信息熵、矩阵条件熵、矩阵联合熵和矩阵互信息熵,研究它们的性质和相互之间的关系.接着,在形式背景上提出基于矩阵信息熵的矩阵熵协调集和矩阵熵约简的定义,给出了属性的重要性度量,利用矩阵信息熵刻画核心属性、相对必要属性和不必要属性的属性特征,再给出获取矩阵熵约简的方法和算法.最后,利用UCI数据集进行测试,验证了基于矩阵信息熵的矩阵熵约简算法的有效性.通过对比实验,证明该算法具有更加高效的约简性能且适用于大数据样本.
- 贺青青马建敏丁娜
- 关键词：信息熵矩阵属性约简
