马春霞
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺医药卫生更多>>
- 提取核心特征词的惩罚性矩阵分解方法——以共词分析为例被引量：5
- 2014年
- 【目的】在共词分析时对高维共词矩阵进行稀疏降维,直观快速地凸显出高维矩阵中的核心特征词。【方法】提出基于惩罚性矩阵分解(PMD)的文本核心特征词提取方法,选取有关高校图书馆使用社交网络这一主题的文献进行实验,用Matlab R2012a对构建的共词矩阵进行PMD分解降维。【结果】利用PMD从1 648个特征词中提取出65个核心特征词,不仅大于用主成分分析提取的34个特征词,而且揭示出高校图书馆使用社交网络的研究热点。【局限】实验中提取的高校图书馆使用社交网络的特征词未能全面涉及,有一定的主观性。【结论】用PMD方法对高维共词矩阵进行稀疏后,所获核心特征词更容易被理解和解释,也能够表明一些边缘化的主题。
- 俞仙子高英莲马春霞刘金星
- 关键词：主成分分析
- 无铬锌铝涂料及其工艺的优化
- 无铬锌铝涂层是将水性无铬锌铝涂料浸涂、刷涂或喷涂于钢铁零件或构件表面，经高温烘烤形成的以鳞片状锌粉、铝粉为主要成分的无机防腐蚀涂层，为金属底材提供防护。 本文优化了涂料配制工艺。通过电导率测试、红外测试对硅烷水解缩聚过...
- 马春霞
- 关键词：金属防护防腐涂层涂覆工艺
- 文献传递
- 非负矩阵分解及在基因表达数据分析中的应用研究
- 生物信息学作为一门集计算机科学、统计学及应用数学于一体的新兴交叉学科，被用来解释和研究隐藏的生物资源，进一步揭示隐藏在大量数据背后的生物奥秘。随着科技的迅速发展，每天都有成千上万的数据被输入生物数据库。在生物信息学中，怎...
- 马春霞
- 关键词：基因表达数据分析聚类分析非负矩阵分解
- 文献传递
- NMF-L2,1-norm Constraint Method for Characteristic Gene Selection
- Background: It is a challenge for plants to deal with the current environment conditions which include drought...
- 刘金星王冬高英莲刘健马春霞郑春厚
- 关键词：METHODABIOTIC
- 基于NMFSC的特征基因提取
- 2014年
- 稀疏方法有一个重要的优点就是能减少基因表达数据的复杂度,故它具有很好的可解释性。在这篇文章中,我们利用稀疏控制的非负矩阵分解(NMFSC)来提取特征基因,因为稀疏控制的非负矩阵比其他稀疏方法更具有可解释性。在实验部分,将NMFSC应用在植物基因表达数据集上,并将其与传统的稀疏方法(SPCA)进行对比。实验证明我们的方法要比其他方法能提出更多的基因。
- 马春霞
- 关键词：基因表达数据
