马海燕
- 作品数：17 被引量：30H指数：3
- 供职机构：新疆畜牧科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金自治区科技支疆项目计划国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 驼绒藜、绢蒿、冰草抗旱性研究被引量：2
- 2015年
- 本文对3种植物抗旱性进行综合评比,为抗逆牧草选育和生态环境恢复提供理论依据。以野生驼绒藜、绢蒿和冰草等3种植物为试验对象,采用盆栽控水测定幼苗叶片相对含水量、可溶性糖、叶绿素、游离脯氨酸、丙二醛含量及超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶活性和相对电导率等9项生理生化指标,并综合评比其抗旱性能。结果表明,随着干旱胁迫时间的延长,3种植物幼苗叶片相对含水量、叶绿素含量均呈下降趋势,而其余指标均呈上升趋势,复水后均有不同程度恢复。对其植物抗旱隶属函数值进行计算,其抗旱排序为伊犁野生心叶驼绒藜>伊犁野生绢蒿>新疆野生冰草。
- 贾纳提李莉刘梦马海燕梁维维
- 关键词：驼绒藜冰草幼苗抗旱性
- 新引1号东方山羊豆复合型种子膜衣剂配方及包衣方法
- 本发明新引1号东方山羊豆复合型种子膜衣剂配方及包衣方法，其主要配合成分及质量百分数为：杀菌剂0.6%‑4.2%、植物生长调节剂0.02%‑0.13%、微肥0.03%‑0.13%、助剂11.8%‑31.6%、警戒色染料0....
- 田聪李学森朱忠艳王承军穆尼热马海燕王玉兰吉勇陈强
- 文献传递
- 基于改进Faster-RCNN模型的无人机影像白喉乌头物种的检测被引量：1
- 2022年
- 伊犁地区的白喉乌头(Aconitum leucostomum)是危害草原生态和畜牧业安全最为严重的毒害草物种,为了实现精准快速检测白喉乌头,本研究用无人机航拍获取白喉乌头影像数据集,采用深度学习技术,在Faster-RCNN算法基础上,以VGG16为主干网络,根据领域知识和数据集特点优化锚框大小等超参数改善算法性能。通过优化Faster-RCNN的锚框大小和微调学习率后,模型在测试集上取得的平均准确率为67.24%,相对于基准模型提高了21.57%。
- 梁俊欢董峦孙宗玖马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁阿斯娅·曼力克郑逢令
- 关键词：卷积神经网络
- 冰草抗旱性的初步研究被引量：1
- 2012年
- 采用盆栽育苗法,在苗期干旱胁迫下测定植株的可溶性糖含量,丙二醛含量,POD酶活性等指标综合评价冰草的抗早性,结果表明干旱对植物的影响是非常广泛而深刻的,因此植物抵御或适应干旱的途径或方式也是多种多样的。这样单一的或个别的指标就很难真实地反映出植物的抗旱性,因此植物的抗早性需要多项指标综合评价。本文试图用3项指标来阐明两种冰草幼苗的抗旱性,为冰草抗旱育种提供材料和依据。
- 李莉贾纳提刘梦马海燕巴克儿.图尔荪巴克
- 关键词：冰草抗旱性
- 移栽树木固定器
- 本实用新型属于农业和林业移栽树木设备的设计与制造技术领域，特别是涉及一种移栽树木的固定器，包括链条，所述链条为一整条或者是由若干相同的链条通过铰接的方式串联在一起；在链条上设置着承插孔，在链条的最前端上设置着与承插孔相适...
- 兰吉勇张丽萍张学洲张荟荟马海燕
- 文献传递
- 基于Sentinel数据的新疆奇台县小麦作物识别和秸秆产量估算
- 2023年
- 【目的】新疆奇台县小麦作物种植面积大,秸秆资源丰富。监测并获取秸秆资源的分布与产量,对于促进秸秆综合利用、减少环境污染具有重要意义。【方法】以奇台县境内小麦作物为研究对象,融合多时相的Sentinel-2光学和Sentinel-1雷达数据,选择合适的特征,使用三种机器学习方法对奇台县小麦作物进行识别和小麦秸秆估产。【结果】使用随机森林分类器的分类结果最好,在仅使用Sentinel-1的雷达极化特征分类时,总体精度为96%。在使用Sentinel-1的雷达极化特征与Sentinel-2光学波段特征分类时,总体精度为94%。当使用Sentinel-1的雷达极化特征、Sentinel-2光学波段特征以及植被特征指数的组合分类时精度最高,总体精度可达到98%,Kappa系数可达到97%。基于地面抽样调查数据,估算小麦作物秸秆每公顷产量为27007 kg,总产量为100615.5 t。【结论】在小麦抽穗期,特征组为Sentinel-1的雷达极化特征、Sentinel-2光学波段特征以及植被特征指数的组合,使用随机森林分类效果最好。
- 潘竞艾尼玩·艾买尔阿斯娅·曼力克阿仁田聪马海燕孙宗玖郑逢令
- 关键词：SENTINEL遥感小麦秸秆
- 基于Mask-RCNN的无人机影像白喉乌头检测
- 2023年
- 白喉乌头(Aconitum leucostomum)是伊犁的主要毒害草之一。快速精准识别白喉乌头可为监测其分布和扩散提供必要的数据和技术支持。本研究利用无人机影像获取白喉乌头影像并构建数据集,分别采用深度残差网络ResNet50和ResNet101提取特征,应用深度学习目标检测算法Mask-RCNN对白喉乌头自动识别。结果表明,通过对比测试集的检测精度,ResNet50的平均精确度(mAP)最高,达到66.0%,ResNet101的mAP最低,为65.3%,ResNet50网络在检测白喉乌头的性能表现优异。Mask-RCNN应用于无人机影像识别白喉乌头,实现白喉乌头的自动检测切实可行。
- 梁俊欢董峦孙宗玖马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁魏鹏田聪阿斯娅·曼力克郑逢令
- 碱胁迫下塔乌库姆冰草的萌发及生理响应被引量：8
- 2014年
- 以塔乌库姆冰草(Agropyron cristatum‘Tawukumu')种子为材料,将NaHCO_3和Na_2CO_3碱溶液以9:1混合,设0,10,30,60,90,120 mM共6个处理浓度,采用培养皿法及盆栽法分别研究碱胁迫下种子萌发和幼苗的生理表现,为其推广及在盐碱地生产提供依据。结果表明:随着处理液浓度的升高,种子萌发率下降,萌发时间延迟;胚芽长、胚根长、种子活力指数以及叶绿素含量显著下降;丙二醛(MDA)含量上升;可溶性糖、脯氨酸和超氧化物歧化酶(SOD)含量均表现出先升高后降低的趋势。塔乌库姆冰草对碱胁迫具有一定的耐受性,在胁迫浓度≤30mM,即pH≤9.1时,萌发和生长不会受到影响;当胁迫浓度≥90 mM,即pH≥10.1时,萌发和生长会受到明显抑制。因此,碱胁迫浓度≤60 mM,即pH≤9.8是塔乌库姆冰草能够萌发和生长的最大耐碱性范围。
- 张一弓贾纳提李学森张荟荟沙吾列马海燕唐森
- 关键词：冰草碱胁迫种子萌发生理响应
- 混播紫花苜蓿与无芒雀麦群落种间竞争分析被引量：11
- 2016年
- 将紫花苜蓿和无芒雀麦以不同的比例进行间行和同行混播,以单播为对照,分析了混播牧草群落种间竞争关系,研究了不同混播处理对牧草生长、产量及品质的影响。结果表明:紫花苜蓿的株高以同行混播处理A7B3最高,以间行混播处理a6b4最低,而无芒雀麦的株高以A7B3最高,单播处理最低;以5∶5混播的牧草总产草量最高,品质较好;间行混播牧草的相对产量总和(RYT)从第1茬刈割到第2茬刈割呈上升趋势,而同行混播的RYT值呈下降趋势;处理A7B3的茎叶比显著低于其他各处理的;处理A5B5的CP、EE和NDF全年收获量在各处理中均最高;在各处理中紫花苜蓿的种间竞争力均高于无芒雀麦的。
- 兰吉勇张学洲张丽萍张荟荟张学沣马海燕李学森
- 关键词：紫花苜蓿无芒雀麦混播种间竞争产草量
- 基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测被引量：3
- 2023年
- 在人类活动和气候变化的影响下,毒害草的蔓延威胁着生态安全和畜牧业的健康发展,白喉乌头(Aconitum leucostomum)是新疆伊犁地区危害最为严重的毒害草之一。为了实现天然草原异质背景下快速、精准、自动检测毒害草的目标,以白喉乌头为研究对象,利用无人机航拍正射影像构建白喉乌头数据集。基于Faster-RCNN和SSD算法,采用ResNet50和ResNet101两种深度的主干网络提取特征,对比不同方法的检测精度。结果表明:通过对比测试集的检测精度Faster-RCNN_ResNet50的mAP (平均精确度)值最高,达到64.74%,而SSD_ResNet50的mAP最低,仅为48.70%,Faster-RCNN_ResNet101的mAP值为63.37%,而SSD_ResNet101的为52.55%。本研究对从航拍正射影像中检测白喉乌头有借鉴意义和参考价值。
- 梁俊欢董峦阿斯娅·曼力克孙宗玖魏鹏马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁郑逢令
- 关键词：无人机遥感目标识别SSD
