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高云峰

作品数:44 被引量:197H指数:9
供职机构:上海海事大学交通运输学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 16篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 28篇交通运输工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 13篇交叉口
  • 7篇信号控制
  • 7篇交通工程
  • 6篇停车
  • 6篇交叉口群
  • 6篇公交
  • 6篇车辆
  • 6篇车站
  • 5篇地铁
  • 4篇地铁车站
  • 4篇遗传算法
  • 4篇染色体编码
  • 4篇装箱
  • 4篇集装箱
  • 4篇公交车
  • 4篇公交车辆
  • 4篇仿真
  • 3篇调度
  • 3篇信号控制交叉...
  • 3篇信号协调

机构

  • 22篇上海海事大学
  • 18篇上海工程技术...
  • 15篇同济大学
  • 3篇长安大学
  • 1篇上海电器科学...

作者

  • 42篇高云峰
  • 25篇胡华
  • 11篇刘志钢
  • 9篇杨晓光
  • 5篇韩皓
  • 3篇丁小兵
  • 2篇汪涛
  • 2篇徐立鸿
  • 2篇胡华
  • 1篇任乐
  • 1篇滕靖
  • 1篇钱红波
  • 1篇周雪梅
  • 1篇潘寒川
  • 1篇王岑屹
  • 1篇伍速锋
  • 1篇邱薇华
  • 1篇金涛
  • 1篇李杰
  • 1篇刘兰辉

传媒

  • 4篇中国公路学报
  • 3篇公路交通科技
  • 2篇重庆交通大学...
  • 1篇城市轨道交通...
  • 1篇系统工程
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇交通与计算机
  • 1篇铁道学报
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇上海海事大学...
  • 1篇交通技术
  • 1篇2005年海...
  • 1篇第十三届海峡...

年份

  • 6篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于改进遗传算法的公交车辆资源调度方法
本发明公开了一种基于改进遗传算法的公交车辆资源调度方法,属于城市轨道交通技术领域。在轨道和公交应急联动疏运的过程中,采用一种改进的遗传算法来给定公交车辆资源调度方法;第一步,定义染色体编码规则,随机产生初始种群;第二步,...
胡华诸明伟高云峰刘志钢
文献传递
一种地铁车站突发大客流预警方法及其应用
本发明公开了地铁车站突发大客流预警方法及其应用,步骤:实时监控瓶颈点i第j时刻的客流密度δ<Sub>1</Sub>;利用KNN算法选取瓶颈点i与j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日;...
胡华高云峰刘志钢吴强方勇
文献传递
面向客货分离交叉口的网联货车队列车速引导与信号优先组合优化被引量:1
2023年
相比于小汽车,货车的刹车距离更长,启动损失更大。采取路段车速引导和下游交叉口信号优先控制均有利于提高疏港道路上货车流的通行效率和安全性。为了降低货车车辆的停车延误和尾气排放,本文以网联无人驾驶货车车队为研究对象,提出一种车速引导与信号优先控制的联合优化方法,综合发挥车速引导策略和信号优先策略的作用。首先,详细分析了网联无人驾驶货车车队在货车道内的运行状态;然后,以货车车速、加速度、决策点位置以及优先相位绿灯时间为决策变量,以货车停车延误、尾气排放量和受影响相位内社会车辆的延误变化量等为优化目标,构建疏港道路货车队列在路段和下游信号控制交叉口处的跟车行为优化模型,实现货车车队安全和快速地通过交叉口;最后,编写遗传算法程序求解和验证模型,得出不同到达时刻以及不同绿灯时长下模型的优化结果。结果表明,网联货车队列的运行延误大幅降低,受影响相位的社会车辆的延误也均在合理区间内。
高云峰席建伟孙科
关键词:组合优化信号优先
交叉口定周期信号控制多目标优化方法被引量:33
2011年
为了克服以往采用加权组合方法将多目标优化模型转为单目标优化模型进行求解的弊端,以非饱和交叉口为研究对象建立了定周期信号控制参数的多目标优化模型,并以非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA II)为基础建立了直接求解单个交叉口交通信号多目标控制模型的相容优化方法。最后通过实例分析了延误、停车率、排队长度等常用交通信号控制目标的有效性和对控制参数的敏感性。研究结果表明:与单目标优化方法相比,多目标相容优化方法更能减少车辆在交叉口上的停车延误和排队长度;与加权组合方法相比,多目标相容优化方法能获得更优的综合交通效益。
高云峰徐立鸿胡华韩皓杨晓光
关键词:交通工程交叉口信号控制有效性敏感性
基于路径关联性的交叉口群动态划分方法被引量:6
2010年
交叉口群是路网交通流协调控制的基本单元,其动态范围划分与路网协调控制效益直接相关。在对经典Whitson路段关联性模型进行改进的基础上,考虑局部路网上交通流OD的空间分布特征建立了相邻交叉口之间的路径关联性模型;基于路径关联性模型计算结果,应用层次聚类方法对信号控制交叉口群进行动态划分。最后对路段关联性和路径关联性的交叉口群动态划分方法进行了算例验证和对比分析。研究结果表明,考虑路径关联性动态划分交叉口群可以减少对局部路网中主要OD路径的分割,从而降低主干道交通流的总停车次数和停车延误。
胡华高云峰邱薇华
关键词:交叉口群
基于NGSIM数据的高速公路客货混合车流改进跟驰模型
2023年
为了给货车比例较高的疏港高速公路上的车辆跟驰行为研究提供基础和借鉴,本研究通过改进现有模型来研究高速公路客货混合车流中车辆的跟驰行为。考虑到货车驾驶人对于车头间距的变化比较敏感,对FVD模型进行改进,将车头间距作为直接作用项,建立了改进跟驰模型。基于NGSIM数据标定改进跟驰模型,并对改进的跟驰模型进行了不同的仿真对比试验。在微观跟驰特性分析中,将实际数据拟合的速度-车头间距关系与改进模型仿真输出的曲线进行对比分析,验证了改进模型刻画混合车流中货车跟驰行为的精确性;在宏观交通流特性分析中,将改进模型仿真出的速度-密度与流量-密度特征与实际交通流做对比,验证了改进模型对提升道路通行能力和拥堵流平均速度的影响。同时,为研究改进模型的干扰恢复能力,对敏感性进行了仿真分析。结果表明:改进跟驰模型的稳定性表现更好,能很好地模拟车队的扰动“消化”过程;改进跟驰模型的仿真结果与实际数据的微观统计特征的吻合程度较高,与实际数据的宏观拟合结果的变化趋势一致;车头间距直接作用项的敏感系数越大,车队受扰动后的恢复至稳态的时间越短。该改进跟驰模型可为分析疏港高速公路的运行特征提供理论依据。
高云峰赵雪沈阳罗昊涵
关键词:交通工程跟驰模型车头间距
基于比功率法的信号控制交叉口排队车辆尾气排放估计被引量:16
2015年
为了优化信号控制参数以降低机动车在交叉口上的尾气排放,分别根据排队车辆的减速工况、怠速工况、加速工况,按照比功率法建立了一种新颖的反推估计方法,定量估计信号控制交叉口前排队车辆的尾气排放总量,并建立了信号控制参数优化的尾气排放评价依据,最后应用建立的模型对某个单点定时信号控制交叉口前排队车辆的尾气排放进行了估计。研究结果表明:该方法能依据比功率计算公式反推出加速过程和减速过程经历的所有比功率区间对应的时间长度;可根据车辆的到达和离去特征、信号配时参数计算每周期的总停车次数和平均停车延误,以此作为受信号控制影响的停车车辆总数及怠速工况对应的时间长度;应用该方法估计尾气排放是可行的。
高云峰胡华
关键词:交通工程
城市道路机动车交通信号控制的元胞仿真方法
本发明公开了一种城市道路机动车交通信号控制的元胞仿真方法,其包括以下步骤:S1、根据实际城市道路网构造仿真路网的拓扑结构;S2、设置仿真路网上所有连线及交叉口的几何参数;S3、设计仿真路网上所有连线的二维元胞划分方案:S...
高云峰胡华
多模式公交信息服务条件下的出行方式选择行为研究被引量:38
2009年
为了科学评价多模式公交信息服务对出行方式选择行为的影响,基于超级交通网络理论,从出行链的角度分析了多模式公交信息服务对出行方式选择的影响机理,并在构建巢式Logit出行方式划分模型的基础上引入行程时间可靠度因子改进效用函数;根据上海市某郊区得到的显性偏好调查数据,利用极大似然法对巢式Logit模型进行参数标定后,对有无多模式公交信息服务条件下的出行方式分担率进行了计算和对比分析。研究结果表明:多模式公交信息服务能够有效引导轿车及其他个体机动化出行方式向多模式公交系统转移,提高了公交出行比例。研究结果可为大城市公共交通信息系统的改善和建设提供决策支持。
胡华滕靖高云峰周雪梅
关键词:交通工程
集装箱港区集卡到港量组合预测
2023年
集装箱码头作业计划与每日的抵港集装箱卡车数量有关,为准确预测每日的集卡到港量,提高码头作业效率,本文将船期表和码头堆存费率等作为影响因素,建立集卡到港量短期预测的ARIMA-BP神经网络组合预测模型,并与不同模型的预测精度进行对比。以上海外高桥二号码头为例,验证了基于船舶的开截港时间与码头堆存费率等为影响因素的ARIMA-BP神经网络组合预测模型的有效性。结果表明,组合预测方法较单一模型具有更好的预测效果。在各种组合模型中,ARIMA-BP神经网络组合预测模型具有较高的精度和稳定性,是对集卡到港量进行短期预测的一种有效方法。
魏瑗高云峰施兴赛
关键词:交通量预测组合预测集卡
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