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高亚彬

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：华北电力大学信息与网络管理中心更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇属性约简
  • 1篇综合分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇ROUGH_...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇高亚彬
  • 1篇熊伟
  • 1篇朱有产
  • 1篇静永文

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现被引量：7
2006年
在入侵检测系统中为了降低神经网络结构的复杂性和网络计算负担,提高学习和收敛速度,将综合分类器分解为由一些单一功能的基础分类器组成,从而将复杂多变的攻击任务分解为针对不同服务的简单攻击;采用Rough Set约简理论,对该综合分类器的输入和隐含层节点进行优化,在保证信息完整性下减少网络节点.使用Matlab和VC++程序设计语言实现了此设计,并给出了实现的关键算法.通过实验验证,取得了一定成效.
朱有产熊伟静永文高亚彬
关键词：粗糙集综合分类器属性约简入侵检测系统
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