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高毅
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
天津理工学院基础教育学院
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相关领域:
理学
文化科学
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合作作者
韩天锡
天津理工学院
夏爱生
解放军运输工程学院
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机构
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文献类型
3篇
中文期刊文章
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2篇
文化科学
2篇
理学
主题
1篇
评价指标
1篇
主成份分析
1篇
综合评价
1篇
相关函数
1篇
科协
1篇
科协工作
1篇
极值
1篇
极值分布
1篇
高校
1篇
毕业生
1篇
参数估计
机构
3篇
天津理工学院
1篇
解放军运输工...
作者
3篇
高毅
2篇
韩天锡
1篇
夏爱生
传媒
3篇
天津理工学院...
年份
1篇
1999
1篇
1998
1篇
1993
共
3
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相关度排序
被引量排序
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毕业生总体素质的因子分析
被引量:1
1998年
本文运用多元统计的因子分析方法对企管系92—95届35名毕业生的调查结果进行因子分析,从而找出影响毕业生总体素质的公共因子.并对这些公共因子给予符合实际背景的解释.
高毅
韩天锡
夏爱生
关键词:
毕业生
高校
多元统计分析在科协工作综合评价中的应用
1993年
本文采用多元统计中的因子分析方法,和主成份分析方法提出了对科协工作综合评价的模型,并根据1987年中国科协所提供的统计数据,对全国29个省、市、自治区科协的工作进行了综合评价并进行排序。所得结果与实际情况相吻合。
韩天锡
高毅
关键词:
评价指标
主成份分析
二维极值分布的参数估计
1999年
所有的二维极值分布L(x,y)可以写成以下形式:L(x,y)=exp{-(e-x+e-y)k(y-x|θ)}其中k(w|θ)称为相关函数,θ为参数常见的二维极值分布有四种类型,类型A,B,C,D参数θ的估计方法通常采用象限法,本文对类型A提出一种新的估计方法并证明该方法是无偏的。
高毅
关键词:
相关函数
极值分布
参数估计
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