鲍复民
- 作品数：8 被引量：489H指数：4
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 基于SGNN的图像融合被引量：4
- 2005年
- 近年来,将神经网络用于图像融合处理取得了一些成果,但已有的方法存在着计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.自生成神经网络(SGNN)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.提出一种基于SGNN进行图像融合的新方法,分3步:①对图像进行预处理,使用小波方法滤除图像的噪声;②用SGNN对图像像素进行聚类,将像素按灰度值聚为某几类;③对经过第2步处理的像素进行融合,用灰度值对像素进行模糊分类之后再用加权平均法精确化,最终得到融合图像.该方法易于使用、计算速度快.实验表明该方法融合结果的均方误差比拉普拉斯金字塔算法和小波变换方法降低约30％-60％.
- 鲍复民李爱国覃征
- 关键词：图像融合模糊逻辑神经网络
- 合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别被引量：15
- 2004年
- 为解决雷达图像中的机场跑道识别问题 ,提出了一种合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别方法 .首先 ,对原始图像滤波并提取图像轮廓 ,其次对轮廓图作Radon变换 ,保留最大的几个Radon变换系数 ,将其余系数置 0 ,并对Radon逆变换得到的图像进行二值处理 ,从而过滤掉大部分干扰线条 ,仅保留图像中的主要直线条 ,最后利用直线模板滤除残余干扰线条 ,并根据阈值检测出机场跑道 .实验结果表明 ,所提方法能够准确地识别出复杂背景下的水平。
- 鲍复民李爱国覃征
- 关键词：自动目标识别图像理解跑道识别
- 多传感器图像融合及其应用综述被引量：54
- 2004年
- 文章综述了多传感器图像融合的基本概念、模型、常用方法及应用,探讨了图像融合的评价准则,分析了图像融合领域存在的问题,并提出了未来的研究方向。
- 覃征鲍复民李爱国杨博
- 关键词：传感器图像融合数据融合信息融合图像处理
- 移动协同服务支撑平台
- 覃征王卫红常朝稳李士宁刘波刘超飞王猛李达赵磊张森施铮陈祖宁贾晓琳韩毅闫礼祥何坚鲍复民曹玉辉王若莹
- 本系统构建了一种基于移动本体的移动协同知识框架及可视化辅助设计平台，提出了一种基于非线性群决策多模型模糊控制算法的计算迁移策略。建立了一种基于上下文感知的移动协同标绘模型。针对TCP的拥塞控制问题，提出了一种TCP/IP...
- 关键词：
- 关键词：移动计算
- 实时多源图像信息融合技术
- 覃征李爱国鲍复民杨博高洪江阎礼祥蔺楠李波吴惠思常姗李甜甜贾晓琳虞凡杨利英贺升平陈喜伦袁明轩王卫红
- 该课题研究了实时多源图像信息融合关键技术，为我国新一代光电吊舱的研制提供强有力的理论和技术支撑。实时多源运动图像融合是指将两个或以上图像传感器在同一时间获得的图像或图像序列信息加以综合，以生成对有关相关场景/目标的更全面...
- 关键词：
- 关键词：信息融合图像融合自动目标识别
- 复杂背景下基于多源图像融合的目标识别技术研究
- 鲍复民
- 关键词：图像处理图像分割图像融合图像检索目标识别
- 粒子群优化算法被引量：414
- 2002年
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。
- 李爱国覃征鲍复民贺升平
- 关键词：粒子群优化算法群智能
- 彩色照片时间戳识别被引量：3
- 2004年
- 照片的时间戳是可用于照片检索的重要信息.提出一种基于粒子群优化的照片时间戳自动识别方法.首先对一张照片进行粗分割,以确定时间戳所在的区域:选定4个可能包含时间戳的探测区域,并对它们的R分量和G分量分别用Sobel算子进行边缘检测,从边缘图中判定时间戳包含在哪个区域中.然后用PSO优化算法确定一组合适的参数,对包含时间戳的区域进行精细分割和模板匹配,从而完成时间戳识别.该方法不需要大量的先验知识和离线学习的过程.实验结果表明该方法识别正确率很高.
- 鲍复民李爱国覃征
- 关键词：时间戳粒子群优化先验知识边缘检测PSO
