黄洪宇
- 作品数：62 被引量：349H指数：11
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球电子电信更多>>
- 气候变化影响下我国冬油菜物候期时空演变分析被引量：2
- 2022年
- 农作物物候是农业生产决策的重要依据,其变化关系到粮食的可持续生产,其中,保证油料作物生产是保障我国粮食生产的重要组成部分。油菜作为我国第一大油料作物,研究其物候信息随时间和空间的变化,可为油菜生产提供策略依据。本研究利用1992—2013年农业物候观测站及气象站数据,通过线性回归的方法,探索我国冬油菜物候期的时空演变及对气候因子响应程度。结果表明:1)空间上,纬度每增加1°,冬油菜播种期提前2.84 d,开花期、成熟期分别推迟5.3和3.74 d。2)时间上,我国冬油菜的现蕾期、开花期和成熟期平均推迟了3.1、0.03和0.13 d/10 a。3)气候因子响应程度上,温度、降水和日照3个气候因子中,温度对冬油菜物候期的影响最大,生长期内温度每增加1℃,现蕾期、开花期和成熟期分别提前6.05、1.94和0.43 d。按照1992—2021年的气候变化趋势,到2050年我国冬油菜现蕾期、开花期、成熟期将平均提前9.96、2.58和0.88 d。气候变化将导致作物物候期的变化,进而影响到作物的生产。为应对气候变化对我国冬油菜物候期的影响,建议培育和种植生长期更长的品种,以保证我国冬油菜的生产。
- 黄稳清黄洪宇蒋范晨叶智燕闫超
- 关键词：冬油菜物候期物候变化气候变化
- 基于虚拟植物的冠层对光合有效辐射截获能力分析方法
- 本发明涉及一种基于虚拟植物的冠层对光合有效辐射截获能力分析方法，包括以下步骤：建立自然生长形的植物精细三维模型，并对其进行整型修剪，形成不同冠型的植物精细三维模型；采用天文参数计算法，得出冠顶辐射强度；分别采用光线跟踪算...
- 唐丽玉陈崇成林定邹杰黄洪宇林荣锟
- 文献传递
- 一种基于两期无人机影像的针叶林采伐蓄积量估算方法
- 本发明涉及一种基于两期无人机影像的针叶林采伐蓄积量估算方法，获取针叶林伐区采伐前后两期无人机影像，并自动解算航片内外方位元素生成镶嵌影像及影像点云，采用地面控制点进行几何精校正，通过点云匹配的方法，使得每棵树的位置与相应...
- 周小成郑磊何艺黄洪宇
- 文献传递
- 视频图像中监控目标的空间定位方法被引量：10
- 2014年
- 为解决视频监控系统中目标空间定位存在困难大、耗时等问题，根据OpenGL透视成像与摄影测量一致性原理，提出基于三维场景仿真成像，并依靠视频图像与仿真图像问的对应关系进行地理场景中目标的空间定位方法．在视频成像时摄像机内外方位元素已知的情况下，在三维虚拟场景中形成虚拟相机来模拟实际摄像机成像过程，并将监控目标所在视频图像中的像素坐标等比代入仿真图像，通过虚拟成像的逆过程反推出目标的空间坐标．为有效分析系统的定位精度，采用地面激光扫描仪＋同步拍照相机组成的三维场景采集系统来模拟实际的高精度摄像机＋数字云台组成的视频监控系统．实验结果表明，目标点与相机的水平距离介于10—90m内，各目标点的空间定位在X、Y、Z三个方向的误差大多在±0．31m之间，说明本方法是可行的．这对于通过视频监控图像实现户外目标的定位，具有重要的参考价值．
- 唐丽玉王熠中陈崇成邹杰黄洪宇
- 关键词：视频图像
- 结合ICESat-2和GEDI的中国东南丘陵地区ASTERGDEM高程精度评价与修正被引量：1
- 2023年
- 星载激光雷达ICESat-2和GEDI可以为数字高程模型产品的精度评价与修正提供全球覆盖的、可靠的高精度参考数据源。然而,现有的DEM修正方法主要是针对DEM误差中的植被高信号且多采用线性回归模型。为此,本文分析了ASTER GDEM v3精度与土地覆盖类型、高程、坡度、起伏度及植被覆盖率的关系。在此基础上,提出了一种考虑上述多种精度影响因素并结合XGBoost和空间插值的DEM误差修正方法。结果分析表明:原始ASTER GDEM的误差整体呈正态分布,平均误差为-3.463 m,存在较大负偏差,高程精度随着高程、坡度、起伏度及植被覆盖率VCF的增大呈降低趋势;经过修正后,ASTER GDEM平均误差降低到了-0.233 m,负偏差得到有效改善,整体平均绝对误差降低了26.04%,整体均方差降低了23.56%,耕地、林地、草地、湿地、水域及人造地表的DEM平均绝对误差和均方差都有不同程度的降低;本文提出的方法对多种特征要素与地形误差间的非线性关系进行拟合建模,在研究区取得了较好的修正效果。
- 焦怀瑾陈崇成黄洪宇
- 关键词：ASTER空间插值
- 基于地面激光雷达点云的树木冠层变化定量分析被引量：3
- 2021年
- 采用切片形式的Alpha Shape 3D法估算树木冠层体积,从不同相对位置分析体素空间分布状态的变化.基于网格模型提取变化点云,研究冠层组分的空间变化,以受台风玛利亚破坏树木冠层为例,应用所提出的方法进行定量分析.通过多角度分析可知,该台风对目标树木总体破坏较小,树木冠层垂直方向的中下部受损较大,枝叶受损多集中于距离冠层中心水平方向2.0~2.5 m区间.分析结果表明,该定量分析方法可以反映树木冠层分布及体积变化情况.
- 杨水荣黄洪宇唐丽玉陈崇成
- 关键词：体素化网格模型变化检测
- 移动多视图立体摄影的单木结构参数提取被引量：2
- 2018年
- 针对目前基于地面激光扫描和传统方法测量单木结构参数的成本高和效率低的问题,提出了一种基于移动多视图立体摄影的方法测量树高和胸径。该文利用移动多视图立体摄影技术将由低成本的手持相机获取单木的二维像片生成三维点云数据,并通过对生成的单木点云建模来估算树高和胸径。实验显示采用三维模型估算树高和胸径的结果与实测数据存在明显的线性相关关系。胸径和树高的平均均方根误差分别是7.1%(R2=0.964)、7.9%(R2=0.903),两者的总体估算精度都达到90%以上。结果表明,移动多视图立体摄影技术对于降低树木点云获取成本,丰富林木资源调查的手段具有一定意义。
- 徐慧丹周小成黄洪宇陈铭潮
- 关键词：树高胸径点云
- 多时段不同定位精度的无人机影像点云的对比分析被引量：3
- 2022年
- 利用两个不同地形特征的实验区(平地和山地),使用大疆精灵4 RTK设计实施多种无人机影像采集和处理方案(3个时段、使用或关闭集成的RTK功能、数据处理时是否引入地面控制点),两个区域共采集12个架次的无人机影像,生成24个不同类别的影像点云模型.比较、验证不同条件下无人机影像点云模型的精度,评价不同方案的精度差异.结果显示,无人机能在一定程度上仅凭借集成的RTK功能实现免像控采集高精度数据,但仍然建议同时使用RTK模块采集数据,并引入少量地面控制点进行数据处理,此时获取的数据精度最好;中午时段的影像数据质量最佳,成果精度最高,两个实验区中午时段垂直方向最小平均差可达0.01~0.02 m,其他时段结果次之;地表特征对影像点云模型精度也有影响,地势平坦、地表特征丰富有利于模型重建,提高模型质量.
- 张和川黄洪宇陈崇成
- 关键词：变化检测地面控制点
- 虚拟园林植被景观交互式设计方法
- 本发明公开了一种虚拟园林植被景观交互式设计方法，它属于现代农业技术和园林景观规划领域。其特征在于：首先获取常见园林植物形态结构特征参数，采用虚拟植物技术建立真实感和艺术造型的三维植物模型库；然后建立园林硬质景观的三维场景...
- 唐丽玉陈崇成林定邹杰黄洪宇
- 文献传递
- 影像采集参数对无人机遥感估测树高精度的影响被引量：5
- 2020年
- 以福州大学旗山校区为研究区,采集不同地面分辨率/航向/旁向重叠率无人机影像(5 cm/90%/80%、10 cm/90%/80%、5 cm/65%/60%),并实测树高及冠幅.无人机影像经处理生成正射影像和三维点云;然后评价数字高程模型(DEM)的精度,并采用基于点云的局部最大值法提取树高;最后比较不同影像重叠率及地面分辨率下的树高估测精度.实验结果表明:较小的地面分辨率及较大的重叠率下的采集参数不仅生成的点云密度较高,重建更为完整,单木检测的F测度及树高估测精度更高,尤其是对于高度和冠幅较小的梧桐,而当林下无灌木丛时有助于减小DEM误差.
- 何少东黄洪宇陈崇成
- 关键词：无人机地面分辨率树高
