丁轶群
- 作品数：5 被引量：173H指数：2
- 供职机构：浙江大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率生成模型的文本主题建模及其应用
- 在以信息化、数字化和网络化为特征的21世纪里,海量的文本数据正在从各个方面以各种形式深层次地影响着我们的生活。如果说Google、Baidu等搜索引擎通过帮助我们从海量文本中准确地查找相关的文本而带来了人们利用文本信息的...
- 丁轶群
- 关键词：文本挖掘主题建模贝叶斯模型
- 文献传递
- 多层架构下估算事务的处理器需求的方法
- 本发明公开了一种多层架构下估算事务的处理器需求的方法，该方法通过分析生产环境的访问日志检测事务间的相关性；若发现了强相关的事务，通过分析访问日志抽取强相关事务的最短会话子序列，及比该子序列长度小1的子序列；利用上述两种子...
- 张振丁轶群李善平
- PaaS云计算平台zFoundry：构筑贴心应用
- 2014年
- 浙江大学软件学院研发的PaaS云计算平台zFoundry成为“贴心城管”等一系列应用的托管平台。为市民出行提供便利。 古都杭州不仅风景如画。市民出行、与城市管理者之间的交流也十分方便。杭州市民只需下载“贴心城管”系列手机应用，轻轻点几下，就可以轻松找到周边的车位信息，并及时得到停水通告、燃气供应通告、道路施工等信息，甚至在发现路面井盖不翼而飞时可以第一时间将信息反馈给城市管理人员。
- 杨小虎丁轶群
- 关键词：手机应用市民出行燃气供应
- 多层架构下估算事务的处理器需求的方法
- 本发明公开了一种多层架构下估算事务的处理器需求的方法，该方法通过分析生产环境的访问日志检测事务间的相关性；若发现了强相关的事务，通过分析访问日志抽取强相关事务的最短会话子序列，及比该子序列长度小1的子序列；利用上述两种子...
- 张振丁轶群李善平
- 文献传递
- 基于MB-LDA模型的微博主题挖掘被引量：168
- 2011年
- 随着微博的日趋流行,Twitter等微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博本身内容的挖掘进行转变.在数据挖掘领域,尽管传统文本的主题挖掘已经得到了广泛的研究,但对于微博这种特殊的文本,因其本身带有一些结构化的社会网络方面的信息,传统的文本挖掘算法不能很好地对它进行建模.提出了一个基于LDA的微博生成模型MB-LDA,综合考虑了微博的联系人关联关系和文本关联关系,来辅助进行微博的主题挖掘.采用吉布斯抽样法对模型进行推导,不仅能挖掘出微博的主题,还能挖掘出联系人关注的主题.此外,模型还能推广到许多带有社交网络性质的文本中.在真实数据集上的实验表明,MB-LDA模型能有效地对微博进行主题挖掘.
- 张晨逸孙建伶丁轶群
- 关键词：主题挖掘LDA社交网络
