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乔永凤

作品数:9 被引量:10H指数:2
供职机构:山西工程技术学院更多>>
发文基金:山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 7篇语音
  • 4篇独立分量分析
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇盲分离
  • 3篇语音分离
  • 3篇盲分离算法
  • 2篇信号
  • 2篇语音盲分离
  • 2篇语音信号
  • 2篇频分
  • 2篇EASI算法
  • 1篇底板
  • 1篇顶底板
  • 1篇短时傅立叶变...
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息最大化
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇语音增强

机构

  • 5篇太原理工大学
  • 4篇山西工程技术...

作者

  • 9篇乔永凤
  • 4篇马建芬
  • 4篇王凯
  • 2篇孟东霞

传媒

  • 2篇电脑开发与应...
  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇电声技术
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中州煤炭
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 5篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
语音盲分离算法研究
盲源分离是指在不知道源信号分布和混合系统的情况下,仅根据观测到的混合信号恢复源信号的过程。由于盲源分离无需知道信号的先验信息,从而在信号处理领域得到广泛的应用,语音盲分离更是因为其实用性成为其中研究的热点。语音分离技术对...
乔永凤
关键词:语音分离盲源分离神经网络时频分析语音识别
文献传递
独立分量分析技术在语音信号处理中的应用被引量:2
2007年
独立分量分析是近年来发展起来的一门新的信号分离和数字分析技术,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。混迭语音信号盲分离由于实际应用成为信号处理领域研究的热点。介绍了ICA的原理、含义及EASI算法,并仿真了该算法在语音信号盲分离中的应用。试验证明,用EASI分离语音信号可以取得较好的性能。
乔永凤马建芬
关键词:独立分量分析EASI算法语音信号
一种改进的基于EASI的语音分离算法
2007年
独立分量分析是近年来发展起来的一门新的数字信号处理方法,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。论文简单介绍了ICA的原理及EASI算法,并根据神经网络理论提出一种改进的EASI语音分离算法。
孟东霞马建芬乔永凤
关键词:语音分离独立分量分析EASI算法神经网络
综采面过溃泻性陷落柱顶底板加固合理厚度的确定被引量:4
2011年
为防止通过注浆加固形成的顶底板发生破坏而导致软泥状物涌入工作空间,保证综采面安全地通过溃泻性陷落柱,在分析支架上方加固体力学性能的基础上,根据普氏冒落拱理论提出了注浆加固形成合理直接顶厚度的计算方法;另将支架底座前端至工作面壁之间的底板加固层视为弹性梁,分析其最大拉应力及最大剪应力与梁的深长比之间的关系,推导出了底板加固层合理厚度的计算方法,并成功应用于实践。
王凯乔永凤
关键词:综采工作面
MATLAB在自动控制原理教学中的辅助应用被引量:3
2012年
分析了自动控制原理课程内容和教学上的特点,介绍了MATLAB软件的一些特点,最后结合实例来说明如何利用MATLAB进行辅助教学分析,通过这种手段,不仅可以激发学生学习的积极性,同时还可以提高课堂教学的质量。
乔永凤王凯
关键词:自动控制原理MATLAB辅助教学
盲分离算法用于语音分离的局限性
2008年
盲源分离是信号处理领域中一门新的信号处理技术,由于不需要知道信号的先验信息而使其在信号处理中得到广泛的应用,语音分离是其重要的应用领域之一。然而由于语音的短时平稳性,在帧长小于100ms时,语音信号间存在着显著的相关性,因此,批处理模式的语音盲分离算法不能处理实时语音环境中的动态特性。
乔永凤王凯
关键词:盲分离语音信号
基于互信息量的神经网络语音盲分离算法被引量:1
2007年
盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点,在Infomax算法的基础上,提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法,以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数,实验证明,算法能很好提取信号的独立分量,完成混合信号的分离。
乔永凤马建芬孟东霞
关键词:独立分量分析互信息神经网络
改进的基于神经网络的信息最大化语音增强算法
2007年
基于最小互信息量,以信息最大化(Infomax)算法为基础,结合神经网络信息后向传播,提出一种改进的独立分量分析方法,并与原有的Infomax算法进行比较。试验证明,这种以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数的Infomax算法能够很好的提取信号的独立分量,实现语音增强的目的。
乔永凤马建芬
关键词:独立分量分析神经网络语音增强
基于时-频分析的语音盲分离算法
2009年
在时-频分析算法中,窗长的选择对分离语音信号的性能有着重要的影响。文章详细介绍了基于时-频分析的语音盲分离算法,并用MATLAB仿真分析了不同窗函数、窗长的选择对分离信号性能的影响。实验证明,对于语音这种短时平稳信号,用时-频分析盲分离算法分离混合语音信号时,窗长选择为256时可取得最佳的分离效果。
乔永凤王凯
关键词:时-频分析语音盲分离短时傅立叶变换窗函数
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