您的位置: 专家智库 > >

于金英

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇隐私
  • 3篇隐私保护
  • 2篇数据修改
  • 2篇名化
  • 2篇聚类
  • 1篇数据发布
  • 1篇聚类算法

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇于金英
  • 1篇张兴兰

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种支持数据修改的隐私保护策略被引量:1
2013年
避免数据库中隐私数据的泄露,数据匿名化是实现隐私保护的一个有效手段。为了防止在多次发布中,链接攻击、背景知识攻击和同质攻击等引起的推理泄露,提出一种支持数据修改的隐私保护策略——m-inclusion规则。该规则同时运用了聚类算法,减少了信息的损失度,提高数据的实用性。与经典的m-invariance规则相比,更符合动态数据发布需求,不仅保护添加、删除时的隐私安全,还保证数据修改发布中的隐私安全。
张兴兰于金英
关键词:隐私保护数据修改聚类
基于数据发布的隐私保护规则综述
2012年
数据发布的隐私保护有两方面的研究:一是一次发布,二是多次发布。目前,已有比较经典的规则应用在隐私保护中。在本文中,针对这两种情况下的几种隐私保护规则进行分析总结,并对未解决的问题进行客观的评价。
于金英
关键词:隐私保护数据发布
基于动态数据发布的隐私保护研究
随着信息时代的飞速发展,网上信息量的增加,隐私保护研究引起人们的广泛关注,数据挖掘和数据分析的应用也越来越广泛。政府、企业、个人根据需要在互联网上发布自己的数据,在这些数据中包含了许多方面的信息,有些还涉及到一些个人的敏...
于金英
关键词:隐私保护数据修改聚类算法
共1页<1>
聚类工具0