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付倩

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇三维建模
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇手语
  • 1篇自动翻译
  • 1篇自动识别
  • 1篇字体
  • 1篇文字
  • 1篇相似度
  • 1篇小篆
  • 1篇翻译
  • 1篇3D打印
  • 1篇ICP算法
  • 1篇KINECT

机构

  • 3篇北京师范大学

作者

  • 3篇付倩
  • 3篇周明全
  • 1篇张茜颖
  • 1篇武仲科
  • 1篇周蓬勃
  • 1篇戴琼
  • 1篇杜国光

传媒

  • 1篇北京师范大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别被引量:6
2013年
提出了一种基于3D体感摄像机Kinect设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法,利用Kinect体感外设提供的深度图像实现手的检测,并通过OpenNI+NITE框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置,然后通过等值线追踪算法(又称围线追踪算法)和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪,最后通过矢量匹配方法识别手指名字,并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别.相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法,本方法识别的更准确.基于上述方法,实现了一个手势识别系统.实验结果显示,本文提出的方法更加简洁且行之有效.
付倩沈俊辰张茜颖武仲科周明全
关键词:手势识别KINECT
小篆文字的自动识别被引量:2
2016年
小篆是秦统一后使用的文字,是汉字发展的一个重大里程碑。在书法、碑文、石刻等有大量存在。但是由于与现代汉字差异较大,大多数人无法辨识这些小篆文字。文中提出了一种利用计算机对小篆文字自动辨识的方法。首先构建标准以及小篆字体数据库,然后将用户需要识别的小篆文字图片缩放至标准大小,随后采用迭代最近点算法(ICP算法)与库中的小篆文字进行匹配,最后计算其相似度,而得到的相似度最高文字,也就是识别的输出结果,从而实现小篆字体的自动识别。该方法经过大量实验证明是有效的。
戴琼周明全付倩
关键词:ICP算法相似度自动识别
未来设计新思路探讨--从传统制造设计到3D打印设计新框架
打印(3D printing)是一种快速成型技术,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。通过比较传统制造设计模式和3D打印的设计新框架,分析了其中的关键技术,...
杜国光周明全周蓬勃付倩
关键词:3D打印三维建模
共1页<1>
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