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冯多

作品数：7 被引量：9H指数：1
供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 3篇中文
  • 2篇训练集
  • 2篇中文网页
  • 2篇准确率
  • 2篇网页
  • 2篇关键词匹配
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇单个神经元
  • 1篇移动终端
  • 1篇语义
  • 1篇语义网
  • 1篇语义网络
  • 1篇神经编码
  • 1篇神经动力学
  • 1篇神经科
  • 1篇神经科学
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元

机构

  • 7篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇冯多
  • 3篇王伟平
  • 2篇张云
  • 1篇林政
  • 1篇付鹏

传媒

  • 4篇国外科技新书...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
学习安卓应用开发
2014年
随着无线网络技术的不断升级、移动终端越来越普及，移动终端的灵魂——操作系统的创新、优化和升级成为各互联网公司的主要阵地。而由Google公司研发的应用于移动终端的安卓系统（即“Android”，以下简称安卓）占据了移动终端系统的半壁江山，那么安卓的魅力何在，
Wallace Jackson冯多
关键词：移动终端无线网络技术操作系统
基于关键词匹配进行中文网页预分类的方法
本发明涉及基于关键词匹配进行中文网页预分类的方法，该方法在制作分类算法所需要的训练集的过程中，给每条训练网页进行人工标注的同时，将网页中表征该网页的关键词也标注出来，生成关键词表；对每一条测试网页，首先根据关键词表提取出...
张云冯多木伟民王伟平
文献传递
基于卷积神经网络的中文微博情感分类被引量：9
2017年
微博是互联网舆论演化的重要平台,对微博进行情感分析,有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征,微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要基于情感词典或者机器学习等,但这些方法存在数据稀疏的问题,而且忽略了词的语义、语序等信息。为了解决上述问题,提出一种基于卷积神经网络的中文微博情感分类模型CNNSC,实验表明相比目前的主流方法,CNNSC的准确率提高了3.4%。
冯多林政付鹏王伟平
关键词：情感分类卷积神经网络
基于关键词匹配进行中文网页预分类的方法
本发明涉及基于关键词匹配进行中文网页预分类的方法，该方法在制作分类算法所需要的训练集的过程中，给每条训练网页进行人工标注的同时，将网页中表征该网页的关键词也标注出来，生成关键词表；对每一条测试网页，首先根据关键词表提取出...
张云冯多木伟民王伟平
使用Splunk分析大数据
2013年
如果你想收集或者获取大量数据，如果你有难以计数的数据需要分类、处理或者分析，那么Splunk作为一个成熟的数据获取和分析工具，绝对可以成为你的得力助手，而本书将“手把手”教你如何使用Splunk。
Peter Zadrozny(著)冯多
关键词：数据获取数据分析数据处理大数据
语义网络解释Web3．0背后的技术和数学
2016年
已知一张图片中出现了河流，那么计算机能否推断出图片中应当包含了水？在语义网络的帮助下可以使计算机完成这一逻辑推断。语义网络是计算机科学领域新兴的研究方向，
P6ter Szeredi冯多
关键词：语义网络WEB3.0计算机科学数学图片
神经动力学从单个神经元到网络与认知模型
2016年
当我们做决策时大脑中发生了什么？是什么触发了神经元使其发送信号？神经编码是什么？本书对计算与理论神经科学领域进行了详细、彻底的介绍，
Wulfram Gerstner冯多
关键词：神经元神经动力学网络神经编码神经科学
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