冯超
- 作品数：4 被引量：56H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- Delphi和GAHP集成的综合评价方法在电动汽车充电站选址最优决策中的应用被引量：34
- 2012年
- 将德尔菲(Delphi)法和灰色层次分析(GAHP)法集成为一种新的综合评价方法,并将其运用于电动汽车充电站选址最优决策中。采用Delphi法建立电动汽车充电站站址综合评价指标体系。采用GAHP法量化定性影响因素,处理不确定性灰色因素,确定各指标的权重。在此基础上进一步确定候选站址的合理性综合评价值,为充电站选址最优决策提供依据。实际算例证明了该方法具有良好的实用性。
- 冯超周步祥林楠李阳夏榆杭
- 关键词：电动汽车充电站德尔菲法综合评价
- 修正克隆遗传算法在分布式电源规划中的应用被引量：6
- 2013年
- 在分析微电网中分布式电源特性的基础之上,构建了相关的目标函数与数学模型,提出一种针对微电网系统的修正克隆遗传算法。该算法在传统克隆遗传算法基础之上,加入修正表和局部搜索操作,提高了搜索效率,从而能更快速地获得微电网中分布式电源的最优化配置。最后在IEEE39节点算例上,应用此算法在计算机上进行仿真,结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 李阳周步祥林楠冯超刘金华
- 关键词：微电网分布式电源目标函数
- 基于改进BP网络的电网调度关系转移研究被引量：1
- 2012年
- 改进BP(Back Propagation)神经网络在综合评价一个电网是否适宜进行调度关系转移时,突破了现有评价方法中基于线性处理的局限,能在信息含糊、不完整及存在矛盾等复杂的环境中体现其准确性和科学性。首先确定了电网的评价指标体系,建立了改进BP网络的模型,然后对相应的电网做出综合评价,最后确定了最适宜进行电网调度关系转移的区域。实例应用已表明,设计的网络不仅能自我学习,而且还从典型事例样本中提取所包含的一般原则,并处理具体问题,具有广阔的应用前景。
- 夏榆杭滕欢冯超
- 关键词：电网改进BP网络评价指标综合评价
- 电动汽车充电站规划的多种群混合遗传算法被引量：16
- 2013年
- 建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型。针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法(MPHGA)。该算法将标准遗传算法(SGA)与交替定位分配算法(ALA)结合,针对充电站规划的多目标性,采用多种群概念,建立多种群并进行协同进化搜索。基于地理信息系统(GIS),考虑地理信息对充电站选址的影响,通过某市充电站规划实例验证了该模型和方法的正确性和有效性。
- 冯超周步祥林楠徐飞李阳夏榆杭
- 关键词：地理信息系统多种群混合遗传算法电动汽车充电站选址定容
