凌卫新
- 作品数：40 被引量：128H指数：8
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>
- 基音周期估计算法在声调康复训练中的应用被引量：9
- 2003年
- 汉语是一种声调语言,而声调的识别是以基音周期的估计为基础的。文章首先用LPC求残差系数,然后对残差系数求自相关周期,进而求出基音周期,再结合计算机智能诊断,提出了一套适合临床语言障碍患者进行语音诊断和康复训练的方法。
- 李仕萍闵锐钟金钢凌卫新狄红卫陈卓铭
- 关键词：基音周期估计自相关康复训练
- 模块化神经网络的系统结构和学习算法
- 本文提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过分解判定子模块对学习样本自动分解、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略.一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实践表明,本文...
- 凌卫新郑启伦陈琼
- 关键词：系统结构模块化结构神经网络学习算法
- 文献传递
- 清浊音判决算法在语言康复训练中的应用被引量：3
- 2004年
- 利用LPC求残差系数,然后对残差系统求自相关,再判断自相关的参数序列是否具有周期性而实现清浊音的判决。利用此算法结合计算机的智能诊断实现了一个应用系统,此应用系统能够让语言障碍患者进行清浊音康复训练,在临床应用中取得了良好的效果。
- 李仕萍凌卫新闵锐钟金刚陈卓铭黄伟新
- 关键词：LPC自相关清浊音判决康复训练
- 基于特征对比的领域泛化算法自适应选择方法
- 2023年
- 在自动驾驶、医疗等领域,模型的泛化性是衡量其安全性的重要指标。领域泛化算法选择方法可以指导使用者快速准确地选出适合的模型训练算法。针对目前尚缺乏有效的算法选择方法的问题,提出一种基于对比学习的领域泛化算法的特征对比(feature contrast,FeCo)选择方法。依据正例和负例选择策略选择特征,采用点积的方式计算特征相似度,最后通过噪声对比估计(info noise contrastive estimation,InfoNC)计算得分。使用该得分评估了同一类特征的聚合程度和不同类特征的分离程度,在3个数据集共200个领域泛化模型上进行验证。实验结果表明,在所有的方法中FeCo是唯一结果稳定的方法,FeCo的结果和模型真实泛化误差的相关性最高可达0.89,且运行时间缩短超过60倍。
- 丘明姗凌卫新
- 机器学习高效算法的研究
- 彭宏杨苏郑启伦马千里胡劲松文贵华王家兵吴永贤陈琼凌卫新余志文
- 该成果主要体现在在机器学习高效算法的理论研究方面，包括：提出了神经网络灵敏度分析及神经网络局部泛化误差模型；提出了基于极值组合原理的新型快速高精度智能优化算法和排雷策略；建立了认知相对性规律的几何化模型，并提出了相对变换...
- 关键词：
- 关键词：智能优化算法
- 语言障碍诊治仪ZM2.1的诊断设计被引量：10
- 2005年
- 目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。
- 陈卓铭凌卫新黄伟新莫雷蒋耀宇罗东媚
- 关键词：语言障碍诊治仪计算机分析信息处理技术语音识别多媒体技术BAYES
- 彩色图像量化的FSCAMMD聚类算法被引量：7
- 2001年
- 提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法──基于最小距离最大 的快速统计聚类算法（FSCAMMD）。本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足，给 出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法──初始值优选法。实验结果表明，本算法 可较大幅度地减少图像量化后的总方差以及颜色失真度。
- 凌玲凌卫新
- 关键词：聚类分析图像压缩模式识别彩色图像
- 基于粗糙集的并行协作模块化神经网络模式分类器被引量：1
- 2002年
- 该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。实验结果表明,该文提出的RSPCMNNC分类器显示出更高的识别率,对于实际应用中多特征模式的识别问题,具有很大的实用价值。
- 凌卫新郑启伦陈琼
- 关键词：粗糙集神经网络模式分类器
- 基于量表构建的语言认知评估系统相关因子分析
- 2024年
- 目的:设计筛选认知障碍人群的语言认知评估系统,运用因子分析法探讨语言认知评估系统的12个维度。方法:根据文献筛选排名前三的语言及认知量表,使用德尔菲法构建量表的一级指标,经专家询函、问卷调查最终筛选出10个一级指标并纳入12个因子,设计筛选认知障碍人群的语言认知评估系统,对语言认知评估系统进行主成分分析及系统内部因子的相关性分析。结果:内部相关因子分析及主成分分析显示,KMO为0.934,偏相关性较弱,适合做因子分析。主成分对总方差的累积贡献率为79.837%。12个因子之间的相关性为0.611~0.903,除了延迟回忆,剩下的11个因子赋分与系统的总分的相关值均高于分量表之间的相关性,语言维度及认知维度之间的相关性均低于系统评分的相关性。结论:语言认知评估系统适合因子分析,该系统构建的结构效度好,但因子间相关性较强,建议指标合并或修改题目形式,为语言认知评估系统的进一步修改提供参考。
- 杨荟琳尚亚茹凌卫新程文文黄详敏曾庆陈卓铭周钰
- 语言障碍诊断系统的设计及实现被引量：8
- 2004年
- 从计算机运算速度快、存储容量大以及计算机多媒体应用的角度,建立了语言障碍诊治仪。语言障碍诊治仪是一个建立在计算机平台之上,能够对汉语语言障碍进行诊断,能够筛选出19种语言障碍能力以及能够对各语言参数进行模糊识别计算的系统。论文提出了语言障碍诊治仪的总体设计过程,利用BC++开发了一个应用系统,该系统在临床应用中取得了良好的效果。
- 李仕萍凌卫新陈卓铭蒋耀宇钟金钢黄伟新
- 关键词：语言障碍应用系统
