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刘会彬

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:福州大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息熵
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群优化
  • 2篇蚁群优化算法
  • 2篇音乐
  • 2篇优化算法
  • 2篇人声
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇歌声
  • 2篇哼唱
  • 2篇发音
  • 1篇时间序列
  • 1篇窗口式

机构

  • 4篇福州大学

作者

  • 4篇刘会彬
  • 2篇张玉溪
  • 2篇张栋
  • 2篇叶东毅
  • 2篇谢志成
  • 2篇余春艳
  • 1篇何振峰

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于信息熵的音乐哼唱检测方法
本发明涉及一种基于信息熵的音乐哼唱检测方法,利用人声在哼唱时前后两个字的发音相似性,通过信息熵的方法逐句对歌声加以切割,再将分割结果同标准文件的结果比较,实现检测是否哼唱的功能,本发明的检测方法简单,实现灵活而且检测效率...
张栋谢志成叶东毅余春艳刘会彬张玉溪
窗口式蚁群序列分割算法
2011年
应用蚁群优化算法(ACO)对时间序列进行分割,为提高算法寻优效率,依据时间序列内在的连续性,采用信息素窗口式更新策略。依据序列连续性指导信息素进行窗口式的加强,从而使蚂蚁的正反馈机制得到增强,更利于蚂蚁的路径选择。实验结果表明,基于信息素窗口式更新策略的蚁群序列分割方法一定程度上可以加快算法收敛,同时可以有效地降低序列分割代价。
刘会彬何振峰
关键词:数据挖掘时间序列蚁群优化算法
蚁群序列分割算法及其应用
时间序列分割是指将序列分割成不重叠的子序列集合的过程,是时间序列挖掘研究的重要任务之一,具有广泛的应用空间和重要的研究价值。时间序列分割的主要用途是:检测系统模型发生变化的时刻;创建数据的高级表示,识别和提取时间序列中的...
刘会彬
关键词:数据挖掘蚁群优化算法
文献传递
基于信息熵的音乐哼唱检测方法
本发明涉及一种基于信息熵的音乐哼唱检测方法,利用人声在哼唱时前后两个字的发音相似性,通过信息熵的方法逐句对歌声加以切割,再将分割结果同标准文件的结果比较,实现检测是否哼唱的功能,本发明的检测方法简单,实现灵活而且检测效率...
张栋谢志成叶东毅余春艳刘会彬张玉溪
文献传递
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