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刘岩

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:军事医学科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:艺术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇艺术

主题

  • 1篇咏叹
  • 1篇损失函数
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇漩涡
  • 1篇网络
  • 1篇香水
  • 1篇酒窝
  • 1篇卷积
  • 1篇花儿
  • 1篇河水
  • 1篇LCI
  • 1篇病变
  • 1篇病变检测

机构

  • 2篇军事医学科学...
  • 1篇武汉大学
  • 1篇定西师范高等...

作者

  • 2篇刘岩
  • 1篇杨田盛
  • 1篇张帆
  • 1篇余磊

传媒

  • 1篇歌海
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
爱的咏叹
2005年
汪良梅石松林王家庆尚奋斗周佰和木鱼阿寒李晓珊刘岩张帆黄宗雁杨田盛
关键词:酒窝花儿河水漩涡香水
LCI图像病变检测的全卷积网络算法研究被引量:1
2019年
本文主要研究关于医学领域中LCI(Linked Color Imaging)图像的病变区域智能检测。处于炎症、早期癌症等症状下的LCI图像,其病变区域与非病变区域在形状以及颜色上的差异性可作为区分依据,但由于两者边界处区分度较低,导致检测出的病变区域不完全吻合实际病变区域。为获得准确细致的病变区域,本文在全卷积网络算法的基础上,针对两者间界限模糊的问题,使用SVM(Support Vector Machine)损失函数,训练网络模型,实现对图像的像素级分类,根据像素分类结果确定其属于病变区域或非病变区域从而得到两者的区分边界。将改进后的算法与FCN(Fully Convolutional Network)算法以及传统的语义分割算法GrabCut进行对比,实验结果表明本文改进算法检测效果较好,准确率达到94%,平均0.5 s左右可完成单张LCI图像的病变区域检测。本文研究结果能够辅助医生快速诊断病情,具有较大的临床意义。
袁琼雯余磊刘岩
关键词:病变检测损失函数图像分割
共1页<1>
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