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刘岩

作品数:5 被引量:19H指数:2
供职机构:青岛理工大学更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇瓦斯
  • 2篇涌出
  • 2篇涌出量
  • 2篇涌出量预测
  • 2篇瓦斯涌出
  • 2篇瓦斯涌出量
  • 2篇瓦斯涌出量预...
  • 2篇煤炭
  • 2篇煤炭开发
  • 2篇井工矿
  • 2篇矿井
  • 2篇回采
  • 2篇回采工作
  • 2篇回采工作面
  • 2篇工作面
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇量计

机构

  • 5篇青岛理工大学

作者

  • 5篇刘岩
  • 4篇撒占友
  • 2篇张磊
  • 2篇刘杰
  • 1篇李磊

传媒

  • 2篇煤矿安全
  • 1篇中国人口·资...
  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测被引量:15
2016年
以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。
撒占友刘岩刘杰
关键词:瓦斯涌出量预测
基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量:2
2015年
回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
撒占友綦鲁杰刘岩
关键词:回采工作面瓦斯涌出量广义回归神经网络
井工矿井煤炭开发中CH_4排放影响因素分析
2013年
为了客观的分析井工矿井煤炭开发中CH4(瓦斯的主要成分)排放的影响因素,在分析瓦斯形成过程及赋存条件的基础上,结合我国井工开采矿井生产工艺、抽采现状,构建了由煤层瓦斯含量因素、开采技术因素、瓦斯抽采状况及瓦斯残留状况四个子系统构成的井工矿井煤炭开发中CH4排放影响因素综合评价指标体系。该指标体系由16个二级指标构成,具有科学、全面、指标较易获取的特点,有助于分析我国井工矿井煤炭开发中的减排潜力,为制定相应的CH4减排措施提供依据。
张磊撒占友綦鲁杰刘岩
关键词:煤炭开发CH4排放指标体系节能减排
回采工作面采空区瓦斯封存量计算模型研究被引量:2
2016年
为准确计算煤炭开采过程中回采工作面采空区瓦斯封存量,基于采空区上覆煤岩层运移及裂隙分布发育规律,分析回采工作面采空区瓦斯封存量主要影响因素,建立回采工作面采空区瓦斯封存量计算模型,并对其进行计算验证。结果表明:回采工作面采空区封存瓦斯量主要受煤岩瓦斯赋存地质条件和开采技术条件2个方面因素影响;根据采空区上覆煤岩层垮落规律,采空区瓦斯封存量可分为压实稳定区瓦斯封存量、自然堆积区瓦斯封存量、承压影响区瓦斯封存量和采空区内遗煤瓦斯残存量4部分;用建立的模型计算某煤矿N2413综采工作面采空区瓦斯封存量,计算结果与实际结果之间相差13.5%,误差在合理范围之内。
撒占友张磊刘杰刘杰刘岩刘岩
关键词:采空区
井工矿井煤炭开发中瓦斯排放量计算方法研究
当今社会经济的迅猛发展,能源开发速度的不断加快,使得全球气候变暖现象日益严重。煤炭,作为当今世界的主要开发能源,其碳排放的主要形式是矿井瓦斯的排放,而煤矿排放的瓦斯以甲烷为其主要组分。甲烷(CH4)作为继二氧化碳(CO2...
刘岩
共1页<1>
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