刘庆江
- 作品数：7 被引量：0H指数：0
- 供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自适应级联神经网络对脑电信号分类的研究
- 2019年
- 为了对人的不同思维状态下的脑电信号结构进行正确的评估和分析,本研究结合网络分类器结构的使用方法和使用理念,经过降噪处理,将多余的分类器特征进行分析,可以实现对整体拟合过程中的相关演化及结构网络的合理利用。在神经网络学习算法的应用过程中,对于确认的神经元泛化功能来说,应随着神经元系统分类方法的不同,利用演化过程中所增加的相关输入神经理论,对神经元体系或者结构的主要应用数量进行可行性的研究,训练网络系统及其结构中的相关树木的神经元连接的方式进行分析,体现出网络系统结构中脑信号网络对于测试段分类正确率的计算。对于神经网络的连接来说,显示了较好的分类能力。
- 李红宇刘庆江常晓娟赵薇
- 关键词：脑电信号
- 脑电信号的自适应分段和分类存档
- 2019年
- 基于相关函数中的脑电信号基础,对其适应分段及分类存档的方法进行分析和探究,并依据相关理论内容,首次提出了有关最小差别判决法,通过相关实验,证明脑电信号的自适应分段及分类存档的方法符合设计的需要。本文以文献对比法和案例分析法,以多类运动脑信号的分析为例,对自适应分段的内容及分类存档的相关方法进行阐述。
- 李红宇刘庆江常晓娟赵薇
- 关键词：脑电信号
- 紧急状态用计算机续电装置
- 紧急状态用计算机续电装置，属于计算机领域，本实用新型为解决现有台式电脑断电文件易丢失的问题。本实用新型包括220V交流电源、变压器、滤波电路、整流电路和直流输出电路，220V交流电源的输出端与变压器的原边相连，变压器的副...
- 于延郭俊杰刘庆江袁世雄邢一凡
- 文献传递
- 具有在线自学习能力的脑电信号分类方法
- 2019年
- 脑电信号具有时变、个体差异的特点,容易受到身体状态、情绪、位置等因素的影响,传统的BP网络分类器难以适应动态监测的要求。基于此,笔者提出了一种基于BP网络的BP AdaBoost基本网络分类器。首先,该分类器是在传统Ada在线自学习能力的脑电信号分类方法boost集成学习框架下由弱分类器形成的,其通过引入遗忘因子,改变初始样本容量来改进AdaBoost算法;其次,初始权值增强了其时间相关性,得到BP-AdaBoost分类器,并进一步借鉴半监督的思想,增加了基于K-近邻规则的自评价反馈环节,从而提高了捕获效果;最后,基于国际BCI竞赛数据集,利用Hilbert Huang变换提取脑电图特征。仿真结果表明,笔者提出的分类方法对时间和个体具有较好的适应性和鲁棒性,与传统的BP神经网络相比,分类精度约提高了23.42%。
- 李红宇刘庆江常晓娟赵薇
- 关键词：脑电图
- Banach空间的(S)性质
- 1998年
- 本文引入了弱（Ｓ）性质，弱＊（Ｓ）性质，得到了它们与Ｂａｎａｃｈ空间各种光滑性之间的关系。
- 张秀芳董玉波刘庆江
- 关键词：光滑性BANACH空间
- Orlicz序列空间的Banach-Saks型性质
- 1997年
- 给出了Ｏｒｌｉｃｚ序列空间具有Ｂａｎａｃｈ－Ｓａｋｓ型的充分必要条件，从而改善了Ｈ．Ｋｎａｕｓｔ和Ｏｄｅｌｌ给出的结论．
- 田广悦刘庆江刘庆江
- 关键词：ORLICZ空间充要条件
- 基于单片机的迷你除尘机器人
- 基于单片机的迷你除尘机器人，属于计算机控制领域，本实用新型为解决现有市场上的清洁机器人价格高、需要人工辅助其进行清扫的问题。本实用新型包括主机和遥控器；主机包括单片机、碰撞传感器、温度传感器、信号接收器、显示器、电机、驱...
- 于延李英梅李丽萍刘庆江
- 文献传递
