刘昕
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华中电网有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 华中电网调度生产系统安全防护体系的设计及实施
- 孟碧波刘昕董波王健韩水保于宏文朱亦兵赵学峰喻宏元
- 华中网调在全国首次提出了“统一设计，逐步实施，分块招标，自主集成”的安全防护体系建设方针；利用当前计算机网络安全领域的先进技术，制定了调度中心调度生产网络的安全政策，研究了安全防护的整体策略，起草了调度中心网络安全防护的...
- 关键词：
- 关键词：计算机网络安全应用软件防火墙
- 一种光栅图像SVG矢量化表示的方法
- 2010年
- 本文借助于多边形图像区域表示,提出了一种将光栅图像转换为SVG表示的矢量图形方法。该方法借鉴种子生长法将光栅图像划分为若干等大小的正方形图像原子块,在原子块中寻找主块,并从主块开始利用块间的邻域关系和种子生长准则,将与主块颜色特征相近的块合并到主块所在的集合,再从这个集合中抽取能覆盖这个集合所有元素的多边形。然后对分割得到的多边形区域提取边界顶点,并对边界顶点进行优化。最后根据多边形区域的形状和颜色使用相应的SVG代码描述光栅图像。该方法采用矢量图形描述光栅图像,具有存储空间比较小、放大无锯齿、不易变形等特点。
- 胡卫军刘昕陆永亮何昆
- 关键词：光栅图像SVG矢量化
- 基于网络聚合行为的异常检测方法研究被引量：1
- 2010年
- 异常检测是目前入侵检测领域中非常活跃的一个方向,其作为一种网络测量手段,对于分组报头的信息统计在很多网络管理任务中扮演着重要的角色。将网络分组中报头的信息按不同方式汇聚起来,可以有效地构成网络流量属性的度量。从中提取的特定的子集在理论上可用于刻画网络流量中的攻击行为特征。如果这些度量在无攻击情况下能够表现出相对的稳定性,而在发生攻击时相对敏感,则可用于判断攻击的发生。并利用主成份分析和信息增益对冗余特征进行删减,能够使得判断攻击时需要的开销降低,增加实时性。基于机器学习的分类器是判断攻击导致的异常的有效手段。根据所选取的度量指标设计了三种分类器。
- 苏彦君沈刚刘昕
- 关键词：异常检测主成份分析信息增益支持向量机神经网络
