刘晓梅
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程冶金工程更多>>
- 基于蚁群免疫算法优化的CMAC-PID焦炉温度控制
- 针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性特点,提出一种基于蚁群免疫算法的CMAC-PID复合控制的焦炉对象的温度控制策略,用蚁群免疫算法优化PID控制器的初始参数,然后结合CMAC网络有效控制焦炉温度。仿真实验证明,该复合控制...
- 郎宪明屈宝存张奎杨艳刘晓梅
- 关键词：CMAC神经网络PID控制焦炉复合控制
- 文献传递
- 蚁群免疫算法在反应精馏优化中的应用被引量：1
- 2010年
- 利用RBF人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程。在建立RBF神经网络模型时,首先用Aspen Plus软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化。结果表明,蚁群免疫算法结合RBF人工神经网络模型模拟对反应精馏进行优化是可行的,且能达到很高的精度。
- 郎宪明屈宝存杨艳刘晓梅
- 关键词：反应精馏RBF人工神经网络免疫算法ASPENPLUS软件
- 变风量空调系统送风管道静态压力的预测控制与仿真被引量：3
- 2010年
- 变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统PID控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。
- 刘晓梅屈宝存王婷婷杨艳
- 关键词：变风量空调系统预测控制MATLAB仿真
- 基于密度聚类补偿模糊神经网络的建模方法
- 2010年
- 补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均优于传统补偿模糊神经网络。
- 王婷婷李平刘晓梅张璐璐王灏
- 关键词：补偿模糊神经网络密度聚类
- 基于蚁群免疫算法优化的CMAC-PID焦炉温度控制
- 针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性特点，提出一种基于蚁群免疫算法的CMAC-PID复合控制的焦炉对象的温度控制策略，用蚁群免疫算法优化PID控制器的初始参数，然后结合CMAC网络有效控制焦炉温度。仿真实验证明，该复合控制...
- 郎宪明屈宝存张奎杨艳刘晓梅
- 关键词：CMAC神经网络PID控制复合控制算法
- 文献传递
