刘晓芹
- 作品数：27 被引量：74H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 基于HMT和ICA的主动隐写分析
- 提出一种基于HMT预测的ICA盲源分离主动分析方法,该方法仅仅需要得到一幅隐秘图像,并采用小波域HMT(hidden markov tree)模型预测出载体图像的一个估计,最后使用ICA盲分离来提取秘密信息和载体图像。仿...
- 刘晓芹王嘉祯徐波邓高明
- 关键词：HMT模型小波域秘密信息
- 文献传递
- 改进的混合蛙跳算法在传感器配置优化中的应用被引量：2
- 2011年
- 传感器配置优化是可测性设计的重要研究内容,将混合蛙跳算法应用于传感器配置优化是一种新的尝试。针对传感器配置优化属于离散问题求解,提出离散的混合蛙跳算法,设计了一种离散化的更新方式。为克服蛙跳算法的早熟收敛问题,在改进的离散蛙跳算法中采用混沌优化算法以概率的形式对全局极值进行了优化。最后通过具体系统实例验证了该方法的正确性和有效性。
- 刘晓芹黄考利安幼林吕晓明
- 关键词：混合蛙跳算法混沌优化算法
- 故障诊断中传感器配置优化的复杂性分析被引量：10
- 2011年
- 为分析故障诊断中传感器(或测试点)配置优化问题的复杂性,在系统有向图模型中引入传感器配置掩码,定义了系统掩码有向图模型和多故障源集合的传感器配置掩码,利用传感器集合运算表达式形式化描述了系统故障可检测性和多故障可分辨性两个诊断性能指标,在此基础上提出了故障诊断传感器最优配置存在问题为NP困难问题的复杂性定理。通过归约到可满足问题(SAT)对提出的定理进行了严格证明,并设计一种自底向上的搜索算法寻找满足多故障可诊断性的传感器近似优化配置。
- 刘晓芹黄考利吕晓明安幼林
- 基于边界扫描技术的板级测试性优化设计被引量：1
- 2010年
- 介绍了边界扫描技术的基本原理,论述了板级电路测试性设计的思想,提出一种基于二进制粒子群算法的板级电路测试性设计最小化优化方法。实验结果表明,该算法在优化效果、运算时间上均获得了较好的结果。
- 陈星吕晓明刘晓芹
- 关键词：测试性设计二进制粒子群优化
- 基于Cache时间特性的AES差分时间分析攻击被引量：2
- 2008年
- 通过分析数组访问操作的索引值与Cache命中的关系,找到了数组索引值与访问时间的弱线性关系,并用数组访问实验进行了验证。在一般对称加密实现过程中数组访问索引值与眀/密文以及最密钥之间的关系的基础上,提出了一种基于Cache时间特性的差分时间分析旁路攻击方法,通过实验验证了在4×104组随机样本条件下,将AES-128最后一轮子密钥16个字节的密钥搜索空间从2128缩小到298。
- 邓高明张鹏赵强刘晓芹
- 关键词：旁路攻击差分分析AES
- 基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击
- 2008年
- 分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。
- 徐波王嘉祯刘晓芹
- 关键词：信息隐藏小波域HMT模型
- 基于Cache时间特性的AES差分时间分析攻击
- 通过分析数组访问操作的索引值与Cache命中的关系,找到了数组索引值与访问时间的弱线性关系,并用数组访问实验进行了验证.在一般对称加密实现过程中数组访问索引值与明/密文以及最密钥之间的关系的基础上,提出了一种基于Cach...
- 邓高明张鹏赵强刘晓芹
- 关键词：旁路攻击对称加密
- 文献传递
- 基于改进二进制粒子群算法的数字电路测试生成方法
- 为减少数字电路测试图形生成时间,提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法(BPSO,Binary Particle Swarm Optimization)的模拟测试生成方法,该方法与传统数字电路测试生算法如D算法不同,它在...
- 葛鹏岳黄考利刘晓芹连光耀
- 关键词：数字电路
- 基于相关性和SVD技术的盲隐写分析算法被引量：1
- 2008年
- 针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解(SVD)技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和掩秘图像统计特征,建立了能够全面反映DCT系数相关性的数学模型;采用SVD技术提取图像特征,构建特征向量和盲隐写分析判决函数。试验结果证明:该算法检测可靠率在90%以上,综合性能比一般的隐写分析方法有明显提高。
- 冯帆王嘉祯马懿刘晓芹
- 关键词：奇异值分解特征向量隐写分析隐马尔可夫树模型
- 基于多故障模糊组的序贯多故障诊断方法被引量：6
- 2012年
- 由于系统复杂性的显著提高,多故障发生的概率也逐渐增大;针对多故障诊断的困难性,提出一种序贯多故障诊断算法;算法以构建的单故障诊断树为基础,利用集合划分思想和多故障模糊组,并根据信息熵理论实现测试选择,逐渐扩展单故障诊断树,最终得到多故障诊断树;最后的系统实例详细阐述了序贯多故障诊断算法的应用过程,生成了多故障诊断树,可以有效地实现对系统多故障的检测。
- 闫鹏程连光耀刘晓芹孙江生
- 关键词：多故障信息熵
