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刘湃

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省科技厅科技攻关项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇云计算
  • 1篇资源调度
  • 1篇航班
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真平台
  • 1篇MIN-MI...

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇李丹程
  • 2篇刘湃
  • 1篇魏东宇
  • 1篇曹斌
  • 1篇金维鹏

传媒

  • 2篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
云环境下仿真平台资源调度方法的研究被引量:2
2012年
针对常用的云资源调度方法进行研究,并结合其业务特点,提出一种新的调度方法.该方法采用模糊聚类的方式将云平台资源聚类划分,根据改进的遗传算法求得任务的资源组合优先级队列,用改进的Min-min算法并结合资源组合优先级队列完成任务队列中任务的资源动态调度.最后将此调度方法应用到航空交通管理系统仿真平台中的离港调度模块中,采用对比的方法比较使用本文方法与非抢占式优先级调度方法的实验结果,对实验结果统计和分析,验证本文提出的云资源调度方法的有效性与实用性.
李丹程魏东宇金维鹏刘湃
关键词:云计算资源调度模糊聚类遗传算法MIN-MIN算法
基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究被引量:1
2014年
针对大规模航班延误的问题,本文提出了基于多目标的改进遗传算法的离港调度方法.综合考虑航班的延误时间、调度成本和机场吞吐量等多种因素对航班调度的影响,来使调度结果最贴近用户设定的各因素比例.首先使用模糊聚类方法对航班离港调度资源进行聚类分析,得到资源的聚类结果后,结合免疫算法和模拟退火算法对遗传算法进行了改进,从而获得比较理想的航班离港调度方案.最后,结合中国某机场的实际数据,对算法进行了验证,证明了算法的可行性和有效性.
李丹程钟华刚曹斌刘湃
关键词:遗传算法多目标遗传算法模糊聚类
共1页<1>
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