刘贤明
- 作品数：27 被引量：9H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 一种基于自监督深度学习的点云任意尺度上采样方法
- 本发明一种基于自监督深度学习的点云任意尺度上采样方法属于点云处理技术领域；该方法通过估计顶点到点云对应的隐表面的距离，生成一系列种子顶点；对于每个种子顶点，将距离其最近的若干个点云顶点坐标作为神经网络的输入，输出该顶点在...
- 刘贤明赵文博季向阳
- 文献传递
- 一种利用通用模型对比范式提升图像复原的方法
- 本发明提出一种利用通用模型对比范式提升图像复原的方法，该方法使用指数移动平均的方式得到目标模型在不同训练迭代的历史版本作为负样本模型。然后定义SPN损失函数,在特征空间中拉大目标模型表示与负样本模型表示之间的距离。此外,...
- 江俊君吴刚江奎刘贤明
- 无线分布式环境下视频信源的联合解码关键技术研究
- 随着无线通信技术和多媒体技术的飞速发展和日益成熟，无线分布式环境下视频应用的需求变得日益迫切。具有高复杂度编码器的传统混合编码技术已经不再适用于这种应用环境，迫切需要一种具有低复杂度编码器的新型视频编码技术。 本文从这...
- 刘贤明
- 文献传递
- 一种基于准焦距离先验的全切片数字成像准焦复原方法
- 本发明基于生物医疗仪器领域，具体涉及一种基于准焦距离先验的全切片数字成像准焦复原方法：本方法提出了一种基于准焦距离先验的全切片数字成像准焦复原方法，主要包含自动聚焦网络和基于先验的准焦网络；设计的自动聚焦网络能够预测出离...
- 刘贤明李强
- 文献传递
- 一种基于非对称像差的全切片数字成像高精度自动聚焦法
- 本发明基于生物医疗仪器领域，具体涉及一种基于非对称像差的全切片数字成像高精度自动聚焦法：本方法提出了一种基于深度级联网络的学习方法，主要包含准焦分类网络和重聚焦网络；针对由像差导致准焦平面两侧离焦图像退化产生的不对称效应...
- 刘贤明李强
- 文献传递
- 一种热力图感知的金字塔人脸超分辨率网络
- 本发明公开了一种热力图感知的金字塔人脸超分辨率网络，属于人脸图像超分辨率技术领域。本发明设计了一种新颖的热力图感知卷积，该卷积可以针对人脸图像中不同区域生成空间变化的卷积核，从而有效地提高了重建性能。此外，为了恢复具有更...
- 江俊君王晨阳刘贤明
- 文献传递
- 一种基于全逐点卷积的轻量级图像超分辨率方法
- 本发明提出一种基于全逐点卷积的轻量级图像超分辨率方法。与一般的3×3卷积相比，逐点卷积包含的参数更少，计算成本也更低，但缺失了局部特征融合这一关键特性。为了解决这个问题，本发明通过空间移位操作扩展了逐点卷积，通过特征聚合...
- 江俊君吴刚刘贤明
- 一种基于深度展开网络的空谱同时超分辨率重建方法
- 本发明提供了一种基于深度展开网络的空谱同时超分辨率重建方法。步骤1：确定图像退化模型；步骤2：将单张图像超分和光谱超分的观测模型结合到空间光谱超分辨率模型中；步骤3：利用交替方向乘子法ADMM求解基于模型的能量函数；步骤...
- 江俊君马清刘贤明马佳义
- 文献传递
- 基于自适应回归的图像超分辨率：算法与应用
- 本文探讨了基于自适应回归模型的图像超分辨率技术及其在数字图像通信领域的若干应用,包括图像错误隐藏和无线环境下的视频编码技术。在实际应用中,受采集设备和传输信道等条件的限制,视觉通信系统接收端获得图像的分辨率往往不能满足人...
- 刘贤明
- 关键词：图像超分辨率无线多媒体通信视频编码
- 基于深度学习的单目深度估计方法综述被引量：9
- 2022年
- 深度估计是一种从单张或者多张图像预测场景深度信息的技术,是计算机视觉领域非常热门的研究方向,在三维重建、场景理解、环境感知等任务中起到了关键作用.当前深度估计技术可以分为多目深度估计和单目深度估计.因为单目摄像头具有成本低、设备较普及、图像获取方便等优点,与多目深度估计技术相比,从单目图像估计深度信息是当前更为热门和更具挑战的技术.近年来,随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的单目深度估计方法被广泛研究.本文对基于深度估计的单目深度估计方法进行综述,首先给出单目深度估计问题的定义、介绍常用于训练的数据集与模型评价指标,然后根据不同的训练方式对国内外相关技术进行分析总结,将现有方法分为基于监督学习、无监督学习和半监督学习三大类,对每种类型方法的产生思路、优缺点进行详细分析,最后梳理、总结该技术的发展趋势与关键技术.
- 江俊君李震宇刘贤明
- 关键词：计算机视觉
