包红强
- 作品数：10 被引量：30H指数：2
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金甘肃省自然科学基金更多>>
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- 提高视频对象分割的实时性及多对象分割
- 2005年
- 视频对象的分割目前存在两个难题,一是如何提高分割的实时性,二是对存在互遮挡的多个对象如何进行有效分割。对前者分割提出了基于自适应跳帧的分割算法和基于CNN(细胞神经网络)的实时分割法,对后者提出了基于时空曲线演化的多视频对象分割和Bayes最小误差判断的方法。仿真实验表明,这些方法是有效的,对这两个难题的最终解决和实际应用指出了新的途径。
- 张兆扬包红强杨高波
- 关键词：视频对象分割细胞神经网络
- 基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法
- 本发明涉及一种基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法。其步骤如下：(1)当前帧输入，对当前帧进行区域划分，得到基于区域的空间图；(2)前帧或后帧输入，进行跳帧窗口差分运动信息计算，计算出当前象素的运动信息；(3)依据...
- 张兆扬包红强安平
- 文献传递
- 一种快速小波子带分形图像压缩编码方法被引量：2
- 2002年
- 在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 。
- 包红强马义德
- 关键词：图像压缩图像编码小波压缩小波变换
- 一种基于背景重构的视频对象分割算法
- 为了更有效地实现基于内容的视频编码,提出了一种基于背景重建技术的视频对象分割算法.首先提出一种新的噪声参数估计方法,运用变化检测技术得到表示视频对象运动区域的二进制变化检测掩模(CDM),针对CDM纹理性差的特点,以邻域...
- 包红强张兆扬
- 关键词：视频分割遮挡处理数学形态学视频编码
- 文献传递
- 小波分形混合图像编码研究
- 该文回顾了图像压缩编码技术的研究现状,特别是小波与分形图像压缩编码技术的进展.小波分形混合图像压缩编码方法,结合了小波和分形编码方法的优点,故有较高的压缩比和恢复图像质量,但同时小波分形编码方法具有编码时间长、实时性差的...
- 包红强
- 关键词：图像编码小波压缩图像编码
- 文献传递
- 基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法被引量：2
- 2006年
- 该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分割标记的后验概率达到最大。最小能量的优化求解用迭代条件模式(ICM)方法, 初始分割标记场用矢量直方图法得到。实验结果表明,该文提出的算法对存在局部遮挡的多运动对象分割是有效的。
- 包红强张兆扬
- 关键词：图像处理贝叶斯方法
- 基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法
- 本发明涉及一种基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法。其步骤如下：(1)当前帧输入，对当前帧进行区域划分，得到基于区域的空间图；(2)前帧或后帧输入，进行跳帧窗口差分运动信息计算，计算出当前象素的运动信息；(3)依据...
- 张兆扬包红强安平
- 文献传递
- 基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法被引量：2
- 2005年
- 多视频对象由于其运动的复杂性 ,在分割提取过程中有较大的难度 .本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法 ,首先根据视频序列帧间 (时间域 )和帧内 (空间域 )信息的不同特点 ,建立基于全局和局部特征的能量模型 ,并由此导出基于levelsets方法的曲线演化方程 ;然后用视频序列的连继两帧帧差得到初始的视频对象 ,分别进行时间和空间曲线演化跟踪 ,提取多个视频对象 ;当对象因运动而发生相互遮挡现象时 ,利用基于Bayes最小错误概率决策法则的判断方法 ,分割遮挡对象和显露对象 .实验结果表明 ,本文提出算法的分割效果在空间准确度上比COST2 11算法提高 30 5 0 % ,比最佳的帧差分割算法提高 5 10 % .
- 包红强张兆扬陈右铭
- 关键词：遮挡处理
- 基于内容的视频运动对象分割技术研究
- 随着现代信息社会的不断发展，人们获得的多媒体信息日益增加。因此，对各种多媒信息的处理技术就变成了相关领域内学者的重要研究任务。在这些多媒体中，视觉信息因其形象、生动和直观的特点而更为人们所关注，但同时视觉信息巨大的数据量...
- 包红强
- 关键词：图象处理视频对象分割MPEG-4
- 一种基于区域Gibbs势能函数的视频运动对象分割算法被引量：15
- 2005年
- 提出了一种基于时空联合分析框架的视频对象分割算法,通过改进的分水岭变换对视频图像进行帧内空间区域划分,并根据帧间运动信息和区域的空间特性得到初步的分割掩模;然后建立基于区域的马尔可夫随机场分布模型,并定义对应的Gibbs势能函数,通过迭代条件模式(ICM)方法求解得到最小化能量,从而获得稳定的分割标记场,准确地提取视频对象。实验结果表明,提出的分割算法性能优于欧洲COST211研究组所得到的分割结果。
- 包红强张兆扬
- 关键词：图像处理视频对象分割马尔可夫随机场
