叶震
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 上海市发电量叠合预测模型的研究被引量：3
- 2001年
- 分析了上海市发电量数据的特点 ,给出了叠合模型。应用 2阶对称滑动平均方法提取了趋势项。根据叠合模型可进一步分解出周期项和随机项。利用数据资料对上海市发电量作了实例计算。并将叠合模型与ARIMA的预测结果进行了比较。预测结果表明此方法简单有效。对于含有趋势性和周期性的时间序列辨识、预测具有一定的参考价值。
- 张国忠黄克明聂文霞叶震
- 关键词：发电量数学模型时间序列
- 基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型被引量：3
- 2001年
- 为了精确预测湖北省水力发电量 ,通过分析湖北省水力发电量数据特点 ,给出了BP神经网络预测湖北省水电发电量的关键技术 ,并采用实例进行预测 ,与常用的自回归求和滑动平均法进行了对比。预测结果显示 ,此方法辩识周期性波动时间序列很有效。
- 张国忠叶震胡益民陈宇峰
- 关键词：人工神经网络水力发电发电量
- 发电量预测模型的研究
- 2001年
- 应用中位移动平均法 ,将辽宁省发电量分解成趋势项和周期项 ,提出了以预测模型。预测结果表明此方法简单、有效。
- 张国忠叶震张君
- 关键词：发电量最小二乘估计数学模型电力系统
- 基于INFI-90火电厂厂级监控信息系统的设计与实现
- 叶震
- 关键词：SIS接口单元OPC组态
- 发电量季节周期性预测模型的探讨被引量：1
- 2001年
- 分析了广东省发电量数据特点 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘法模型。预测结果显示此方法简单有效 ,对于季节时间序列的辨识、预测有实用价值。
- 张国忠杨涛聂文霞叶震胡益民陈宇峰
- 关键词：发电量最小二乘估计电力系统
- AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用被引量：2
- 2002年
- 着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作了预测计算,并与实测数据作了比较,表明该方法具有较好的鲁棒性和较高的精度。
- 叶震张国忠
- 关键词：AR模型负荷预测数据预处理
- 乘积与自回归求和滑动平均模型在湖北省发电量预测中的应用被引量：1
- 2001年
- 用自回归求和滑动平均 (ARIMA)模型将湖北省发电量数据外推 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘积模型 .预测结果显示此方法简单有效 ,对于季节时间序列的辩识、预测有实用价值 .
- 张国忠汪世汉黄克明叶震
- 关键词：发电量ARIMA模型
