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吴永龙

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:教育部更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇视频
  • 2篇视频片段
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇聚类
  • 1篇视频结构
  • 1篇视频结构化
  • 1篇视频片段检索
  • 1篇谱特征
  • 1篇镜头检测
  • 1篇互联网
  • 1篇互联网技术
  • 1篇关键帧
  • 1篇关键帧提取
  • 1篇关联图
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇安徽大学
  • 2篇皖西学院
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇吴永龙
  • 2篇罗斌
  • 2篇符茂胜
  • 1篇孔敏

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于关联图谱的视频片段检索
随着互联网技术的发展和视频采集、编辑、存储技术的进步,越来越多的个人视频被上传到互联网上。面对海量的视频数据,如何快速有效地对视频内容进行分析和检索成为当前视频研究领域的当务之急,研究人员开始把注意力集中到基于内容的视频...
吴永龙
关键词:视频片段检索互联网技术镜头检测关键帧提取
视频结构化描述模型被引量:4
2012年
如何有效地表示视频一直是多媒体领域的研究热点和难点。提出一种视频结构化描述模型,其基本思想是:利用视频的内蕴结构特点,以视频镜头作节点,以镜头间的相似度作边权,构建视频关联图模型,并提取视频关联图的谱特征,包括主分量特征、特征模容量、特征模周长、Cheeger常数、模间邻接矩阵、模间距离等。视频聚类和检索实验表明,视频结构化描述模型是可行的和有效的,其中主分量谱特征更表现了良好的性能。
符茂胜罗斌吴永龙孔敏
关键词:聚类主成分分析
基于关联图谱的视频片段聚类被引量:1
2011年
提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。
吴永龙符茂胜罗斌
关键词:主成分分析谱特征K-MEANS聚类
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