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吴虎胜

作品数：31 被引量：532H指数：10
供职机构：空军工程大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 30篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 7篇机械工程
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  • 2篇理学
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇军事
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主题

  • 7篇故障诊断
  • 6篇EMD
  • 4篇轴承
  • 4篇滚动轴承
  • 4篇多元时间序列
  • 4篇SVM
  • 4篇柴油机
  • 3篇群算法
  • 3篇群体智能
  • 3篇轴承故障
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇进化计算
  • 3篇经验模式分解
  • 3篇经验模态分解
  • 3篇狼群
  • 3篇柴油
  • 2篇电子系统
  • 2篇动态时间弯曲

机构

  • 18篇空军工程大学
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  • 5篇中国人民武装...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇上海工程技术...
  • 1篇中国卫星海上...
  • 1篇国防科技大学
  • 1篇武警工程学院...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 31篇吴虎胜
  • 13篇张凤鸣
  • 11篇吕建新
  • 7篇吴庐山
  • 6篇杜继永
  • 4篇张超
  • 4篇朱玉荣
  • 3篇周漩
  • 3篇来凌红
  • 3篇战仁军
  • 3篇王茂生
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  • 2篇盛晟
  • 1篇吴庐山
  • 1篇凌晓冬
  • 1篇黄国荣
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  • 1篇钟斌
  • 1篇李浩
  • 1篇梁晓龙

传媒

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  • 1篇统计与决策
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  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
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  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 8篇2011
  • 4篇2010
  • 2篇2009
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于EMD和SVM的农用柴油机故障诊断研究被引量：3
2010年
针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各内禀模态函数与去噪信号的互信息值以确定主IMF分量,并求其包含时间信息的能量熵以定量描述信号不同时频段的能量分布,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断柴油机的工作状态和故障类型。试验结果表明,该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但不同转速时需重新采样以保证充足的诊断精度。
吕建新吴虎胜王茂生吴庐山
关键词：柴油机
航电系统失效检测优化方法研究与仿真被引量：3
2014年
研究航电系统失效准确检测的方法。航电系统有众多硬件软件组成,系统在失效后,失效信号与正常信号之间形成纠缠,造成混沌性。传统的检测方法都以在纠缠信号中分离出失效信号为基础,由于纠缠过程不能约束,并伴随混沌性,无法正确分割提取,造成检测效果不好。提出了一种基于连续模糊动态模型的航电系统失效检测方法。对航电系统失效信号在纠结衰减过程中的衰减程度进行估计,从而对其进行有效的补偿,建立连续模糊动态模型,根据模型的输出结果提取失效信号,从而完成航电系统失效检测。实验结果表明,利用改进模型进行航电系统失效检测,能够从大量的航电信号中准确提取出有效信号,提高检测的准确性。
张超张凤鸣吴虎胜周漩
关键词：航电系统
利用改进的二进制狼群算法求解多维背包问题被引量：17
2015年
狼群算法启发于狼群群体生存智慧,已被用于复杂函数寻优和0-1普通背包问题求解。针对多维背包问题特点,设计了试探装载式的修复机制有效修复和改进人工狼群中的不可行解,改进了传统基于大惩罚参数的目标函数,减小了由于惩罚参数过大而导致算法陷入局部最优的风险;并受狼群的繁衍方式的启发,在二进制狼群算法的基础上提出了求解多维背包问题的改进二进制狼群算法(improve binary wolf pack algorithm,IBWPA)。通过求解19组不同规模的典型多维背包算例和与其他算法的对比分析,例证了算法的有效性和计算稳定性。
吴虎胜张凤鸣战仁军李浩梁晓龙
关键词：进化计算群体智能组合优化多维背包问题
EEMD的非平稳信号降噪及其故障诊断应用被引量：28
2011年
针对往复机械振动信号的瞬时非线性、非平稳特性,提出一种基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与过零率分析相结合的自适应降噪方法,并与能量矩、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合应用于故障诊断。利用EEMD对非平稳振动信号进行自适应的分解,有效抑制经典经验模式分解的可能出现的模式混叠现象,再以所得的各固有模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的过零率作为噪声评判准则,重构过零率阈值范围内的非噪声分量以实现信号降噪。另外,计算非噪声分量的能量矩作为故障特征提输入二叉树支持向量机实现的柴油机故障诊断验证了该方法有效性。
吕建新吴虎胜田杰
关键词：往复机械信号降噪特征提取
一种新的群体智能算法--狼群算法被引量：179
2013年
基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,WPA),并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于15个典型复杂函数优化问题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。
吴虎胜张凤鸣吴庐山
关键词：进化计算群体智能函数优化
一种多变量时间序列的分形维数计算方法被引量：2
2014年
分形维数是描述混沌动力学系统的重要参数之一.根据时间尺度与多维超体体积之间的测度关系,提出一种多变量时间序列分形维数的计算方法.通过4种典型混沌动力学系统所产生的多变量时间序列及其相应不同信噪比混杂序列的仿真计算表明,所提出方法时间复杂度较低,所需序列长度较短,具有一定的抗噪能力,且无需进行相空间重构,避免了嵌入维数和延迟时间等参数选取对结果造成的影响,是计算多变量时间序列分形维数的一种有效途径.
吴虎胜倪丽萍张凤鸣周漩杜继永
关键词：多变量时间序列分形维数混沌系统
多变量时间序列的无监督属性选择算法被引量：3
2013年
属性选择是一种有效的数据预处理方法,可同时保留多变量时间序列重要变量的时序关系及其实际物理意义.针对很多实际数据无类别信息的问题,文中提出一种无监督属性选择算法并分析其复杂度.首先设计一种无需进行相空间重构的多变量时间序列分形维数计算方法,并将分形维数视为其本质维,利用属性子集的分形维数及其属性数目的变化作为子集优劣的评价标准.再优化离散粒子群算法以解决高维属性空间搜索的"组合爆炸"问题.最后利用典型混沌动力学系统所产生的多变量时间序列和UCI数据库的5组数据集进行仿真计算,结果表明该算法可在较短时间内找到较优的属性子集,具有较优的整体性能.
吴虎胜张凤鸣徐显亮张超杜继永
关键词：分形维数离散粒子群算法多变量时间序列
基于故障树的应急汽车故障诊断专家系统被引量：1
2009年
以部队在执行多样化运输保障任务中对车辆的野外应急故障诊断与维修为研究背景,结合故障树分析,规则推理和专家系统的思想,针对遂行车辆维修保障和车勤人员的具体特点提出了适用于部队的应急汽车故障诊断专家系统。系统可对车勤人员输入的诊断信息进行熟语术语化处理,并在传统解释系统中添加图形显示以利于准确、快速排除故障。此外,该系统还具有双向学习功能。
吴虎胜吕建新
关键词：汽车故障故障树故障诊断专家系统
基于EMD和SVM的柴油机气阀机构故障诊断被引量：20
2010年
针对柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出了一种经验模式分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模式分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各固有模式函数的方差贡献率以确定包含故障特征信息的主要成分,对求得的各固有模式函数分别计算其能量矩,并将能量矩作为支持向量机的输入特征向量,以判断柴油机的工作状态和故障类型。试验结果表明:该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但转速不同时需重新采样以保证足够的诊断精度。
吴虎胜吕建新吴庐山王茂生
关键词：柴油机故障诊断经验模式分解
随机拓扑结构下多智能体系统的平均一致性被引量：2
2012年
利用马尔可夫收敛准则、图的Laplace矩阵谱特性和欧氏度量的极值,对一类具有随机拓扑结构的离散时间多智能体系统平均一致性问题进行了深入讨论。引入完好概率矩阵的概念,建立随机拓扑结构下离散时间系统的一致性算法,应用马尔可夫过程收敛相关结论及伴随算子,从欧氏度量极值的角度证明了系统可达到渐近平均一致,并得出了所需满足的条件,该条件放宽了对系统连通性的要求。最后,采用六个智能体组成的多智能体系统进行计算机仿真,对理论的正确性进行了验证。
杜继永张凤鸣杨骥吴虎胜
关键词：多智能体系统马尔可夫过程
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