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周晓昕

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江工业大学经贸管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时态
  • 2篇时态数据
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时态数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇回归支持向量...
  • 1篇SVR
  • 1篇层次聚类

机构

  • 3篇浙江工业大学
  • 1篇杭州北高峰电...

作者

  • 3篇周晓昕
  • 2篇孟志青
  • 1篇庄彬
  • 1篇张仕军

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇温州大学学报...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于支持向量回归机的时态数据预测研究被引量：1
2007年
基于支持回归支持向量机模型,建立了一种对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,实验结果表明该方法在预测上具有一定的稳定性和准确性.
庄彬孟志青周晓昕
关键词：回归支持向量机SVR时态数据
基于多属性特征的时态近似周期挖掘和应用
随着人们对时态数据挖掘的深入，周期挖掘作为理解时态数据、预测未来趋势的一个极有意义的特征，日益成为时态数据挖掘中十分重要的研究课题。然而，目前很少有人研究基于多属性特征时态数据的近似周期，即多维时态近似周期。多维近似周期...
周晓昕
关键词：时态数据挖掘
文献传递
一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法
2007年
在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。
周晓昕孟志青张仕军胡建云
关键词：数据挖掘层次聚类
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