周汐
- 作品数：11 被引量：16H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人脸验证的方法和装置
- 本发明公开了一种人脸验证的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；当匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对第一人脸图像和第二人脸图像进行分块；统计第一人脸图像和第二人脸图像的...
- 曹林周汐
- 文献传递
- 人脸图像超分辨率重建的方法和装置
- 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：将测试人脸图像与训练人脸图像都划分成图像块；将测试人脸图像中的图像块分为平滑块和非平滑块；对每个非平滑块再继续划分至不存在非平滑块或划分后...
- 曹林刘丹周汐
- 文献传递
- 基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置
- 本发明公开了一种基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置，属于人脸跟踪技术领域。所述方法包括：采用级联分类器对待检测图像进行人脸检测；当检测到人脸目标时，使用均值跟踪算法对人脸目标进行人脸跟踪；当人脸目标离开检测区域时...
- 曹林朱希安周汐
- 文献传递
- 结合SIFT特征的人脸验证被引量：1
- 2016年
- 人脸验证是人脸识别领域的一个分支,是安防领域的研究热点。根据人脸验证的特殊性,使用尺度不变特征(SIFT)算法,并利用图像分块方法,将特征点划分为数量特征以及位置特征,达到人脸验证的目的。所需验证的一对图像配准后,使用SIFT算法寻找出匹配特征点,对待匹配的2幅图像进行分块,统计各个分块中的特征点数量,获得匹配向量。判断两幅图像的特征点数量是否达到阈值,若达到则计算两幅图像的匹配向量相似度,若相似度达到标准,则认为图像对匹配,若有任何一个条件没有满足,则认为不匹配。利用CAS和FERET数据库进行测试,虚警率达到19%,漏警率达到0.3%,验证了算法的有效性以及安全性。该算法经优化后,可用于人脸验证。
- 曹林周汐
- 关键词：人脸验证
- 分块LBP的素描人脸识别被引量：15
- 2015年
- 目的素描人脸识别属于异质人脸识别范畴,是刑侦领域的研究热点。根据素描人脸识别的特点,采用分块局部二值模式(LBP)特征,并用Ada Boost算法提取能有效鉴别素描人脸图像和可见光人脸图像对应关系的特征块。方法对素描图像和可见光图像配准后,进行分块处理,计算每块的LBP直方图,将LBP直方图作为Ada Boost待选择特征。计算素描图像子块与可见光图像子块之间的Log概率统计,利用Ada Boost算法进行特征提取,逐步挑选能有效识别的特征子块,并把这些优选特征子块用于未知素描人脸识别。结果利用现有的素描人脸库,分别进行非交叉和交叉实验验证,识别率分别达到99%以及100%,证明了本文算法的有效性。结论该算法经优化后,可用于素描人脸识别。
- 周汐曹林
- 关键词：ADABOOST算法特征提取
- 素描人脸识别的方法和装置
- 本发明公开了一种素描人脸识别的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取人脸的训练样本，进行滤波、LBP处理和分块后分为N组，为每组设置权重；对N组LBP图像进行训练：根据相同位置子块在素描图像和可见光图像间的匹配...
- 曹林周汐
- 人脸验证的方法和装置
- 本发明公开了一种人脸验证的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；当匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对第一人脸图像和第二人脸图像进行分块；统计第一人脸图像和第二人脸图像的...
- 曹林周汐
- 文献传递
- 人脸图像超分辨率重建的方法和装置
- 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：将测试人脸图像与训练人脸图像都划分成图像块；将测试人脸图像中的图像块分为平滑块和非平滑块；对每个非平滑块再继续划分至不存在非平滑块或划分后...
- 曹林刘丹周汐
- 文献传递
- 人脸识别技术的研究与应用
- 人脸识别技术是众多学者研究的重点和热点，广泛的应用于人工智能和安全领域。本文以实现人脸识别以及相关技术为目标，展现了人脸识别的各个过程。研究内容涉及人脸配准，人脸检测和跟踪，人脸验证和人脸识别，并主要完成了以下工作: ...
- 周汐
- 关键词：人脸识别技术图像配准
- 基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置
- 本发明公开了一种基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置，属于人脸跟踪技术领域。所述方法包括：采用级联分类器对待检测图像进行人脸检测；当检测到人脸目标时，使用均值跟踪算法对人脸目标进行人脸跟踪；当人脸目标离开检测区域时...
- 曹林朱希安周汐
- 文献传递
