姜允志
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：江西农业大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 若干仿生算法的理论及其在函数优化和图像多阈值分割中的应用
- 最优化方法作为一个重要的科学分支，一直受到人们的广泛重视，它对多个学科产生了重大影响，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，己成为不同领域中以及人们的日常工作与生活中不可或缺的工具。很多优化问题己被证明是NP完全问题，至今...
- 姜允志
- 关键词：仿生算法多阈值分布估计算法贝叶斯定理
- 文献传递
- 水稻叶色RGB组分与SPAD的关系研究被引量：12
- 2015年
- 为在计算机上实现水稻叶片颜色的虚拟显示，建立水稻叶片颜色R（red）G（green）B（blue）组分随叶片叶绿素相对含量SPAD值动态变化的模拟模型。本研究以生产上推广的‘金优458’和‘中嘉早35’2个水稻品种的主茎叶色为研究对象，分别研究了2个水稻品种的叶绿素SPAD值随生育进程的动态变化规律和叶色R卯组分与SPAD值间的关系，并用MicrosoftExcel软件进行了曲线拟合。研究结果表明，2个不同的水稻品种在返青至抽穗期内，SPAD值随有效积温的增加而增大，两者近似线性关系；SPAD值在20～50范围内。叶片的RGB组分与SPAD值也呈线性关系，并由拟合的曲线得到了叶色尺、G、B与SPAD的水稻叶色模拟模型。通过对模型的检验，其RMSE均方根差值分别为4．56、4．73和3．55，它们之间呈极显著相关性；表明该模型可以用SPAD值的动态变化来描述水稻叶色的变化过程。
- 龚刚猛杨珺何火娇汪丽萍杨红云姜允志
- 关键词：SPAD值
- 贝叶斯预测型进化算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速.
- 姜允志郝志峰张宇山黄翰王映龙何火娇
- 关键词：贝叶斯定理进化算法遗传算法
- 基于分块采样和遗传算法的自动多阈值图像分割被引量：5
- 2011年
- 图像多阈值分割在图像压缩、图像分析和模式识别等很多领域具有重要应用,但是阈值数的自动选择一直是至今未解决的难题.为此,基于分块采样和遗传算法提出一种自动多阈值图像分割算法.首先将一幅图像看成是由像素值组成的总体,运用分块采样得到若干子样本;其次在每一个子样本中运用遗传算法来使样本的均值与方差比极大化;再基于获得的样本信息对阈值数目和阈值进行自动预测;最后利用一种确定性的算法对阈值数和阈值做进一步的优化.该算法无需事先考虑图像的纹理和分割数等先验信息,具有较高的易用性,其计算复杂性对图像阈值个数敏感性较低,且无需进行灰度直方图分析.在Berkeley图像分割数据集上的大量仿真实验结果表明,文中算法能获得较准确、快速和稳定的图像分割.
- 姜允志郝志峰林智勇袁淦钊
- 关键词：图像分割多阈值遗传算法
