孙健
- 作品数：16 被引量：63H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 计算机病毒的变异性研究被引量：1
- 2006年
- 引入人工生命的思想,从生命的基本特征出发来分析病毒的变异特性。在此基础之上对现有病毒的变异特性加以总结。最后利用遗传算法与传统病毒的结合,提出一种新模式的具有变异特性病毒的构思。
- 孙健米东王韬李东强
- 关键词：计算机病毒人工生命
- 基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究
- 2012年
- 测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏。针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了"早熟"现象。最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化。
- 孙健孙钦蕾李宝晨连光耀谢颖
- 关键词：自适应变异测试性设计
- 一种基于WMUWD的液压泵振动信号预处理方法被引量：6
- 2015年
- 针对轴向柱塞液压泵故障引起的振动信号非线性强、故障信息湮灭在噪声干扰的问题,提出一种基于加权形态非抽样小波分解(WMUWD)的振动信号预处理方法。首先,在形态非抽样小波分解的一般框架下,提出WMUWD方法,利用特征能量因子表征形态非抽样各分解层近似信号对故障特征的贡献量,并以此为依据进行加权融合,以提高有用信息比重,便于特征提取;在此基础上,对WMUWD方法的初始参数设置进行了分析,给出了一套比较系统的优选组合方法;最后,利用仿真信号以及液压泵实测振动信号验证了该方法的有效性。
- 孙健李洪儒王卫国许葆华
- 关键词：信号预处理加权融合液压泵
- 基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法被引量：8
- 2016年
- 液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号进行分解,并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子,对内禀尺度分量进行筛选,以减少干扰分量的影响,得到敏感分量,有效抓取特征信息;在此基础上,引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换,提出离散余弦变换-复合谱(DCS)算法,以解决信息遗漏问题,并利用DCS对敏感分量进行融合,提取复合谱熵作为退化特征,以提高对退化过程的表征能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。
- 孙健李洪儒田再克
- 关键词：液压泵
- 基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法被引量：6
- 2017年
- 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度Δα作为退化特征量;最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性。试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率。
- 田再克李洪儒孙健许葆华
- 关键词：液压泵
- 测试性设计优化技术研究现状分析
- 测试性设计优化技术是装备研制、生产、维修保障的关键;本文以近十年国内外文献为研究基础，以测试性设计优化技术为重点，分别从研究现状、主要存在问题及解决方法等方面展开综述，为后续研究提供了一些参考。
- 孙健闫鹏程连光耀孙江生
- 关键词：测试性设计生产技术武器装备
- 病毒防护技术的研究被引量：28
- 2005年
- 简介了计算机病毒的结构与特点。针对这些特点及病毒的主要传播方式,总结了现有的防病毒技术。在现有防病毒技术进一步发展的基础上,从方式和方法上探索新的防病毒技术。
- 孙健王韬李东强
- 关键词：数据安全计算机病毒防病毒技术
- 基于回归分析的宏模型参数确定方法研究
- 2012年
- 为了解决装备测试性分析中宏模型参数确定问题,提出了一种新的求解方法。该算法基于回归分析原理,利用回归预测方程,有效地解决了宏模型参数确定问题,提高了测试性模型故障模式分析数据的可靠性,保证了测试性设计分析的顺利开展。经实例验证,此方法实现了给定条件下宏模型输入输出参数的确定,且运算复杂度低,参数确定过程耗时少,能够应用于复杂系统测试性设计分析与评估,已经在某装备测试性辅助设计与分析系统中得到应用。
- 孙健黄考利陈欣连光耀
- 关键词：测试性设计宏模型
- 基于改进贝叶斯正则化BP神经网络的测试性评估技术研究
- 2012年
- 测试性评估是整个测试性设计工作的关键环节,能够反映设计方案的正确性、识别设计缺陷以及检验设计要求;针对当前有效评估手段的缺乏,本文提出了一种新的测试性评估方法;在建立测试性评估指标体系的基础上,利用BP网络解决非线性问题的优势,建立了评估模型,同时采用贝叶斯正则化(BR)训练方法,提高网络的泛化能力,并提出带自适应变异的质心量子粒子群(AMCQP-SO)算法,以优化BP网络初始权值和阈值,以提高评估模型结果的准确度;经实验验证,评估方法具有较高的准确性和实用性,能够更好地为装备测试性设计服务。
- 孙健黄考利孙钦蕾李宝晨连光耀
- 关键词：BP神经网络贝叶斯正则化
- 基于多信号流图的电子设备故障传播建模技术研究
- 2012年
- 针对当前缺乏对电子设备故障传播规律研究的现状,将功能参数引入多信号流图模型,根据对功能模块的影响程度,给出了不同的故障类型表达式。引入SI传染病模型,并对其进行改进后应用于电子设备故障传播建模技术,基于多信号流图建立了基本的和带环境因素的故障传播模型,并利用Lyapunov函数证明了故障传播的稳定条件。通过实验仿真得到了与实际贴近的故障传播模型,该模型可有效对复杂电子设备故障发生趋势进行预测,并为后续测试性设计和故障注入技术的研究奠定了理论基础。
- 李宝晨黄考利孙健连光耀
- 关键词：测试性设计多信号流图
