孙康
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于贝叶斯压缩感知的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法被引量：2
- 2013年
- 针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵失配导致传统CSR目标参数提取性能下降的问题,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法。文中首先建立了噪声MIMO雷达的稀疏感知模型,推导了基于目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,随后将BCS方法与LASSO(Least-Absolute Shrinkage and Selection Operator)算法相结合对联合概率密度函数进行优化求解。与传统CSR算法相比,该方法能够在CSR系统模型存在失配误差时对目标参数进行有效估计,降低了目标参数估计误差,改善了CSR目标参数提取的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。
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- 关键词：失配
- 基于波动分析的海上小目标检测被引量：6
- 2013年
- 该文通过建立不同尺度下的平均波动,分析了海杂波的自仿射性质,提出一种基于波动分析的海上小弱目标检测方案。根据波动曲线的线性特征,以q阶归一化波动曲线斜率作为区分目标和海杂波的分形特征值。对实测数据的试验结果表明,该文方法对不同环境、不同极化情况下获取的实测数据能够从海杂波背景下可靠地检测出目标。
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- 关键词：目标检测分形海杂波
- 扫描模式下海杂波的多分形布朗运动模型被引量：3
- 2015年
- 为了提高航海雷达目标检测性能,该文主要研究多分形布朗运动在扫描模式下雷达海杂波分形建模中的应用。该文验证实测海杂波数据具有非对称和尖峰厚尾的非高斯统计分布,并且具有分形特性;同时也证实实测数据在一定的情况下满足多分形布朗运动的假设条件。在此基础上,利用多分形布朗运动对实测数据进行建模,计算得到随时间变化的Hlder函数,结果显示不同距离区域的Hlder指数是不同的,目标处的Hlder指数大于海杂波处的Hlder指数。该文研究结果对后续目标检测方法的提出具有很大的帮助作用。
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- 关键词：目标检测海杂波分形
- 基于Q-MMSPF的海杂波多重分形互相关分析和目标检测被引量：4
- 2013年
- 提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关多重分形特征明显,而目标信号与海杂波之间的互相关多重分形程度介于二者之间。据此,本文采用一种新的特征值进行海杂波背景下的目标检测。通过对不同条件下的实测海杂波数据验证,表明使用本文提出的特征值测量方法可以十分有效地检测出海杂波背景下的小弱目标。
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- 关键词：海杂波目标检测
- 基于半方差函数的海杂波长相关特征分析
- 2012年
- 该文提出一种基于长相关特征的海上目标检测方法。利用半方差函数,建立海杂波在时间轴上的长相关特征曲线。根据所获得的曲线特征,分别提出半方差曲线拟合斜率和半方差曲线样本均值作为区分目标和海杂波的分形特征值。仿真试验结果表明,这两种特征参数都能用以有效区分目标和海杂波。
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- 关键词：目标检测海杂波长相关分形半方差函数
