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宋阿伟

作品数:16 被引量:86H指数:6
供职机构:安徽省气候中心更多>>
发文基金:中国气象局气候变化专项淮河流域气象开放研究基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学机械工程环境科学与工程更多>>

文献类型

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主题

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  • 4篇气象
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  • 2篇小时降水
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  • 2篇极值分布
  • 2篇季稻
  • 2篇检定
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  • 2篇感器
  • 2篇暴雨
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2007
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CMIP5模式安徽省植被净初级生产力预估被引量:3
2018年
利用耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)中5个全球气候模式3种典型浓度路径(RCPs)预估结果,基于植被净初级生产力模型,估算安徽省21世纪近期(2018—2030年)、中期(2031—2050年)和远期(2051—2099年)植被净初级生产力及其对气候变化的响应。结果表明:对不同模式在安徽省模拟能力的评估可知,气温以多模式集合模拟效果优于单个模式,MIROC-ESM-CHEM对降水的模拟能力较好。未来安徽省将持续变暖,北部变暖幅度高于南部,其中RCP8.5情景下变暖趋势更显著;全省降水量将增加,南部增加多于北部。随着气候趋于暖湿化,植被净初级生产力总体增加;与基准年相比,21世纪近期增加不明显,中后期显著增加,空间上南部增加总体高于北部。从气候变化响应来看,安徽省植被净初级生产力与降水量和平均气温均显著相关,并且对降水量的响应程度更高。
王胜许红梅王德燕宋阿伟段春锋何冬燕
关键词:植被净初级生产力气候变化
基于Delphi的HMP45D湿度传感器自动检定系统的设计
HMP45D湿度传感器,芬兰Vaisala公司生产,在我国气象部门被广泛应用于空气湿度的测量。使用过程中,由于湿度传感器的性能特征,随时间的推移会出现示值差、漂移等现象。因此,根据计量检定标准,每2年需对使用设备的探测数...
陈斌宋阿伟丁宪生
关键词:自动检定系统湿度传感器气象观测
未来RCPs情景下淮河流域夏玉米卡脖子旱风险预估被引量:2
2021年
针对干旱气候变化及其对淮河流域夏玉米的可能影响,基于历史灾损构建的致灾阈值模型,应用第5次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)中的5个全球气候模式(GCMs)和3种典型浓度路径(RCPs)情景输出的逐日气温和降水量数据,计算不同RCPs情景下致灾阈值以上气象干旱发生频率,结合承灾体的暴露度和脆弱性,构建干旱灾害风险评估模型,开展淮河流域21世纪近期(2020—2039年)、中期(2040—2069年)和远期(2070—2099年)夏玉米抽雄—乳熟期卡脖子旱风险预估。结果表明:不同气候模式对淮河流域的气温和降水量具有较好的模拟能力,气温模拟效果更佳。未来夏玉米抽雄—乳熟期将有所提前,该生育期日数缩短;预估未来淮河流域夏玉米抽雄—乳熟期气象干旱日数年际变幅大,从其线性趋势看,RCP4.5和RCP8.5情景下气象干旱日数线性趋势不明显,而RCP6.0情景下线性增加显著。在致灾因子及承灾体的综合影响下,未来淮河流域夏玉米卡脖子旱风险年际波动大,干旱灾害风险增大,21世纪各时期,其风险远期最高、中期最低;不同情景由低向高排放情景下干旱风险依次增高。预估的干旱风险空间差异明显,总体上该流域北部风险高于南部、西部高于东部。
宋阿伟王胜段春锋谢五三唐为安戴娟丁小俊吴蓉
关键词:夏玉米淮河流域
中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验被引量:14
2018年
本文基于FloodArea水动力模型及WRF模式,运用气象资料、水文资料、地理信息资料、社会经济统计资料以及灾情调查资料等,以长江一级支流的秋浦河流域为研究区,开展中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验。结果表明:FloodArea模型对洪水的淹没范围、淹没水深以及淹没历时等具有较好的模拟效果,可用于中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估与预警业务,并由此初步建立了包含模式降水预报→面雨量计算→洪涝淹没模拟→风险评估→预警发布→效果检验等环节的暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验业务流程,实现从以往常规的强降水预报到暴雨洪涝灾害预报的业务延伸,可进行推广应用。
谢五三宋阿伟田红
关键词:暴雨洪涝风险评估
近55年安徽省小时降水变化特征与极值分布
资料与方法。安徽地处我国南北气候过渡带,天气气候复杂多变,极端强降水事件多发,常引发中小河流洪水、山洪、城市内涝等灾害,造成严重的经济损失和人员伤亡,因而对安徽省极端强降水研究具有重要意义。本文应用安徽省所有国家站逐小时...
谢五三宋阿伟吴蓉
关键词:小时降水极值分布重现期
文献传递
三种典型湿度标准器性能参数对比分析被引量:1
2010年
选取DHT-2000型高精度温湿度测试仪、VaisalaHMP233温湿度仪和Syinyei S-1型露点仪三种典型的湿度标准设备,利用湿度检定箱对比分析了在30%-90%RH的湿度区间,三者测湿性能参数的差异。结果表明:DHT-2000型高精度温湿度测试仪与露点仪的测量精度相对较高,响应时间短,重复性较好。在取样湿度较高时,露点仪对环境要求较高,复现性相对较差。
周昌文王敏魏根宝宋阿伟马锦国陈斌
关键词:不确定度灵敏性复现性
1961—2012年安徽省24节气气候变化及冬小麦和一季稻物候期的响应被引量:18
2013年
全球变暖作为一个不争的事实,不可避免地对农业产生影响。利用安徽省逐日气象观测资料以及作物物候期资料,运用统计学方法分析24节气气候变化及冬小麦和一季稻物候期的响应。结果表明:安徽省24节气平均气温呈准正态分布,一年中大暑最热(28.5±0.9℃)而大寒最冷(2.5±1.4℃),各节气升温趋势明显,整个节气循环趋于整体抬升;谷雨-处暑节气降水集中,夏至降水最多(151.4 mm)而冬至最少(13.5 mm),24节气降水年际变化大,线性增减趋势总体不明显;近52年农业气候资源发生显著变化,冬小麦和一季稻全生育期≥10℃的活动积温增多,尤其是冬小麦生育期热量明显改善,降水量冬小麦全生育期无明显变化,而一季稻全生育期有增加趋势(17.5 mm·10 a-1),日照时数均显著减少;在24节气气候变化响应方面,沿淮淮北冬小麦物候期普遍提前,全生育期缩短,江淮一季稻播种-返青阶段呈提前趋势,而分蘖-成熟阶段有推后趋势,全生育期变长;活动积温及平均气温是引起物候期变化最主要的因子,气温日较差很大程度决定着生殖生长期的长短,降水与物候期呈正相关,降水减少、气温升高,加速了生育进程,日照总体有利于营养生长期缩短而生殖生长期延长。
王胜徐敏宋阿伟戴娟
关键词:24节气气候变化
淮河中上游水量平衡要素对气候变化的响应及预估研究
淮河流域地处南北气候过渡带,各种天气系统相互交错又相互影响,是典型的生态环境脆弱区,也是气候变化的敏感区。为了充分认识淮河中上游地区气候变化对径流量的影响,本研究在对SWAT(Soil-Water-Assessment-...
王胜许红梅刘绿柳王勇宋阿伟
全球增温1.5℃和2.0℃对淮河中上游径流影响预估被引量:16
2018年
论文应用第5次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)中5个全球气候模式(Global Climate Models,GCMs)和3种典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs)在全球增温1.5℃和2.0℃下的预估结果,分析了淮河中上游地区未来的气候变化特征。进一步基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型定量预估了气候变化对该区域径流量的影响,并量化了预估结果的不确定性。结果表明:SWAT模型在淮河中上游对月径流量具有较好的模拟能力。在全球增温1.5℃和2.0℃下,淮河中上游年平均气温分别较基准期(1986—2005年)增加1.1℃和1.7℃;年降水量较基准期分别相应增加4%和7%;基于SWAT模型预估的年径流量较基准期分别增加5%和8%。未来气候变化不会改变月径流分布特征,年内径流仍集中在盛夏和初秋(6—9月)。预估的月丰水流量明显增加,尤其当全球增温达到2.0℃后,出现洪涝的风险明显增大。未来降水量和径流量预估都存在较大的不确定性,不确定性主要来源于GCMs,在全球增温2.0℃下预估的不确定性更大。
王胜许红梅刘绿柳王勇宋阿伟
关键词:SWAT
1961-2015年安徽省小时降水变化特征与极值分布被引量:16
2017年
运用安徽省79个国家站1961-2015年逐小时降水资料,结合多种数理统计方法分析近55年来安徽省小时降水的分布及变化特征,并基于广义极值分布研究小时降水的概率分布及重现期,旨在为当前暴雨洪涝灾害风险预警以及实时气象防灾减灾等业务提供技术支撑。结果表明:安徽省最大1 h、3 h、6 h、12 h降水量空间分布型基本一致,极端强降水局地性特征明显,且主要发生在梅雨期及台风引发的强降水;不同等级小时降水日变化特征存在明显差异,特大暴雨和大暴雨日变化呈单峰型分布,而其它等级的小时降水均呈双峰型分布,全省绝大部分地区的小时强降水存在增多趋势;全省62%台站小时雨量服从于极值Ⅱ型分布,其余38%台站服从于极值Ⅲ型分布,8个典型代表站概率密度分布重尾均在右侧,属于右偏态分布,其中安庆、宿州和合肥呈现"尖峰厚尾"的分布特征,出现小时极端强降水的概率相对较大,各典型代表站不同重现期小时雨量差异明显,但与其空间分布没有明显的相关性。
谢五三吴蓉宋阿伟
关键词:小时降水极值分布重现期
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