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一种异构分布式系统中基于自适应阈值的节能调度方法: 本发明涉及一种支持异构分布式系统环境中基于自适应阈值的节能调度方法，属于异构分布式系统并行任务调度技术领域。本发明的具体方法是：读取并行任务有向无环图(DAG)文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务和系统...; 刘伟杜薇尹行段玉光

一种异构分布式系统中基于自适应阈值的节能调度方法: 本发明涉及一种支持异构分布式系统环境中基于自适应阈值的节能调度方法，属于异构分布式系统并行任务调度技术领域。本发明的具体方法是：读取并行任务有向无环图(DAG)文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务和系统...; 刘伟杜薇尹行段玉光; 文献传递

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法被引量：8: 2013年; 目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-basedEnergy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.; 刘伟刘伟刘伟刘伟尹行段玉光; 关键词：高性能集群动态电压调节自适应阈值调度算法

一种同构集群系统中基于动态电压调节技术的自适应节能调度方法: 一种同构集群系统中基于动态电压调节技术的自适应节能调度方法，具体步骤是：读取并行任务有向无环图（DAG）文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务、系统环境以及用户性能需求动态获取一个最佳阈值；任务分组：利用...; 刘伟杜薇尹行段玉光; 文献传递

一种集群环境中基于分簇的节能调度方法: 一种集群环境中基于分簇的节能调度方法，具体步骤是：读并行任务的有向无环图DAG文件，构建每个任务所对应的簇，簇的合并，最后是簇的映射，完成簇到处理机的调度。其根据集群系统对性能和能耗的注重程度以及系统中CPU功耗和网络功...; 刘伟杜薇李洪峰尹行; 文献传递

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尹行