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尹迪

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇序列化
  • 2篇命名实体识别
  • 1篇中文
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇感知器算法

机构

  • 2篇南京师范大学

作者

  • 2篇尹迪
  • 1篇曲维光
  • 1篇周俊生

传媒

  • 1篇南京师大学报...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于联合模型的嵌套命名实体识别研究
中文命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别中文文本中具有特定意义实体的技术。中文命名实体识别是信息抽取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要任务。 嵌套命名实体(N...
尹迪
文献传递
基于联合模型的中文嵌套命名实体识别被引量：8
2014年
中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果.
尹迪周俊生曲维光
关键词：感知器算法
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