崔江
- 作品数：140 被引量：648H指数：16
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 基于分数阶神经网络和双容积卡尔曼的电池SOH在线估计方法
- 本发明公布了一种基于分数阶神经网络和双容积卡尔曼的电池SOH（健康状态）在线估计方法，属于电池健康管理领域。具体步骤为：（1）通过传感器采集电池的可见状态量；（2）离线训练分数阶神经网络模型；（3）将步骤（1）采集的实时...
- 陈则王林娅朱晓栋崔江王友仁
- 基于DST和BMC技术的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
- 本发明公开了基于DST和BMC技术的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，该方法包括以下步骤：1.根据电池容量数据的特点，确定容量衰减模型；2.用证据理论(Dempster-Shafer Theory，DST)对可使用的电池数...
- 陈则王李川江豆金昌王友仁崔江张骁阳
- 文献传递
- 基于改进DBN的发电机旋转整流器故障特征提取技术被引量：21
- 2020年
- 该文研究一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的改进方法,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及诊断操作中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号。其次,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对深度置信网络进行训练,用于优化和确定深度置信网络的结构。最后,对所研究的方法进行仿真模型和实际平台的算法验证,并设计一个基于数字信号控制器(digital signal controller,DSC)的紧凑型实时诊断系统,成功实现了算法的移植工作,并取得了理想的诊断效果。
- 崔江郭瑞东张卓然王莉孟飒飒
- 关键词：航空发电机旋转整流器特征提取数字信号控制器
- 一种新颖的基于混合故障字典方法的模拟故障诊断策略被引量：10
- 2013年
- 针对模拟电子电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于one-against-rest支持向量机分类器(SVC)的混合故障字典决策策略。首先,借助于欧式距离计算对待测样本进行粗略定位;其次,利用SVC构造基于符号分析的故障决策机制,并根据算法对样本进行准确定位。相对于常规的one-against-rest SVC方法而言,新方法简单且减少了冗余计算,因而测试时间显著减少,但诊断精度与常规one-against-rest SVC和one-against-one SVC等方法接近,甚至更优。仿真和物理实验均验证了方法的有效性。
- 崔江王友仁
- 关键词：模拟电子电路故障诊断支持向量机分类器
- 一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法被引量：2
- 2017年
- 针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术。该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电机旋转整流器的故障识别中。实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。该方法适用于无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别和定位。
- 唐军祥崔江
- 关键词：无刷同步发电机旋转整流器故障识别
- 基于分数阶Hilbert变换的模拟电路双层故障特征提取方法被引量：11
- 2010年
- 利用分数阶p值的灵活性和解析信号能提取信号的细部特征,本文提出基于分数阶Hilbert变换的模拟电路双层故障特征提取新方法,提取分数阶Hilbert变化后解析信号的幅值、相位和瞬时频率的熵值作为特征值。首先根据Fisher准则和遗传算法找到正常样本与其他故障样本之间区分性最大的最优分数阶p1值,提取特征后用二类支持向量机SVM诊断出正常样本,然后采用相同的方法找出不同故障样本之间区分性最大的最优分数阶p2值,提取特征后用多类SVM诊断出各类故障样本。实验结果表明该方法能有效提高故障诊断的准确率。
- 罗慧王友仁崔江
- 关键词：FISHER准则模拟电路故障诊断特征提取
- 基于克隆选择和聚类的模拟电路故障诊断技术
- 2009年
- 提出了一种克隆选择和聚类的模拟电路故障诊断技术,该技术将克隆选择算法的全局寻优和模糊C—均值的局部寻优相结合,并利用模糊C—均值的目标函数去构造克隆选择算法的亲和力函数,可以减少特征空间中样本的相互重叠所产生的诊断不确定性,利于故障模式的定位。仿真结果和分析验证证明:该方法缩短了故障的分类器收敛时间,提高了故障诊断率。
- 田锡宇王友仁崔江
- 关键词：克隆选择故障诊断小波变换模糊C-均值
- 一种航空发电机故障征兆提取方法及系统
- 本发明公开了一种航空发电机故障征兆提取方法，包括采集发电机各种故障类型下信号，构建训练集；构建长短时记忆网络，用改进混合蛙跳算法对长短时记忆网络的初始化参数进行寻优，用训练集训练长短时记忆网络；利用训练好的长短时记忆网络...
- 崔江郭瑞东张卓然王莉
- 文献传递
- 基于BLS的无刷发电机旋转整流器特征提取技术研究被引量：12
- 2020年
- 研究一种基于宽度学习系统(broadlearningsystem,BLS)的特征自适应提取方法,并将其应用于航空发电机旋转整流器二极管故障分类问题。针对目前宽度学习系统中参数选择等问题,尝试将网格搜索法与宽度学习系统进行结合,提出一种改进的宽度学习系统,该方法可以自适应的计算网络结构,并进行故障特征提取。通过建立的航空发电机仿真模型和实际民用发电机平台的诊断实验表明,BLS与现有的一些典型故障诊断方法相比,在诊断性能相近的情况下,还具有较高的诊断速度。
- 崔江冯赛张卓然王莉孟飒飒
- 关键词：航空发电机旋转整流器故障特征提取
- 基于FPGA的同步发电机旋转整流器故障监测系统
- 2021年
- 旋转整流器为同步发电机提供励磁,其可靠性十分重要。主要采用FPGA平台设计了一套故障监测系统,可以对发电机的整流器进行运行状态监测。实验采用三级式同步发电机进行了验证,结果表明,该系统具有较好的监测性能。
- 郭瑞东陈燕崔江
- 关键词：同步发电机故障监测旋转整流器
