底晓强
- 作品数：179 被引量：196H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金吉林省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 量子细胞神经网络超混沌系统自适应函数投影同步的研究
- 2013年
- 本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网络超混沌系统自适应同步模型的有效性。
- 底晓强杨华民李锦青
- 关键词：超混沌系统自适应控制
- 基于量子细胞神经网络系统的非对称图像加密解密方法
- 基于量子细胞神经网络系统的非对称图像加密解密方法，涉及信息安全技术领域，解决现有密码系统密钥被截获和破解的缺陷，本发明包括对图像的加密过程和解密过程，提出的由函数投影同步方法对两个控制参数未知，初始条件未知的三细胞耦合的...
- 底晓强杨华民李锦青
- 文献传递
- 一种基于CFSFDP聚类的Android平台入侵检测方法
- 一种基于CFSFDP聚类的Android平台入侵检测方法，涉及网络信息安全领域，解决现有静态特征检测方法存在占用大量系统资源，动态特征检测方法存在数据来源和模型构建方法不统一，不同方法的检测性能差异较大等问题，收集和抓取...
- 任维武底晓强郑方林张剑飞毕琳
- 车联网安全标准综述
- 2024年
- 车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布的IoV安全标准的侧重点、总结了各层的安全需求、防护技术和安全标准之间的对应关系,给出了IoV安全标准的发展趋势和建设建议。
- 底晓强曹金辉魏心悦李旭生戴维一李木犀
- 关键词：车联网
- 基于GAN和混沌系统的图像加密方法
- 基于GAN和混沌系统的图像加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法中密钥随机性差，置乱‑扩散算法复杂度高以及加密算法效率低等问题，本发明由量子细胞神经网络生成的量子混沌控制表与量子交换表，用以对明文图像进行图...
- 李锦青底晓强
- 文献传递
- 基于多智能体深度强化学习的卫星传输拥塞控制方法
- 基于多智能体深度强化学习的卫星传输拥塞控制方法，涉及人工智能、卫星数据传输与信息中心网络等技术领域，解决现有信息中心网络架构的卫星数据传输拥塞控制存在智能化低下、自适应性差、无法从全局视角改变拥塞策略等问题，本发明完善了...
- 底晓强邢紫阳李锦青祁晖杨华民
- 基于人类访问模型的应用层DDoS攻击检测研究被引量：1
- 2014年
- 随着计算机网络的应用和普及,人们对网络安全的要求也愈发强烈。在网络安全领域中,DDoS被认为是最具有破坏力的网络攻击之一,它的破坏力随着网络带宽的增加而增大。针对于传统的网络层DDoS攻击检测和预防手段已趋向成熟,攻击者则向更高层次——应用层DDoS攻击转移。应用了无监督学习方法对应用层DDoS攻击进行检测,并对具体的网络场景进行数字仿真,通过对仿真结果的分析,判断出被攻击的网络区域。通过对不同类型访问者在网络中神经元分布情况的分析,着重指出攻击者与正常访问用户的访问行为间的区别,为日后进一步对应用层DDoS有效检测和防范提供理论基础。
- 郭利菊李平底晓强从立钢
- 关键词：无监督学习DDOS神经网络MALLAB
- 类分形模型和希尔伯特同步置乱扩散的加密方法
- 类分形模型和希尔伯特同步置乱扩散的加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密安全性方面存在的加密速度慢、抗攻击能力弱等问题，本发明所述的图像加密方法，由三元分数阶离散混沌神经网络系统，生成明文相关的混沌序列，由类分...
- 李锦青底晓强刘泽飞
- 基于LDA的群组聊天行为研究
- 2017年
- 【目的/意义】随着社交网络的普及与快速发展,人们越来越多地依赖于网络聊天工具进行交流,针对QQ群组聊天信息过载用户无法从聊天记录中快速获取所需信息的问题,本文开展了聊天热点主题提取和QQ群组用户聊天行为分析的研究。【方法/过程】采集了一个技术类QQ群的聊天数据,利用Gibbs算法和LDA模型提取群组聊天数据中的主题并对其进行分析。【结果/结论】发现群组的主题可以分为三类:技术类、生活类和综合类。其中,技术类话题讨论的高峰集中在工作时间,没有继承性;大家普遍关心生活类话题,该话题有继承性。由于群组聊天的即时性、交互性和网络领袖的影响,一个时间段内群中只有一个热点主题。该研究结果可为群组聊天行为和热点分析提供参考。
- 底晓强邱金李锦青毕琳杨华民赵建平张凤荣
- 关键词：LDA模型主题提取
- 基于强化学习的自适应学习路径生成机制研究被引量：5
- 2020年
- 支持学习者的个性化学习,尤其是在数字化学习系统中通过匹配学习者的个性化特征与需求为其提供自适应的学习路径,是现代教育研究者与实践者的重要关注点。自适应学习路径生成机制的合理性决定了自适应个性学习实现的可能性。引入“契合度”的概念,着重分析学习者和学习情境之间的契合关系,并从教育、群体和技术三个维度对契合关系进行数据化表征。在此基础上,提出基于强化学习的自适应学习路径生成机制,该机制能根据学习者特征和现有学习资源自动生成学习路径,并能结合学习者个性化需求自适应地调整学习路径。将所提出的自适应学习路径机制用于真实的教学实践,证实了该机制的可行性和有效性。
- 任维武郑方林底晓强
- 关键词：自适应学习
